TOP 8 CÁC KHÓA HỌC AI CỦA GOOGLE MIỄN PHÍ TỪ CƠ BẢN ĐẾN NÂNG CAO

Trong thời đại AI đang bùng nổ và thay đổi mạnh mẽ mọi lĩnh vực, việc học AI trở thành một kỹ năng thiết yếu, không chỉ với người làm công nghệ mà còn với marketer, nhà quản lý hay chủ doanh nghiệp. Trong bài viết này, AI First sẽ cùng bạn khám phá các khóa học AI của Google nổi bật nhất, kèm theo gợi ý lộ trình học thông minh, công cụ thực hành, chứng chỉ quốc tế và hệ sinh thái hỗ trợ toàn diện để bạn phát triển sự nghiệp hoặc triển khai AI vào doanh nghiệp.

Những nội dung nổi bật trong bài viết:

• Khám phá top 8 các khoá học AI của Google miễn phí.
• Lợi ích khi tham gia khóa học AI của Google.
• Gợi ý lộ trình học AI từ cơ bản đến chuyên sâu: Từ giai đoạn làm quen với AI, học nền tảng ML, ứng dụng AI vào doanh nghiệp đến mở rộng chuyên sâu.
• Những tài liệu và giá trị mà Google cung cấp ngoài khoá học AI: Công cụ thực hành, hệ sinh thái AI toàn diện, tài nguyên mở, cộng đồng học tập, chứng nhận kỹ năng, lộ trình và chương trình đào tạo

1. Top 8 các khóa học AI của Google miễn phí

Trong thời đại AI đang bùng nổ mạnh mẽ, việc trang bị kiến thức nền tảng và kỹ năng thực chiến về AI là điều bắt buộc đối với bất kỳ ai muốn bắt kịp xu hướng. Dưới đây là Top 8 khóa học AI của Google miễn phí đáng học nhất năm 2025, giúp bạn mở rộng tư duy và nâng cao kỹ năng toàn diện.

Top 8 các khoá học AI của Google miễn phí:

1. Introduction to Generative AI
2. Introduction to Large Language Models
3. Boost your productivity with AI 
4. Google AI Essentials 
5. Introduction to Responsible AI
6. Kỹ thuật Prompt nâng cao trong Vertex AI
7. Nguyên tắc AI trong Google Cloud
8. Kiến thức Cơ bản về Điện toán Đám mây

1.1. Introduction to Generative AI

Đây là khoá học nền tảng giúp bạn hiểu rõ AI tạo sinh (Generative AI)  công nghệ đứng sau các ứng dụng như ChatGPT, DALL·E, Gemini. Khóa học cung cấp kiến thức dễ hiểu về cách AI tạo ra văn bản, hình ảnh và âm thanh, đồng thời giải thích các thuật toán phổ biến đang được sử dụng hiện nay.

Điểm nổi bật của khoá học:

• Giải thích rõ khái niệm Generative AI: Giúp người học hiểu công nghệ tạo sinh khác gì so với AI truyền thống.
• Giới thiệu các mô hình AI tạo sinh: Như GANs, VAEs, và các mô hình Transformer.
• Có ví dụ minh hoạ sinh động: Mô phỏng cách AI tạo ra hình ảnh, nhạc, video trong thực tế.
• Không yêu cầu kiến thức lập trình: Người mới hoàn toàn có thể học được.

Phù hợp với: Người mới tìm hiểu AI, học sinh, sinh viên, nhà sáng tạo nội dung, marketer muốn hiểu công nghệ tạo nội dung tự động.

1.2. Introduction to Large Language Models

Khóa học tập trung vào mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLMs) là trái tim của các chatbot AI hiện đại. Bạn sẽ hiểu được cách các mô hình như GPT, PaLM hoạt động, từ việc huấn luyện đến ứng dụng vào thực tế như dịch máy, tổng hợp văn bản và hỗ trợ khách hàng.

Điểm nổi bật của khoá học:

• Cung cấp kiến thức nền về LLM: Giúp người học hiểu rõ cách AI "hiểu và tạo" ngôn ngữ.
• Giải thích cơ chế hoạt động của Transformer: Nhấn mạnh các khái niệm như attention, token, embedding.
• Nêu các ứng dụng thực tiễn của LLM: Từ chatbot, tạo nội dung đến trợ lý ảo cho doanh nghiệp.
• Có minh họa và case study cụ thể: Dễ hình dung, dễ áp dụng vào công việc thực tế.

Phù hợp với: Lập trình viên, nhà phát triển phần mềm, kỹ sư dữ liệu, người muốn xây dựng ứng dụng sử dụng AI ngôn ngữ.

1.3. Boost your productivity with AI

Khóa học thực hành giúp người học tăng năng suất công việc hằng ngày bằng cách ứng dụng các công cụ AI sẵn có trong Google Workspace, như Gmail, Docs, Meet, và Google Sheets. Đây là khóa học ứng dụng thực tiễn, không yêu cầu kiến thức kỹ thuật.

Điểm nổi bật của khoá học:

• Tập trung vào kỹ năng ứng dụng AI vào công việc văn phòng: Soạn thảo, tóm tắt, phân tích nhanh chóng hơn.
• Hướng dẫn sử dụng công cụ AI trong Google Workspace: Ví dụ như dùng AI để gợi ý nội dung email hoặc tự động phân tích dữ liệu bảng tính.
• Cung cấp tình huống mô phỏng công việc thực tế: Giúp người học dễ áp dụng ngay sau khi học xong.
• Không yêu cầu kỹ năng lập trình: Giao diện thân thiện, dễ tiếp cận với mọi đối tượng.

Phù hợp với: Nhân viên văn phòng, quản lý, marketer, CEO hay bất kỳ ai muốn làm việc nhanh hơn và thông minh hơn nhờ AI.

1.4. Google AI Essentials

Đây là khóa học tổng quan toàn diện nhất dành cho người mới bắt đầu, cung cấp kiến thức cốt lõi về AI, Machine Learning và dữ liệu. Khóa học được thiết kế để giúp người học hiểu vai trò thực tiễn của AI và làm quen với các khái niệm, mô hình cơ bản nhất.

Điểm nổi bật của khoá học:

• Cung cấp nền tảng AI từ gốc đến ngọn: Từ khái niệm AI, ML đến vai trò của dữ liệu trong việc huấn luyện mô hình.
• Giải thích dễ hiểu các khái niệm quan trọng: Như supervised learning, training data, model evaluation.
• Có bài kiểm tra và tài liệu tương tác kèm theo: Giúp người học tự ôn luyện và củng cố kiến thức.
• Không yêu cầu kiến thức kỹ thuật trước đó: Phù hợp cho người mới 100%.

Phù hợp với: Người chưa từng học AI, học sinh, sinh viên, nhân sự trong lĩnh vực kinh doanh, hành chính, giáo dục.

1.5. Introduction to Responsible AI

Đây là khóa học quan trọng về AI có trách nhiệm hướng đến xây dựng mô hình AI minh bạch, công bằng, không thiên kiến và an toàn cho xã hội. Google thiết kế khóa học này nhằm giúp các nhà phát triển, quản lý hiểu đúng về mặt đạo đức trong việc ứng dụng AI.

Điểm nổi bật của khoá học:

• Định nghĩa rõ thế nào là Responsible AI: Giúp người học phân biệt giữa AI hiệu quả và AI có đạo đức.
• Giải thích các vấn đề về bias, fairness, transparency: Những rủi ro phổ biến khi AI học sai dữ liệu.
• Cung cấp khung đánh giá đạo đức trong phát triển AI: Dễ áp dụng cho các doanh nghiệp, tổ chức.
• Có tình huống và case study thực tế: Giúp người học hiểu hậu quả nếu triển khai AI không đúng cách.

Phù hợp với: Doanh nghiệp ứng dụng AI, kỹ sư phát triển mô hình, nhà quản lý, chuyên gia trong lĩnh vực tài chính, y tế, pháp luật nơi AI có ảnh hưởng lớn đến quyết định của con người.

1.6. Kỹ thuật Prompt nâng cao trong Vertex AI

Khóa học nâng cao này giúp bạn hiểu và thực hành các kỹ thuật viết prompt (câu lệnh) hiệu quả để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn trên nền tảng Google Vertex AI. Đây là khóa học dành cho người muốn khai thác tối đa sức mạnh của LLM cho công việc chuyên sâu.

Điểm nổi bật của khoá học:

• Giới thiệu chiến lược viết prompt hiệu quả: Tùy vào mục tiêu như sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu hay lập trình.
• Thực hành trực tiếp trên Vertex AI: Học viên được làm việc với giao diện và API thật của Google Cloud.
• Tối ưu hóa đầu ra từ AI nhờ prompt thông minh: Biết cách kiểm soát độ dài, ngữ cảnh và độ chính xác của phản hồi.
• Có bài tập và project thực tế kèm theo: Phù hợp cho học viên muốn xây dựng ứng dụng AI thực chiến.

Phù hợp với: Lập trình viên, chuyên viên dữ liệu, marketer, chuyên gia nội dung, những người muốn làm việc chuyên sâu với LLM hoặc AI trong doanh nghiệp.

1.7. Nguyên tắc AI trong Google Cloud 

Đây là khóa học cung cấp tư duy chiến lược và bộ nguyên tắc đạo đức cốt lõi khi phát triển AI trên nền tảng Google Cloud. Nội dung tập trung vào cách xây dựng hệ thống AI công bằng, minh bạch, tôn trọng quyền riêng tư và vì lợi ích con người đặc biệt quan trọng với các doanh nghiệp bắt đầu triển khai dự án AI quy mô lớn.

Điểm nổi bật của khoá học:

• Giới thiệu 7 nguyên tắc AI của Google: Bao gồm các giá trị như không thiên vị, minh bạch, bảo vệ quyền riêng tư và tránh gây hại.
• Giải thích lý do các nguyên tắc này quan trọng: Đảm bảo AI phục vụ cho sự phát triển bền vững và có trách nhiệm.
• Có ví dụ thực tế đi kèm từng nguyên tắc: Giúp học viên dễ hiểu và hình dung cách áp dụng trong doanh nghiệp.
• Tích hợp với nền tảng Google Cloud: Giúp người học nắm cách triển khai các nguyên tắc này khi dùng Vertex AI hoặc các công cụ AI của Google.

Phù hợp với: Doanh nghiệp chuẩn bị ứng dụng AI vào quy trình sản xuất, tài chính, chăm sóc khách hàng; kỹ sư AI, product manager, chuyên gia AI ethics trong các tổ chức lớn.

1.8. Kiến thức cơ bản về điện toán đám mây 

Trước khi học AI, bạn cần hiểu hạ tầng công nghệ vận hành AI hiện nay chính là điện toán đám mây. Khóa học này cung cấp kiến thức nền tảng về cách hoạt động của Cloud, các mô hình dịch vụ như IaaS, PaaS, SaaS và đặc biệt là kiến trúc Google Cloud Platform.

Điểm nổi bật của khoá học:

• Giải thích khái niệm điện toán đám mây một cách dễ hiểu: Giúp người học biết Cloud khác gì so với máy chủ truyền thống.
• Tổng quan 3 mô hình Cloud phổ biến (IaaS, PaaS, SaaS): Hiểu cách lựa chọn dịch vụ phù hợp với mục tiêu của doanh nghiệp.
• Giới thiệu kiến trúc và dịch vụ chính trong Google Cloud: Như Compute Engine, App Engine, Cloud Storage, BigQuery...
• Làm nền tảng cho việc học các khóa AI trên Google Cloud: Hiểu cách kết nối và triển khai hệ thống AI thực tế.

Phù hợp với: Người mới học AI, nhân sự công nghệ, quản lý sản phẩm kỹ thuật số, chủ doanh nghiệp SME muốn xây dựng mô hình vận hành dựa trên AI và Cloud.

2. Lợi ích khi tham gia khóa học AI của Google

Trong bối cảnh AI đang ngày càng len lỏi vào mọi ngành nghề, việc cập nhật kiến thức không còn là một lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc. Dưới đây là những lợi ích nổi bật khi tham gia các khóa học AI từ Google:

• Tiếp cận kiến thức chuẩn quốc tế: Nội dung được xây dựng và cập nhật bởi đội ngũ chuyên gia Google, bám sát xu hướng công nghệ toàn cầu và các mô hình AI tiên tiến nhất như LLM, Generative AI.
• Lộ trình học rõ ràng, phù hợp nhiều đối tượng: Từ người mới bắt đầu đến nhà phát triển chuyên sâu đều có khóa học riêng biệt, đảm bảo ai cũng có thể học đúng với trình độ và nhu cầu của mình.
• Ứng dụng ngay vào công việc thực tế: Khóa học không chỉ lý thuyết mà đi kèm ví dụ thực tiễn, hướng dẫn cách dùng AI vào marketing, văn phòng, sản xuất, phân tích dữ liệu…
• Làm nền tảng để phát triển sự nghiệp trong ngành AI: Dù bạn là người học trái ngành, marketer hay kỹ sư phần mềm, những kiến thức từ Google là bệ phóng vững chắc để đi sâu vào lĩnh vực công nghệ.
• Cập nhật nhanh xu hướng AI mới nhất: Từ Generative AI, prompt engineering, đến các ứng dụng đạo đức AI, Google đều cập nhật liên tục và đưa vào chương trình học.

3. Gợi ý lộ trình học AI từ cơ bản đến chuyên sâu với Google

Việc học AI hiệu quả không thể diễn ra một cách rời rạc. Để nắm vững và ứng dụng được AI vào thực tế công việc hay mô hình kinh doanh, bạn cần một lộ trình học có định hướng rõ ràng, từ nền tảng đến chuyên sâu.

Lộ trình học AI từ cơ bản đến chuyên sâu với Google: 

• Giai đoạn 1: Làm quen với AI 
• Giai đoạn 2: Học nền tảng Machine Learning
• Giai đoạn 3: Ứng dụng AI vào doanh nghiệp
• Giai đoạn 4: Mở rộng chuyên sâu

Giai đoạn 1: Làm quen với AI 

Đây là bước đầu tiên dành cho người mới, giúp bạn hình dung được AI là gì, hoạt động như thế nào, ứng dụng ra sao trong cuộc sống và công việc. Việc hiểu đúng bản chất của AI sẽ giúp bạn không bị choáng ngợp hoặc học sai cách khi bước vào các cấp độ tiếp theo.

Giai đoạn 2: Học nền tảng Machine Learning 

Sau khi đã hiểu AI ở mức khái quát, bạn cần học sâu về machine learning, nền tảng quan trọng tạo nên trí tuệ nhân tạo hiện đại. Giai đoạn này giúp bạn hiểu cách máy học từ dữ liệu, cách mô hình được huấn luyện, và cách ứng dụng vào các bài toán thực tế.

• Học khóa "Introduction to Large Language Models": Nắm kiến thức về mô hình ngôn ngữ như GPT, PaLM, hiểu rõ cấu trúc Transformer.
• Tìm hiểu các thuật toán học máy phổ biến: Như linear regression, decision trees, clustering, classification…
• Khám phá kiến thức về dữ liệu: Vì dữ liệu là yếu tố cốt lõi trong AI.
• Làm quen với môi trường Google Cloud AI & Vertex AI: Đây là nơi bạn sẽ thực hành huấn luyện và triển khai mô hình AI trong thực tế.

Giai đoạn 3: Ứng dụng AI vào doanh nghiệp 

Đây là giai đoạn cực kỳ quan trọng nếu bạn là người đi làm, chủ doanh nghiệp hoặc quản lý muốn ứng dụng AI để tăng hiệu suất và chuyển đổi mô hình kinh doanh. Bạn sẽ học cách tích hợp AI vào quy trình hiện tại mà không cần viết code phức tạp.

• Học khóa "Boost your productivity with AI": Ứng dụng AI vào công việc hàng ngày với các công cụ như Google Workspace, Gemini,…
• Tham gia các khóa hướng dẫn sử dụng AI cho kinh doanh, marketing, bán hàng, sản xuất.
• Tìm hiểu cách AI cải thiện trải nghiệm khách hàng, cá nhân hóa nội dung, tối ưu quảng cáo.
• Xây dựng tư duy chiến lược về AI: Doanh nghiệp cần gì? Ứng dụng AI ở đâu trước? Đo lường hiệu quả như thế nào?

Giai đoạn 4: Mở rộng chuyên sâu 

Khi đã có nền tảng và hiểu được khả năng ứng dụng AI, bạn có thể học chuyên sâu để trực tiếp xây dựng, tinh chỉnh mô hình AI phù hợp với nhu cầu thực tế. Giai đoạn này phù hợp với developer, data scientist, chuyên viên marketing muốn cá nhân hóa ứng dụng AI của mình.

• Học khóa "Kỹ thuật Prompt nâng cao trong Vertex AI": Làm chủ kỹ thuật giao tiếp với LLM để tối ưu hóa đầu ra.
• Thực hành huấn luyện mô hình AI trên Google Cloud: Sử dụng các công cụ như AutoML, BigQuery ML, TensorFlow, Vertex AI.
• Tích hợp AI vào sản phẩm hoặc hệ thống nội bộ của doanh nghiệp: Ví dụ: AI chatbot hỗ trợ khách hàng, AI phân tích hành vi khách hàng, AI hỗ trợ tuyển dụng.

4. Google cung cấp gì ngoài khóa học AI?

Ngoài các khóa học AI miễn phí và chất lượng cao, Google còn cung cấp một hệ sinh thái hoàn chỉnh hỗ trợ người học, lập trình viên và doanh nghiệp ứng dụng AI thực tiễn. 

Dưới đây là những tài nguyên và giá trị ngoài khóa học AI mà Google mang lại:

• Công cụ thực hành mạnh mẽ 
• Hệ sinh thái AI toàn diện trên nền tảng Google Cloud
• Tài nguyên mở (tài liệu, mã nguồn, video hướng dẫn)
• Cộng đồng học tập và hỗ trợ toàn cầu
• Chứng nhận kỹ năng từ Google
• Lộ trình học và chương trình đào tạo theo vai trò

4.1. Công cụ thực hành mạnh mẽ

Google không chỉ dừng lại ở việc giảng dạy lý thuyết. Người học còn được tiếp cận với hệ thống công cụ AI thực chiến như Vertex AI, Colab, AutoML, BigQuery ML, giúp bạn xây dựng, huấn luyện và triển khai mô hình trực tiếp trên nền tảng Google Cloud.

• Vertex AI Studio: Giao diện trực quan để huấn luyện và chạy mô hình AI mà không cần viết code phức tạp.
• Google Colab: Môi trường lập trình Python miễn phí trên cloud, tích hợp sẵn GPU, phù hợp cho việc học và thử nghiệm nhanh.
• AutoML & BigQuery ML: Cho phép người không chuyên lập trình vẫn có thể xây dựng mô hình AI chỉ bằng vài thao tác kéo thả hoặc câu lệnh SQL.
• Tương thích với mã nguồn mở: Hỗ trợ TensorFlow, PyTorch, JAX và nhiều thư viện phổ biến khác.

4.2. Hệ sinh thái AI toàn diện trên nền tảng Google Cloud

Google sở hữu nền tảng điện toán đám mây chuyên biệt cho AI, cho phép triển khai các ứng dụng AI từ đơn giản đến quy mô lớn với hiệu suất cao và bảo mật mạnh mẽ.

• Tích hợp đầy đủ dịch vụ từ dữ liệu đến AI: Lưu trữ, xử lý, phân tích, huấn luyện và triển khai mô hình.
• Khả năng mở rộng linh hoạt theo nhu cầu doanh nghiệp: Từ startup nhỏ đến tập đoàn toàn cầu đều có thể sử dụng hiệu quả.
• Tối ưu cho mô hình ngôn ngữ lớn và AI tạo sinh: Chạy nhanh, chi phí tối ưu hơn so với các nền tảng khác.
• Tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và đạo đức AI toàn cầu: Đảm bảo an toàn khi triển khai trong ngành tài chính, y tế, sản xuất.

4.3. Tài nguyên mở (tài liệu, mã nguồn, video hướng dẫn)

Google cung cấp hàng nghìn tài nguyên học tập AI miễn phí, có hệ thống và liên tục được cập nhật  phù hợp cho cả người tự học và đội ngũ kỹ thuật trong doanh nghiệp.

• TensorFlow.org & Learn with Google AI: Thư viện học tập chính thức với tài liệu, notebook, mô hình mẫu và hướng dẫn chi tiết.
• AI Hub & Github của Google: Nơi chia sẻ mã nguồn mẫu, pipeline AI thực tế, mô hình đã được huấn luyện.
• Tài liệu đa ngôn ngữ, thân thiện với người mới: Dễ tiếp cận ngay cả khi không có nền tảng kỹ thuật.

4.4. Cộng đồng học tập và hỗ trợ toàn cầu

Học AI cùng Google không đơn độc, bạn sẽ trở thành một phần của cộng đồng toàn cầu hàng triệu người học, chuyên gia, developer và doanh nghiệp đang cùng học và phát triển AI.

• Cộng đồng Google Developer Groups (GDG): Tổ chức meetup, training, hackathon tại hơn 140 quốc gia.
• Diễn đàn trợ giúp chính thức: Nơi bạn có thể đặt câu hỏi, nhận hỗ trợ từ Google Experts và các chuyên gia AI toàn cầu.
• Sự kiện chuyên sâu như Google I/O, Cloud Next: Cập nhật công nghệ mới nhất, trải nghiệm demo và kết nối cộng đồng AI thực chiến.
• Chương trình Google AI Advocate & Developer Expert: Hỗ trợ phát triển cá nhân cho những người đam mê và có đóng góp cho cộng đồng.

4.5. Chứng nhận kỹ năng từ Google

Sau khi hoàn thành các khóa học và thực hành, bạn có thể thi lấy chứng chỉ Google Cloud chính thức về AI/ML, giúp nâng cao uy tín cá nhân, mở rộng cơ hội nghề nghiệp và khẳng định năng lực trong cộng đồng công nghệ.

4.6. Lộ trình học và chương trình đào tạo theo vai trò

Google xây dựng lộ trình học AI dành riêng cho từng vai trò công việc như: Business Analyst, Data Engineer, Machine Learning Engineer, Marketer… giúp bạn học đúng nội dung cần thiết, không bị lan man.

Việc tiếp cận các khóa học AI của Google không chỉ giúp bạn cập nhật kiến thức công nghệ mới nhất, mà còn mở ra cánh cửa ứng dụng AI vào công việc, sáng tạo nội dung, tối ưu quy trình doanh nghiệp và nâng cao năng lực cá nhân. Qua bài viết trên, AI First mong rằng có thể giúp doanh nghiệp SME tại Việt Nam có lộ trình và lựa chọn các khoá học AI phù hợp với nhu cầu, từ đó tối ưu hoá được công dụng của AI.