CHIẾN LƯỢC AI FIRST TRONG QUẢN TRỊ DOANH NGHIỆP

Mục lục [Ẩn]

AI First là chiến lược trong đó trí tuệ nhân tạo không chỉ là công cụ hỗ trợ mà trở thành nền tảng cốt lõi cho các hoạt động quản lý và phát triển doanh nghiệp. Việc triển khai AI First trong quản trị doanh nghiệp sẽ giúp tăng cường hiệu quả vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng, và phát triển các mô hình kinh doanh mới, mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững. Bài viết này, AI FIRST sẽ cùng bạn khám phá những lợi ích vượt trội mà AI First trong quản trị doanh nghiệp mang lại, cũng như những bước triển khai chiến lược này để giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các hoạt động.

1. Những lợi ích mà AI First mang lại trong quản trị doanh nghiệp

AI First trong quản trị là một khái niệm chiến lược mà trong đó, các công ty và tổ chức không chỉ sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, mà AI trở thành yếu tố cốt lõi trong các quyết định và chiến lược quản trị. Việc áp dụng chiến lược AI First trong quản trị doanh nghiệp không chỉ mang lại những lợi ích vượt trội trong việc tối ưu hóa quy trình, mà còn mở ra cơ hội lớn để thúc đẩy sự đổi mới và nâng cao khả năng cạnh tranh bền vững.

Dưới đây là những lợi ích nổi bật mà chiến lược AI First có thể đem lại cho doanh nghiệp.

Những lợi ích mà AI First mang lại trong quản trị doanh nghiệp — Lợi ích AI First mang lại trong quản trị doanh nghiệp

1 - Tối ưu hóa vận hành và tự động hóa quy trình

Đây là lợi ích dễ nhận thấy nhất và có tác động trực tiếp đến hiệu suất hàng ngày của doanh nghiệp.

Giải phóng nguồn nhân lực: AI có thể đảm nhận các tác vụ thủ công, lặp đi lặp lại và tốn thời gian như nhập liệu, phân loại email, xử lý hóa đơn, lập báo cáo định kỳ. Điều này giúp nhân viên có thêm thời gian để tập trung vào các công việc đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy chiến lược và tương tác phức tạp.
Tăng năng suất và độ chính xác: Máy móc hoạt động 24/7 mà không mệt mỏi và giảm thiểu tối đa các sai sót do con người gây ra, từ đó nâng cao năng suất lao động và đảm bảo chất lượng công việc.
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: AI có thể phân tích và dự báo nhu cầu hàng tồn kho, tối ưu hóa tuyến đường vận chuyển, và quản lý nhà cung cấp hiệu quả hơn, giúp cắt giảm chi phí và thời gian chờ đợi.

2 - Ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-Driven Decision Making)

Thay vì dựa vào kinh nghiệm hay trực giác, các nhà lãnh đạo giờ đây có thể đưa ra những quyết định sắc bén hơn nhờ vào sức mạnh phân tích của AI.

Phân tích sâu và dự báo chính xác: AI có khả năng xử lý dữ liệu lớn (Big Data) từ nhiều nguồn khác nhau (bán hàng, marketing, tài chính, sản xuất) để tìm ra các mẫu hình, xu hướng ẩn giấu. Từ đó, AI đưa ra các phân tích dự báo về doanh thu, hành vi khách hàng, hoặc rủi ro thị trường với độ tin cậy cao.
Loại bỏ thiên kiến: Các quyết định của con người có thể bị ảnh hưởng bởi cảm xúc hoặc định kiến. AI cung cấp một cái nhìn khách quan, thuần túy dựa trên dữ liệu, giúp các quyết định trở nên công bằng và hiệu quả hơn.

3 - Nâng cao trải nghiệm khách hàng

Trong kỷ nguyên số, trải nghiệm khách hàng là yếu tố quyết định lòng trung thành. AI chính là chìa khóa để tạo ra những trải nghiệm xuất sắc và được cá nhân hóa.

Cá nhân hóa ở quy mô lớn: AI phân tích dữ liệu về lịch sử mua sắm và hành vi của khách hàng để đưa ra những gợi ý sản phẩm, nội dung marketing phù hợp với từng cá nhân, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng.
Hỗ trợ 24/7: AI Chatbot và trợ lý ảo thông minh có thể giải đáp thắc mắc của khách hàng ngay lập tức vào bất kỳ thời điểm nào trong ngày, cải thiện tốc độ phản hồi và giảm tải cho đội ngũ chăm sóc khách hàng.

4 - Giảm thiểu chi phí và quản lý rủi ro hiệu quả

Tiết kiệm chi phí vận hành: Tự động hóa giúp giảm chi phí nhân sự cho các công việc cấp thấp. Tối ưu hóa quy trình giúp tiết kiệm nguyên vật liệu, năng lượng và các tài nguyên khác.
Quản lý rủi ro: AI có thể phát hiện các giao dịch đáng ngờ để chống gian lận trong tài chính, hoặc dự đoán thời điểm máy móc cần bảo trì (bảo trì dự đoán) để ngăn ngừa hỏng hóc gây đình trệ sản xuất.

5 - Thúc đẩy đổi mới và tạo lợi thế cạnh tranh bền vững

AI First không chỉ giúp doanh nghiệp làm tốt hơn những việc hiện tại, mà còn mở ra những cơ hội hoàn toàn mới.

Nghiên cứu và phát triển (R&D) nhanh hơn: AI có thể đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu thử nghiệm, mô phỏng các sản phẩm mới, giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.
Tạo ra mô hình kinh doanh mới: Dữ liệu và các insight từ AI có thể là nền tảng để tạo ra các sản phẩm, dịch vụ hoặc mô hình kinh doanh đột phá mà trước đây không thể thực hiện được.

6 - Nâng cao sự đổi mới và khả năng sáng tạo trong quản trị

AI First mở ra cơ hội để doanh nghiệp không chỉ tối ưu hóa quy trình mà còn thúc đẩy sự đổi mới, sáng tạo, và khám phá những cơ hội kinh doanh tiềm năng, từ đó tạo ra sự khác biệt và nâng cao khả năng cạnh tranh.

Thúc đẩy đổi mới sáng tạo: AI First khuyến khích việc áp dụng công nghệ vào tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp, từ sản phẩm, dịch vụ đến quy trình làm việc. Điều này giúp doanh nghiệp không ngừng cải tiến và sáng tạo, từ đó tạo ra những sản phẩm/dịch vụ độc đáo, tạo ra sự khác biệt trên thị trường.
Khám phá cơ hội mới: AI giúp phát hiện ra các cơ hội kinh doanh mới bằng cách phân tích thị trường, xu hướng khách hàng, và các hành vi chưa được khám phá, giúp doanh nghiệp phát triển và mở rộng ra các thị trường mới.

2. Các khía cạnh của AI First trong quản trị doanh nghiệp

Mỗi khía cạnh của chiến lược AI First đều đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển bền vững và nâng cao hiệu quả quản trị doanh nghiệp. Dưới đây là các khía cạnh quan trọng của AI First trong quản trị:

2.1. Tư duy chiến lược

Trong một tổ chức AI First, AI không chỉ là công cụ hỗ trợ mà là yếu tố cốt lõi quyết định mô hình kinh doanh và chiến lược phát triển ngay từ khi bắt đầu. Các doanh nghiệp này coi AI là nền tảng chiến lược, giúp hình thành các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu của thị trường, đồng thời định hướng mọi hoạt động quản trị và vận hành. Tư duy chiến lược này không chỉ tập trung vào việc ứng dụng AI vào các chức năng nhất định mà còn thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp theo hướng tối ưu hóa và tự động hóa mọi quy trình.

2.2. Tối ưu hóa quy trình vận hành

Việc tối ưu hóa quy trình là một trong những yếu tố quan trọng của AI First. AI được tích hợp vào hầu hết các quy trình làm việc trong doanh nghiệp, từ quản lý nhân sự, tài chính đến marketing, chăm sóc khách hàng và sản xuất. Công nghệ AI giúp tối ưu hóa vận hành doanh nghiệp bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm thời gian.

Ví dụ, trong sản xuất, AI giúp giám sát quy trình sản xuất và dự đoán sự cố, tối ưu hóa lịch trình vận hành để giảm thiểu lãng phí. Sự tích hợp AI giúp doanh nghiệp không chỉ tăng hiệu quả công việc mà còn nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ, từ đó tiết kiệm chi phí và nâng cao lợi nhuận.

2.3. Phát triển sản phẩm/dịch vụ thông minh

Với chiến lược AI First, công nghệ AI đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển sản phẩm và dịch vụ mới, mang lại những cải tiến vượt bậc trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng. AI có khả năng phân tích dữ liệu hành vi khách hàng, nhận diện xu hướng và nhu cầu chưa được đáp ứng trên thị trường, từ đó giúp các doanh nghiệp tạo ra các sản phẩm/dịch vụ cá nhân hóa và phù hợp hơn với khách hàng.

Ngoài ra, AI còn hỗ trợ trong việc tối ưu hóa quy trình phát triển sản phẩm, từ giai đoạn thiết kế đến thử nghiệm và sản xuất. Ví dụ, AI có thể giúp dự báo xu hướng tiêu dùng và gợi ý các tính năng mới cho sản phẩm, giúp doanh nghiệp duy trì sự đổi mới liên tục và tạo lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ trong thị trường.

2.4. Ra quyết định dựa trên dữ liệu (Data-driven decision making)

Khi áp dụng chiến lược AI First, các quyết định kinh doanh không còn chỉ dựa vào kinh nghiệm và trực giác mà được hỗ trợ mạnh mẽ từ phân tích dữ liệu do AI cung cấp. AI có khả năng thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau để đưa ra những dự báo chính xác về các yếu tố tác động đến doanh nghiệp như nhu cầu thị trường, hành vi khách hàng và hiệu suất sản phẩm.

Những dự báo này giúp nhà quản lý đưa ra các quyết định chiến lược kịp thời và chính xác hơn, chẳng hạn như quyết định về đầu tư, mở rộng thị trường, hoặc thay đổi chiến lược marketing. AI giúp giảm thiểu rủi ro trong các quyết định và đảm bảo doanh nghiệp có thể phản ứng linh hoạt và nhanh chóng với các thay đổi trong môi trường kinh doanh.

2.5. Văn hóa tổ chức

Xây dựng một văn hóa AI First trong tổ chức đòi hỏi sự thay đổi tư duy sâu rộng từ cấp lãnh đạo đến từng nhân viên. Văn hóa này khuyến khích mọi người trong công ty tiếp cận và sử dụng AI trong công việc hàng ngày, không chỉ giới hạn ở các bộ phận công nghệ mà còn mở rộng ra các phòng ban khác như tài chính, marketing và nhân sự.

Để xây dựng văn hóa này, doanh nghiệp cần tạo ra môi trường học hỏi, đào tạo nhân viên về cách thức sử dụng AI và khuyến khích họ áp dụng các công cụ AI trong giải quyết các vấn đề công việc. Việc xây dựng văn hóa AI First còn thể hiện qua việc lãnh đạo doanh nghiệp thúc đẩy đổi mới sáng tạo, khuyến khích thử nghiệm và chấp nhận rủi ro trong việc ứng dụng công nghệ mới.

2.6. Chuyển đổi số và hội nhập công nghệ

AI First đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong doanh nghiệp, mở ra những cơ hội lớn để các doanh nghiệp nâng cao năng lực cạnh tranh và tối ưu hóa quy trình làm việc. Việc chuyển đổi số bắt đầu từ việc số hóa toàn bộ dữ liệu và tài nguyên của doanh nghiệp, giúp lưu trữ, xử lý và phân tích thông tin một cách hiệu quả và nhanh chóng.

Các công cụ AI, như phân tích dữ liệu lớn (Big Data), học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI), được tích hợp vào các quy trình công việc hiện tại để tự động hóa các tác vụ thủ công, giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ xử lý. Bằng cách tích hợp AI vào quy trình vận hành, các doanh nghiệp không chỉ nâng cao hiệu quả công việc mà còn cải thiện khả năng phản ứng nhanh với các biến động của thị trường, từ đó giữ vững lợi thế cạnh tranh.

3. Các bước triển khai AI First trong quản trị doanh nghiệp

Triển khai AI First trong quản trị doanh nghiệp là một quá trình chuyển đổi có tính chiến lược, đòi hỏi sự đầu tư vào công nghệ, đào tạo nhân sự và thay đổi tư duy quản trị. Để triển khai chiến lược AI First hiệu quả, doanh nghiệp cần thực hiện các bước sau đây:

Bước 1: Đánh giá nhu cầu và tiềm năng ứng dụng AI

Đây là bước khởi đầu mang tính quyết định, giúp doanh nghiệp tránh đầu tư dàn trải và không hiệu quả. Thay vì chạy theo công nghệ, doanh nghiệp cần bắt đầu từ việc phân tích nội tại: xác định đâu là những "nỗi đau" lớn nhất trong vận hành, những quy trình thủ công nào đang làm lãng phí nguồn lực, hoặc những quyết định chiến lược nào có thể được cải thiện nhờ dữ liệu.

Kết quả của bước này là các bài toán kinh doanh cụ thể, được sắp xếp theo mức độ ưu tiên dựa trên tiềm năng tác động và lợi tức đầu tư (ROI), làm kim chỉ nam cho các bước tiếp theo.

Để làm điều này, doanh nghiệp cần thực hiện các bước sau:

Phân tích các quy trình hiện tại: Đầu tiên, hãy xem xét tất cả các quy trình trong doanh nghiệp, từ quản lý tài chính, marketing, sản xuất đến quản lý nhân sự. Xác định những công việc có tính lặp đi lặp lại, tốn thời gian và dễ xảy ra sai sót mà AI có thể tự động hóa hoặc tối ưu hóa. Điều này giúp bạn nhận diện được những cơ hội áp dụng AI.
Xác định mục tiêu chiến lược: Doanh nghiệp cần xác định rõ các mục tiêu mà AI muốn đạt được. Chẳng hạn như tăng hiệu quả quy trình, giảm chi phí vận hành, nâng cao chất lượng sản phẩm/dịch vụ, hay tối ưu hóa marketing. Việc này giúp định hướng cách AI sẽ được ứng dụng trong các quyết định chiến lược.
Đánh giá dữ liệu sẵn có: AI hoạt động tốt nhất khi có đủ dữ liệu chất lượng để phân tích. Doanh nghiệp cần xem xét lượng dữ liệu có sẵn và khả năng thu thập thêm dữ liệu cần thiết. Đánh giá này sẽ giúp xác định các nguồn dữ liệu quan trọng, chẳng hạn như dữ liệu từ khách hàng, sản phẩm, giao dịch hoặc quy trình nội bộ.
Phân tích khả năng chuyển đổi và mức độ sẵn sàng: Đánh giá sự sẵn sàng của doanh nghiệp trong việc áp dụng AI, bao gồm nguồn lực tài chính, hạ tầng công nghệ, và khả năng thay đổi trong tổ chức. Như vậy sẽ đảm bảo rằng doanh nghiệp có đủ khả năng để triển khai AI một cách hiệu quả mà không gặp phải cản trở lớn.
Xác định các rủi ro tiềm ẩn: Đánh giá các rủi ro khi áp dụng AI, bao gồm vấn đề bảo mật dữ liệu, đạo đức trong AI, và khả năng phát triển văn hóa sử dụng AI trong tổ chức.

Bước 2: Lựa chọn công cụ và phần mềm AI phù hợp

Sau khi đã xác định rõ "bài toán cần giải quyết", doanh nghiệp cần tiến hành nghiên cứu và lựa chọn giải pháp công nghệ tương ứng. Tùy thuộc vào nhu cầu và nguồn lực, đối với các doanh nghiệp SMEs có thể chọn các phần mềm AI có sẵn trên thị trường (off-the-shelf) để tối ưu chi phí.

Xác định yêu cầu và tính năng cần thiết: Tùy thuộc vào mục tiêu và quy trình mà doanh nghiệp muốn tối ưu, việc lựa chọn công cụ AI sẽ phụ thuộc vào các tính năng cần thiết. Ví dụ, nếu doanh nghiệp cần phân tích dữ liệu khách hàng, công cụ AI phù hợp có thể là phần mềm phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics) hoặc công cụ AI trong CRM. Nếu doanh nghiệp cần tự động hóa quy trình, các công cụ như RPA (Robotic Process Automation) sẽ là lựa chọn hợp lý.
Đánh giá các giải pháp AI sẵn có: Doanh nghiệp cần xem xét các giải pháp AI hiện có trên thị trường, bao gồm phần mềm AI của các nhà cung cấp lớn (ví dụ: Google Cloud AI, Microsoft Azure AI, IBM Watson) hoặc các công cụ AI chuyên biệt cho từng lĩnh vực như marketing, tài chính, hoặc sản xuất. Các giải pháp này cần phù hợp với quy mô và ngành nghề của doanh nghiệp.
Xem xét khả năng tích hợp với hệ thống hiện tại: Một trong những yếu tố quan trọng khi lựa chọn phần mềm AI là khả năng tích hợp với các hệ thống và phần mềm hiện tại của doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các công cụ AI có thể hoạt động đồng bộ với hệ thống ERP, CRM, hệ thống quản lý tài chính, hoặc các phần mềm khác mà doanh nghiệp đang sử dụng.
Đánh giá khả năng mở rộng và tùy chỉnh: Doanh nghiệp cần lựa chọn công cụ AI có thể mở rộng và tùy chỉnh khi doanh nghiệp phát triển. Một công cụ AI linh hoạt, có thể dễ dàng điều chỉnh theo nhu cầu thay đổi của doanh nghiệp, sẽ giúp tối ưu hóa chi phí và thời gian dài hạn.
Phân tích chi phí và ROI: Doanh nghiệp cần đánh giá chi phí đầu tư vào phần mềm AI và so sánh với giá trị mà công cụ này mang lại. Việc phân tích ROI (Return on Investment) sẽ giúp doanh nghiệp xác định mức độ hợp lý trong việc chi tiêu cho công nghệ AI.

Bước 3: Xây dựng nền tảng về dữ liệu chất lượng

Để chiến lược AI First phát huy hiệu quả, dữ liệu chính là yếu tố quyết định trực tiếp đến sự thành công của mọi ứng dụng AI. Việc xây dựng nền tảng dữ liệu chất lượng giúp AI có thể phân tích và đưa ra các dự báo chính xác. Dưới đây là các yếu tố cần chú ý khi xây dựng nền tảng dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau: Doanh nghiệp cần thu thập dữ liệu từ tất cả các bộ phận trong công ty (marketing, bán hàng, tài chính, nhân sự, sản xuất...) cũng như từ các nguồn bên ngoài (như thị trường, đối thủ, hành vi khách hàng trên các nền tảng mạng xã hội). Việc này giúp có một bức tranh toàn diện về hoạt động của doanh nghiệp và xu hướng thị trường.
Đảm bảo dữ liệu đầy đủ và chính xác: Dữ liệu cần phải đầy đủ, chính xác và đồng nhất để AI có thể xử lý một cách hiệu quả. Doanh nghiệp cần thiết lập các quy trình để kiểm tra, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, đảm bảo rằng thông tin đầu vào không bị thiếu sót và sai lệch. Việc có một hệ thống quản lý dữ liệu tốt sẽ giúp duy trì tính chính xác và tin cậy của dữ liệu.
Quản lý dữ liệu theo chuẩn bảo mật và quy định pháp lý: Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ và xử lý đúng theo các quy định pháp lý về bảo mật thông tin (như GDPR, bảo mật dữ liệu khách hàng). Xây dựng các quy trình bảo mật và bảo vệ dữ liệu là một phần quan trọng trong việc triển khai AI First.
Đảm bảo khả năng truy cập và chia sẻ dữ liệu: Dữ liệu cần được lưu trữ trong một hệ thống mà các bộ phận trong doanh nghiệp có thể dễ dàng truy cập và chia sẻ. Các công cụ lưu trữ dữ liệu như hệ thống lưu trữ đám mây (cloud storage), cơ sở dữ liệu lớn (big data), hay các nền tảng phân tích dữ liệu mạnh mẽ sẽ hỗ trợ quá trình này. Doanh nghiệp cần tạo ra một môi trường hợp tác và dễ dàng trao đổi dữ liệu giữa các bộ phận.
Đánh giá và cải tiến dữ liệu liên tục: Dữ liệu không phải là yếu tố cố định. Doanh nghiệp cần xây dựng cơ chế để liên tục thu thập và đánh giá lại chất lượng dữ liệu, đặc biệt là trong các chiến lược AI, vì công nghệ và thị trường thay đổi liên tục. Việc cải tiến dữ liệu sẽ giúp AI luôn hoạt động hiệu quả và không bị lạc hậu.

Bước 4: Tích hợp AI vào các quy trình hiện có

Sau khi chuẩn bị nền tảng dữ liệu chất lượng, bước tiếp theo là tích hợp AI vào các quy trình hiện có trong doanh nghiệp. Việc này giúp doanh nghiệp khai thác tối đa các lợi ích của AI mà không cần phải thay đổi quá nhiều cấu trúc và quy trình hiện tại.

Dưới đây là các yếu tố quan trọng khi thực hiện bước này:

1 - Lựa chọn quy trình phù hợp để tích hợp AI

Doanh nghiệp cần chọn lựa các quy trình có khả năng tối ưu hóa cao bằng AI, chẳng hạn như các công việc lặp đi lặp lại (ví dụ: xử lý đơn hàng, phân tích tài chính, báo cáo), các công việc cần phân tích dữ liệu lớn (như dự báo nhu cầu, hành vi khách hàng), hoặc các công việc liên quan đến tương tác khách hàng (như chatbot hỗ trợ khách hàng). Lựa chọn đúng quy trình sẽ giúp AI phát huy tối đa hiệu quả.

2 - Xây dựng giải pháp AI phù hợp với quy trình

Mỗi quy trình cần có các giải pháp AI riêng biệt để phù hợp với mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong quy trình marketing, AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa chiến lược quảng cáo. Trong quản lý tài chính, AI có thể tự động hóa việc phân tích và dự báo dòng tiền. Doanh nghiệp cần lựa chọn các công cụ AI, phần mềm hoặc dịch vụ AI (như AI cloud platforms, machine learning tools) để tích hợp vào quy trình hiện có.

3 - Tích hợp với các hệ thống công nghệ hiện tại

Việc tích hợp AI vào quy trình không thể diễn ra nếu không có sự kết nối với các hệ thống công nghệ hiện tại của doanh nghiệp, như ERP, CRM, hệ thống quản lý dữ liệu, v.v. Doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các công cụ AI có thể đồng bộ hóa và giao tiếp hiệu quả với các hệ thống này để không gây gián đoạn trong quá trình vận hành.

4 - Đảm bảo sự linh hoạt và khả năng mở rộng

Quy trình tích hợp AI phải đảm bảo tính linh hoạt và có khả năng mở rộng khi doanh nghiệp phát triển. AI cần được thiết kế để có thể phát triển cùng với doanh nghiệp, điều chỉnh và mở rộng khi nhu cầu thay đổi, giúp doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh lâu dài. Việc này cũng đồng nghĩa với việc cần chuẩn bị các nền tảng công nghệ có khả năng hỗ trợ sự phát triển của AI trong tương lai.

Bước 5: Đào tạo nhân sự và thay đổi quy trình làm việc

Đào tạo nhân sự và thay đổi quy trình làm việc là bước quan trọng trong việc đảm bảo thành công cho chiến lược AI First. Chỉ khi đội ngũ nhân viên hiểu và sử dụng thành thạo công cụ AI, doanh nghiệp mới có thể khai thác tối đa tiềm năng của công nghệ này.

1 - Đào tạo và phát triển kỹ năng cho nhân viên

Khóa đào tạo chuyên sâu: Doanh nghiệp cần cung cấp các khóa học về AI cơ bản và nâng cao, đặc biệt là về cách thức sử dụng các công cụ AI trong các lĩnh vực quản trị cụ thể như marketing, nhân sự, tài chính, sản xuất, v.v. Điều này giúp nhân viên hiểu rõ cách thức hoạt động của AI và ứng dụng nó trong công việc hàng ngày.
Tư duy AI cho mọi bộ phận: Đào tạo không chỉ dành cho bộ phận IT hay kỹ thuật mà cần mở rộng đến mọi bộ phận trong doanh nghiệp. Mỗi nhân viên, từ marketing, nhân sự, đến quản lý cấp cao, đều cần có sự hiểu biết nhất định về cách AI có thể hỗ trợ và nâng cao hiệu quả công việc của họ.
Đào tạo về phân tích dữ liệu: AI thường yêu cầu khả năng phân tích và hiểu dữ liệu. Do đó, đào tạo về cách đọc hiểu và sử dụng dữ liệu là rất quan trọng, giúp nhân viên không chỉ áp dụng AI mà còn hiểu được các kết quả và dự báo mà AI đưa ra.

2 - Thay đổi quy trình làm việc

Khuyến khích sự sáng tạo và linh hoạt: Khi các công cụ AI đã được triển khai, nhân viên cần được khuyến khích thử nghiệm và sáng tạo trong việc ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề trong công việc hàng ngày.
Xây dựng quy trình làm việc với AI: Doanh nghiệp cần thiết lập các quy trình rõ ràng để đảm bảo việc tích hợp AI vào công việc hàng ngày diễn ra suôn sẻ. Các quy trình này cần bao gồm việc sử dụng AI để tối ưu hóa công việc, theo dõi kết quả, và điều chỉnh chiến lược khi cần.

Bước 6: Theo dõi, đánh giá và tối ưu hóa

Việc theo dõi và đánh giá kết quả sau khi triển khai AI First là bước không thể thiếu để đảm bảo chiến lược AI được thực hiện đúng hướng và đạt hiệu quả cao nhất. Việc này không chỉ giúp nhận diện các vấn đề và điều chỉnh kịp thời mà còn giúp tối ưu hóa việc sử dụng AI trong doanh nghiệp.

Xác định các chỉ số hiệu suất (KPI): Doanh nghiệp cần xác định các chỉ số KPI rõ ràng để đánh giá hiệu quả của việc ứng dụng AI, như tỷ lệ tự động hóa thành công, tiết kiệm chi phí, tăng trưởng doanh thu, hoặc cải thiện thời gian phản hồi khách hàng. Các chỉ số này sẽ giúp doanh nghiệp đo lường được mức độ thành công của chiến lược AI.
Thu thập dữ liệu phản hồi: Cần thường xuyên thu thập phản hồi từ nhân viên và khách hàng về việc sử dụng AI. Điều này giúp xác định những điểm mạnh và yếu của hệ thống AI đang triển khai.
Phân tích dữ liệu và báo cáo kết quả: Các dữ liệu thu thập được từ các công cụ AI cần được phân tích để đưa ra các báo cáo định kỳ về hiệu quả hoạt động. Doanh nghiệp cần sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để đánh giá kết quả và so sánh với mục tiêu đã đặt ra.
Đánh giá mức độ đạt được mục tiêu: Sau một thời gian triển khai, doanh nghiệp cần đánh giá xem các mục tiêu đặt ra có được thực hiện hay không. Việc này giúp doanh nghiệp nhận diện các vấn đề còn tồn tại và đưa ra giải pháp điều chỉnh.
Điều chỉnh chiến lược và quy trình: Dựa trên các kết quả và phản hồi thu thập được, doanh nghiệp có thể điều chỉnh chiến lược AI, tối ưu hóa quy trình làm việc hoặc cập nhật công cụ AI để phù hợp hơn với nhu cầu và mục tiêu phát triển.

4. Những kỹ năng lãnh đạo cần có trong kỷ nguyên AI-First

Kỷ nguyên AI-First đòi hỏi các nhà lãnh đạo phải phát triển một loạt kỹ năng mới để dẫn dắt doanh nghiệp trong môi trường công nghệ tiên tiến. Không chỉ cần am hiểu về công nghệ, các lãnh đạo còn cần phải nâng cao khả năng quản trị, giao tiếp và sáng tạo để tối ưu hóa khả năng của AI, đồng thời duy trì và phát triển các giá trị cốt lõi của tổ chức.

Dưới đây là những kỹ năng lãnh đạo quan trọng trong kỷ nguyên AI-First:

Những kỹ năng lãnh đạo cần có trong kỷ nguyên AI-First

4.1. Kỹ năng tương tác với AI

Lãnh đạo doanh nghiệp cần phát triển kỹ năng tương tác hiệu quả với AI. Điều này không chỉ đơn giản là áp dụng công nghệ mà là hiểu và sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ cho các quyết định chiến lược và cải tiến quy trình công việc.

Hiểu và tối ưu hóa các câu lệnh (prompts): Biết cách xây dựng và tối ưu các câu lệnh yêu cầu để tương tác hiệu quả với công cụ AI như GPT hoặc Copilot.
Kiến thức về nguyên lý, giới hạn và rủi ro đạo đức của AI: Hiểu rõ cách thức hoạt động của AI, các giới hạn công nghệ và các vấn đề đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI trong công việc.
Sử dụng công cụ AI để tăng hiệu quả cá nhân: Thành thạo việc ứng dụng các công cụ AI như Notion AI, Canva AI, Midjourney, GitHub Copilot… để tối ưu hóa năng suất công việc và cải thiện chất lượng sáng tạo cá nhân.

4.2. Kỹ năng thích ứng và chuyển đổi

Nhà lãnh đạo phải là người đi đầu trong việc học hỏi không ngừng, luôn cập nhật các xu hướng công nghệ mới và những tác động của chúng đến mô hình kinh doanh. Kỹ năng này còn đòi hỏi sự linh hoạt trong tư duy, sẵn sàng từ bỏ những quy trình, giả định cũ không còn hiệu quả và dũng cảm thử nghiệm những cách thức làm việc mới. Lãnh đạo chủ doanh nghiệp cần có khả năng thích ứng nhanh chóng với công nghệ mới và chuyển đổi chiến lược khi cần thiết để duy trì sự phát triển bền vững của doanh nghiệp.

Khả năng học hỏi và thích nghi nhanh chóng: Sẵn sàng học lại và nắm bắt những kỹ năng mới nếu ngành nghề bị ảnh hưởng hoặc thay thế bởi AI.
Liên tục cập nhật và nâng cao năng lực (upskilling): Cập nhật thường xuyên các công cụ và kỹ năng mới để duy trì sự cạnh tranh và giá trị trong công việc.
Học qua dự án thực tế: Tập trung vào phương pháp học qua thực hành và giải quyết các dự án thực tế thay vì chỉ học lý thuyết, giúp nâng cao kỹ năng và cải thiện hiệu quả công việc.

4.3. Kỹ năng quản trị sự thay đổi

Một trong những thách thức lớn nhất trong kỷ nguyên AI-First là quản trị sự thay đổi. Lãnh đạo cần có kỹ năng quản lý thay đổi một cách hiệu quả, không chỉ trong việc triển khai AI mà còn trong việc thay đổi văn hóa và tư duy làm việc trong tổ chức.

Sự chuyển đổi từ các quy trình làm việc truyền thống sang quy trình sử dụng AI sẽ gặp phải sự phản kháng từ các nhân viên, đặc biệt là những người chưa quen với công nghệ. Lãnh đạo cần phát triển kỹ năng giao tiếp rõ ràng, truyền đạt những lợi ích của việc áp dụng AI cho nhân viên và giúp họ thích nghi với sự thay đổi. Việc xây dựng một văn hóa thay đổi cởi mở, khuyến khích sáng tạo và học hỏi là rất quan trọng để duy trì sự gắn kết và hiệu quả công việc trong thời kỳ chuyển đổi này.

4.4. Tư duy chiến lược dựa trên dữ liệu

Khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu là yếu tố giúp lãnh đạo đưa ra các chiến lược hiệu quả và chính xác. Lãnh đạo cần phát triển tư duy chiến lược mạnh mẽ, dựa trên việc thu thập và phân tích dữ liệu từ các hệ thống AI.

Một số kỹ năng lãnh đạo cần có:

Phân tích dữ liệu và hiểu rõ những thông tin mà AI cung cấp.
Đưa ra quyết định dựa trên kết quả phân tích, không chỉ dựa vào cảm tính hay trực giác.
Xây dựng và triển khai các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu thực tế và các dự báo từ AI.

Bên cạnh đó, lãnh đạo doanh nghiệp cần hiểu cách phân tích và sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược phát triển, chẳng hạn như trong việc phân bổ nguồn lực, xây dựng kế hoạch marketing, hay mở rộng thị trường. Tư duy chiến lược dựa trên dữ liệu không chỉ giúp đưa ra quyết định nhanh chóng mà còn giúp giảm thiểu rủi ro và tăng cường hiệu quả của các chiến lược dài hạn.

4.5. Kỹ năng tư duy sáng tạo và đổi mới

Mặc dù AI có thể hỗ trợ mạnh mẽ trong việc tối ưu hóa quy trình và phân tích dữ liệu, nhưng sáng tạo và đổi mới vẫn là những yếu tố quyết định trong việc giữ vững tính cạnh tranh và phát triển bền vững cho doanh nghiệp. Lãnh đạo trong kỷ nguyên AI-First cần phát triển kỹ năng tư duy sáng tạo để không chỉ giải quyết vấn đề mà còn khám phá những cơ hội mới mà AI có thể mang lại.

Một số kỹ năng lãnh đạo cần có:

Khả năng sáng tạo trong việc phát triển sản phẩm, dịch vụ và quy trình mới.
Tư duy đổi mới trong việc tìm kiếm các phương pháp và giải pháp kinh doanh độc đáo, dựa trên AI và công nghệ mới.
Khả năng đưa ra các ý tưởng sáng tạo và kể chuyện để thu hút và kết nối khách hàng.

5. Đơn vị uy tín tư vấn chiến lược AI First cho doanh nghiệp SMEs

Trên thực tế, việc triển khai một chiến lược AI First thành công đòi hỏi không chỉ sự hiểu biết về công nghệ mà còn cần đến một kế hoạch chiến lược bài bản, khả năng thay đổi quy trình công việc và xây dựng văn hóa doanh nghiệp thích nghi với AI. Nếu tự triển khai doanh nghiệp có thể gặp phải khó khăn trong việc áp dụng AI một cách hiệu quả.

Chính vì vậy, thay vì tự mình đối mặt với những thử thách đó, doanh nghiệp hoàn toàn có thể lựa chọn Trường Doanh Nhân HBR, một trong những đơn vị tư vấn chiến lược AI First cho doanh nghiệp SMEs hàng đầu tại Việt Nam.

Dưới sự cố vấn của Mr. Tony Dzung, chuyên gia chiến lược hàng đầu trong lĩnh vực AI, marketing và quản trị nhân sự. Với hơn 15 năm kinh nghiệm trong việc hỗ trợ chiến lược cho hơn 35.000 chủ doanh nghiệp SMEs, Trường Doanh Nhân HBR đã trở thành đối tác chiến lược đáng tin cậy trong việc triển khai AI First cho các doanh nghiệp. Không chỉ giúp doanh nghiệp xây dựng chiến lược AI First, Trường doanh nhân HBR còn hỗ trợ doanh nghiệp tích hợp AI vào các quy trình quản trị, đồng thời đào tạo nhân sự một cách hiệu quả để tối ưu hóa khả năng ứng dụng công nghệ.

Với chương trình huấn luyện AI First các nhà lãnh đạo sẽ được hướng dẫn không chỉ về việc thay đổi tư duy, mà còn cách biến AI thành một phần thiết yếu trong chiến lược phát triển doanh nghiệp. Chủ doanh nghiệp sẽ học cách xây dựng kế hoạch chi tiết để áp dụng AI vào các hoạt động cốt lõi, từ marketing, bán hàng, đến quản trị nhân sự, giúp doanh nghiệp không chỉ bắt kịp xu hướng mà còn đi trước một bước trong thời đại số.

5.1. Chiến lược AI First toàn diện và bài bản

Trường Doanh Nhân HBR cung cấp một giải pháp chiến lược AI First đầy đủ và rõ ràng, giúp doanh nghiệp SMEs xây dựng và triển khai AI từ tư duy đến hành động. Dưới sự dẫn dắt của Mr. Tony Dzung, chương trình giúp lãnh đạo phát triển tư duy AI First, từ nhận thức rằng AI là yếu tố không thể thiếu trong chiến lược phát triển đến việc áp dụng AI vào các hoạt động cốt lõi như marketing, vận hành, và dịch vụ khách hàng. Trường HBR giúp doanh nghiệp xác định mục tiêu, xây dựng lộ trình triển khai AI phù hợp và xác định các nguồn lực cần thiết để triển khai thành công.

5.2. Đào tạo và phát triển nhân sự chuyên môn AI

Để ứng dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần một đội ngũ nhân sự có chuyên môn AI. Trường Doanh Nhân HBR giúp doanh nghiệp không chỉ tuyển dụng, mà còn đào tạo và phát triển đội ngũ nhân sự có kỹ năng AI phù hợp. Chương trình giúp lãnh đạo xây dựng văn hóa AI trong tổ chức, nơi mỗi nhân viên có thể làm việc hiệu quả với công nghệ mới. Đồng thời giúp chủ doanh nghiệp phát triển kỹ năng lãnh đạo trong môi trường số, từ đó lãnh đạo có thể quản lý đội ngũ công nghệ và thúc đẩy sự sáng tạo, nâng cao hiệu quả công việc.

5.3. Tối ưu hóa quy trình vận hành và marketing thông minh

Trường Doanh Nhân HBR giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình vận hành và marketing thông minh bằng cách áp dụng AI vào các quy trình sản xuất, chăm sóc khách hàng và marketing. HBR hỗ trợ doanh nghiệp sử dụng AI để phân tích hành vi khách hàng, tối ưu hóa chiến dịch marketing, và tự động hóa các quy trình nội bộ. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí mà còn nâng cao tỷ lệ chuyển đổi và cải thiện trải nghiệm khách hàng, tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

5.4. Xây dựng mô hình kinh doanh linh hoạt với AI

Với sự tư vấn chiến lược từ Trường Doanh Nhân HBR doanh nghiệp sẽ được trang bị kiến thức để xây dựng mô hình kinh doanh linh hoạt trên nền tảng AI, giúp thích ứng nhanh chóng với thay đổi của thị trường. Các lãnh đạo sẽ học cách phát triển sản phẩm và dịch vụ mới dựa trên AI, đồng thời tối ưu hóa quản lý tài chính và chiến lược kinh doanh thông minh. HBR giúp lãnh đạo hiểu cách phát triển các mô hình kinh doanh thông minh, từ việc tạo ra sản phẩm đến việc xây dựng mô hình tài chính linh hoạt.

5.5. Phương pháp huấn luyện cá nhân hóa và thực tiễn

Một trong những điểm mạnh lớn nhất của Trường Doanh Nhân HBR là phương pháp huấn luyện cá nhân hóa, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề cụ thể của từng doanh nghiệp. HBR không chỉ cung cấp lý thuyết mà còn chú trọng vào thực hành, giúp lãnh đạo và nhân viên áp dụng AI ngay trong quá trình học. Các buổi thực hành, workshop, và case study giúp học viên học cách triển khai AI vào các dự án thực tế, từ quy mô nhỏ đến lớn, tạo ra giá trị ngay lập tức.

5.6. Mạng lưới kết nối và hỗ trợ lâu dài

Khi tham gia chương trình huấn luyện tại Trường Doanh Nhân HBR, chủ doanh doanh nghiệp không chỉ học hỏi từ các chuyên gia mà còn có cơ hội kết nối với hơn 35.000+ doanh nhân trong cộng đồng Business Master. HBR cung cấp sự hỗ trợ liên tục trong 2 năm, giúp doanh nghiệp theo dõi tiến độ triển khai AI và điều chỉnh chiến lược khi cần thiết. Sự tư vấn liên tục giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược và tối ưu hóa các bước triển khai, đảm bảo quá trình chuyển đổi thành công và bền vững.

5.7. Cập nhật xu hướng và kiến thức AI mới nhất

Với mục tiêu giúp lãnh đạo luôn đi đầu trong việc áp dụng AI, Trường Doanh Nhân HBR liên tục cập nhật các xu hướng AI mới nhất. Các khóa học, hội thảo và chia sẻ chuyên sâu giúp doanh nghiệp nắm bắt nhanh chóng các công nghệ tiên tiến và ứng dụng vào chiến lược, nâng cao hiệu quả kinh doanh. Điều này không chỉ giúp doanh nghiệp duy trì sự cạnh tranh mà còn giúp họ thích nghi nhanh chóng với sự thay đổi của thị trường.

Có thể thấy rằng, việc áp dụng AI First trong quản trị doanh nghiệp không chỉ là một lựa chọn mà là một chiến lược bắt buộc đối với các doanh nghiệp muốn duy trì sự cạnh tranh và phát triển bền vững. Bài viết trên, AI FIRST đã chia sẻ tới bạn đọc những lợi ích mà chiến lược này mang lại và hướng dẫn doanh nghiệp cách triển khai chiến lược AI First trong quản trị doanh nghiệp một cách hiệu quả.