ỨNG DỤNG AI TRONG PHYGITAL MARKETING ĐỂ NÂNG CAO TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG

Khi Phygital Marketing kết hợp với AI, doanh nghiệp có thể tạo ra những trải nghiệm mua sắm liền mạch và hiệu quả hơn bao giờ hết. Cùng AI FIRST khám phá cách công nghệ AI giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng và tạo ra những chiến lược Marketing đột phá.

1. Phygital Marketing là gì?

Phygital Marketing là phương pháp tiếp thị kết hợp giữa môi trường thực tế (physical) và kỹ thuật số (digital), nhằm mang đến cho khách hàng một trải nghiệm xuyên suốt giữa Online và Offline. 

Mô hình Phygital đang trở thành xu hướng nổi bật trong hoạt động Marketing hiện đại, khi các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ để nâng cao trải nghiệm mua sắm, tăng tính tương tác và cải thiện mức độ hài lòng của người tiêu dùng.

2. Lợi ích của Phygital Marketing trong doanh nghiệp

Trong bối cảnh hành vi người tiêu dùng ngày càng thay đổi nhanh chóng, việc kết hợp giữa trải nghiệm trực tuyến và trực tiếp trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Phygital Marketing không chỉ giúp doanh nghiệp thích ứng linh hoạt mà còn mang lại giá trị lớn trong việc gắn kết và thấu hiểu khách hàng.

• Tích hợp trải nghiệm trực tuyến và ngoại tuyến: Phygital Marketing tạo ra sự kết nối mượt mà giữa các kênh trực tuyến và ngoại tuyến, cho phép khách hàng chuyển đổi dễ dàng giữa 2 môi trường này.
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Bằng cách kết hợp các yếu tố vật lý và kỹ thuật số, doanh nghiệp có thể tạo ra những trải nghiệm phong phú và hấp dẫn hơn cho khách hàng. Ví dụ, sử dụng công nghệ VR và AR giúp khách hàng tương tác với sản phẩm một cách trực quan và sinh động. ​
• Tăng cường sự gắn kết với thương hiệu: Nhờ ứng dụng Phygital Marketing, doanh nghiệp có thể tạo ra các chiến dịch tiếp thị tương tác, thúc đẩy sự tham gia của khách hàng và xây dựng mối quan hệ lâu dài. Việc cá nhân hóa trải nghiệm thông qua dữ liệu thu thập từ cả hai kênh giúp khách hàng cảm thấy được quan tâm và đánh giá cao. ​
• Mở rộng phạm vi tiếp cận thị trường: Việc kết hợp các kênh trực tuyến và ngoại tuyến giúp doanh nghiệp tiếp cận được nhiều đối tượng khách hàng hơn, không bị giới hạn bởi vị trí địa lý. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh và nhu cầu của khách hàng ngày càng đa dạng. ​
• Tối ưu hóa hiệu quả chiến lược tiếp thị: Tiếp thị Phygital giúp doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ liệu từ kênh trực tuyến và ngoại tuyến. Qua đó, doanh nghiệp có thể hiểu sâu hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng, từ đó điều chỉnh và tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị để đạt hiệu quả cao nhất.

3. Các ứng dụng của AI trong chiến lược Phygital Marketing

AI đang đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa chiến lược Phygital Marketing. Dưới đây là những ứng dụng tiêu biểu của AI trong việc tạo ra trải nghiệm mua sắm kết hợp giữa thế giới thực và kỹ thuật số.

3.1. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Các thuật toán học máy có thể đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp, tùy chỉnh quảng cáo, hay thậm chí tối ưu hóa giao diện trang web cho từng khách hàng dựa trên sở thích và hành vi mua sắm của họ. Điều này không chỉ giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng mà còn gia tăng tỷ lệ chuyển đổi và lòng trung thành.

Cách ứng dụng hiệu quả:

• Sử dụng AI để thu thập dữ liệu từ nhiều kênh (website, mạng xã hội) và phân tích hành vi khách hàng.
• Cung cấp các đề xuất sản phẩm tự động dựa trên lịch sử mua sắm và sở thích của khách hàng.
• Tạo các chiến dịch Marketing cá nhân hóa, từ email đến quảng cáo, dựa trên thông tin thu thập được từ AI.

3.2. AI phân tích dữ liệu và dự đoán hành vi khách hàng

AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau (website, mạng xã hội, ứng dụng di động) và dự đoán các hành vi trong tương lai như xu hướng mua hàng, nhu cầu tiềm năng và thói quen tiêu dùng. Các công cụ phân tích dữ liệu của AI giúp doanh nghiệp đưa ra các chiến lược Marketing chính xác và kịp thời.

Cách ứng dụng hiệu quả:

• Triển khai AI để phân tích hành vi khách hàng và đưa ra dự đoán về xu hướng tiêu dùng trong tương lai.
• Sử dụng các công cụ AI để phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau, như mạng xã hội và website.
• Áp dụng các dự đoán này vào chiến lược Marketing để tạo ra các chương trình phù hợp và kịp thời.

3.3. Phân tích cảm xúc khách hàng

AI sử dụng công nghệ nhận diện cảm xúc qua phân tích văn bản, giọng nói và hình ảnh để hiểu cảm xúc của khách hàng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ. Điều này giúp doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm và tối ưu hóa các chiến dịch Marketing dựa trên phản hồi cảm xúc thực tế của khách hàng.

Cách ứng dụng hiệu quả:

• Sử dụng công cụ AI phân tích cảm xúc từ các bình luận, đánh giá và phản hồi của khách hàng.
• Điều chỉnh chiến lược Marketing và nội dung quảng cáo dựa trên những phản hồi cảm xúc của khách hàng.
• Đáp ứng nhanh chóng các vấn đề hoặc phàn nàn từ khách hàng để duy trì sự hài lòng và lòng trung thành.

3.4. Quản lý trải nghiệm đa kênh

AI giúp đồng bộ hóa trải nghiệm khách hàng qua các kênh trực tuyến và ngoại tuyến, đảm bảo sự liền mạch trong mọi điểm chạm. Công nghệ này có thể theo dõi hành vi khách hàng trên các nền tảng khác nhau và cung cấp các thông tin nhất quán và cá nhân hóa, giúp doanh nghiệp tạo ra một trải nghiệm xuyên suốt cho khách hàng.

Cách ứng dụng hiệu quả:

• Tích hợp AI vào các kênh Online và Offline để theo dõi hành vi khách hàng xuyên suốt.
• Sử dụng AI để đồng bộ hóa dữ liệu và tạo trải nghiệm khách hàng liền mạch trên các nền tảng.
• Đảm bảo thông tin khách hàng được cung cấp nhất quán và cá nhân hóa qua các kênh khác nhau như email, website và cửa hàng vật lý.

3.5. Tự động hóa quy trình Marketing và chăm sóc khách hàng

Công nghệ AI tự động hóa các quy trình Marketing và chăm sóc khách hàng như gửi email, chatbot hỗ trợ, phản hồi tự động và các chiến dịch quảng cáo. Các công cụ AI giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao hiệu quả trong việc tương tác với khách hàng.

Cách ứng dụng hiệu quả:

• Sử dụng các công cụ AI Automation, Chatbot để giảm tải công việc cho nhân viên.
• Triển khai các chiến dịch chăm sóc khách hàng tự động dựa trên hành vi và nhu cầu của khách hàng.
• Đo lường và tối ưu hóa các chiến dịch Marketing tự động để tăng hiệu quả và tiết kiệm thời gian.

3.6. Tăng cường trải nghiệm tại cửa hàng vật lý

AI có thể được áp dụng trong cửa hàng vật lý để cải thiện trải nghiệm mua sắm. Ví dụ, sử dụng AI để nhận diện khách hàng qua khuôn mặt, cung cấp các khuyến mãi hoặc thông tin sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm trước đó. 

Hơn nữa, AI còn hỗ trợ trong việc tối ưu hóa hệ thống quản lý tồn kho và tối ưu hóa không gian cửa hàng.

Cách ứng dụng hiệu quả:

• Áp dụng công nghệ AI để nhận diện khách hàng tại cửa hàng và cung cấp các ưu đãi cá nhân hóa.
• Sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình quản lý tồn kho và cải thiện trải nghiệm mua sắm tại cửa hàng.
• Tạo các điểm chạm AI tại cửa hàng như màn hình tương tác hoặc máy quét để cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm.

3.7. Sử dụng AR/VR để tăng cường trải nghiệm khách hàng

Công nghệ AR/VR kết hợp với AI tạo ra những trải nghiệm mua sắm ảo tuyệt vời. Khách hàng có thể thử sản phẩm (như trang phục, đồ nội thất, mỹ phẩm) mà không cần phải chạm vào sản phẩm thật, giúp họ có thể đưa ra quyết định mua hàng chính xác hơn. AR/VR còn giúp khách hàng trải nghiệm các cửa hàng ảo, từ đó giảm thiểu chi phí và thời gian cho cả người tiêu dùng và doanh nghiệp.

Cách ứng dụng hiệu quả:

• Cung cấp các trải nghiệm thử sản phẩm ảo thông qua AR và VR, giúp khách hàng xem trước sản phẩm trước khi mua.
• Áp dụng AR/VR trong các cửa hàng vật lý hoặc trang web để nâng cao trải nghiệm tương tác và tạo cảm giác thật hơn.
• Tích hợp AR/VR với công nghệ AI để cá nhân hóa và cải thiện trải nghiệm người dùng trong không gian ảo.

4. Các bước triển khai Phygital Marketing hiệu quả cho doanh nghiệp

Triển khai Phygital Marketing không phải là một quá trình dễ dàng, đặc biệt khi doanh nghiệp cần kết hợp giữa môi trường vật lý và kỹ thuật số. Việc xây dựng một chiến lược rõ ràng, đầu tư vào công nghệ phù hợp và đào tạo đội ngũ nhân sự là chìa khóa để dẫn tới thành công.

4.1. Xác định mục tiêu và chiến lược rõ ràng

Trước khi triển khai Phygital Marketing, doanh nghiệp cần xác định mục tiêu cụ thể và chiến lược rõ ràng để đảm bảo rằng các hoạt động Marketing được thực hiện hiệu quả và đúng hướng.

• Xác định rõ mục tiêu Marketing: Doanh nghiệp cần xác định rõ mục tiêu của chiến lược Phygital Marketing, ví dụ như tăng cường trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi hay xây dựng lòng trung thành của khách hàng. Mục tiêu càng rõ ràng, chiến lược sẽ càng dễ dàng triển khai.
• Phân tích nhu cầu khách hàng: Nghiên cứu và phân tích hành vi của khách hàng giúp doanh nghiệp hiểu được những yếu tố quan trọng trong hành trình mua sắm của khách hàng. Từ đó, chiến lược Phygital Marketing có thể được xây dựng để tối ưu hóa trải nghiệm.
• Lựa chọn công nghệ phù hợp: Chọn lựa công nghệ AI, AR/VR hoặc các nền tảng Digital Marketing phù hợp với mục tiêu và ngân sách của doanh nghiệp, đảm bảo công nghệ sẽ giúp tối ưu hóa hiệu quả các chiến lược.

4.2. Đầu tư vào công nghệ AI và Phygital Marketing

Để triển khai Phygital Marketing hiệu quả, doanh nghiệp cần đầu tư vào công nghệ AI và các công nghệ Phygital như AR (Thực tế Tăng cường) và VR (Thực tế Ảo). Những công nghệ này giúp tạo ra trải nghiệm khách hàng liền mạch và tối ưu hóa các chiến lược Marketing.

• Lựa chọn công nghệ AI phù hợp: Ví dụ, các công cụ AI phân tích hành vi khách hàng giúp doanh nghiệp cung cấp những đề xuất sản phẩm cá nhân hóa. Như khi khách hàng vào trang web, AI có thể đưa ra các sản phẩm liên quan dựa trên sở thích và lịch sử mua sắm trước đó, giúp tăng tỉ lệ chuyển đổi.
• Đầu tư vào công nghệ AR/VR: IKEA đã ứng dụng AR để khách hàng có thể thử nghiệm các sản phẩm nội thất trong không gian của mình thông qua điện thoại di động, tạo ra một trải nghiệm mua sắm ảo. Doanh nghiệp có thể áp dụng công nghệ này để khách hàng thử sản phẩm trước khi quyết định mua.
• Tích hợp công nghệ vào hệ thống hiện tại: Các công nghệ AI và Phygital cần được tích hợp vào hệ thống bán hàng, từ website, ứng dụng di động cho đến cửa hàng vật lý, để đồng bộ dữ liệu và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

4.3. Tích hợp AI vào các điểm chạm của khách hàng

Để nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa hành trình mua sắm, việc tích hợp AI vào từng điểm chạm của khách hàng là vô cùng quan trọng. Bằng cách này, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa mọi tương tác, từ trang web, ứng dụng di động đến cửa hàng vật lý.

• Website và ứng dụng di động: Sử dụng AI để phân tích hành vi khách hàng trên website và ứng dụng, từ đó đưa ra các sản phẩm gợi ý tự động, tùy chỉnh giao diện trang web cho phù hợp với từng khách hàng.
• Cửa hàng vật lý: AI có thể được áp dụng trong cửa hàng vật lý thông qua các công nghệ nhận diện khuôn mặt hoặc thẻ khách hàng, giúp cung cấp ưu đãi hoặc thông tin sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm trước đó. Ví dụ, khi ghé cửa hàng Amazon Go, khách hàng có thể quét mã QR và mua hàng mà không cần thanh toán trực tiếp.
• Hỗ trợ khách hàng qua Chatbot và email: Sử dụng AI Chatbot để tương tác với khách hàng 24/7, giải đáp thắc mắc và cung cấp hỗ trợ ngay lập tức. Ngoài ra, AI có thể tự động gửi email cá nhân hóa với các ưu đãi hoặc sản phẩm liên quan dựa trên hành vi trước đó của khách hàng.

4.4. Đào tạo nhân sự sử dụng AI hiệu quả

Việc đào tạo nhân sự giúp họ không chỉ hiểu và làm chủ công nghệ mới mà còn tận dụng tối đa tiềm năng của AI trong các quy trình công việc. Đảm bảo đội ngũ nhân viên có kỹ năng phù hợp sẽ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu quả các chiến lược Marketing và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

• Tổ chức các khóa đào tạo chuyên sâu: Chủ doanh nghiệp có thể tổ chức các buổi chia sẻ về việc ứng dụng AI để phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình Marketing. Nhờ đó, nhân viên sẽ hiểu rõ hơn về công nghệ AI và có thể hỗ trợ công việc của họ.
• Khuyến khích học hỏi liên tục: Doanh nghiệp có thể khuyến khích nhân viên tham gia cộng đồng AI FIRST để học hỏi thêm về các cách ứng dụng AI trong công việc. Chủ động tham gia các hội thảo, webinar hay các buổi chia sẻ sẽ giúp nhân viên nâng cao kỹ năng và hiểu rõ hơn về cách tích hợp AI vào Phygital Marketing.
• Đào tạo sử dụng công cụ AI cụ thể: Hướng dẫn sử dụng các công cụ AI mà doanh nghiệp sẽ áp dụng như phần mềm chatbot, phân tích dữ liệu khách hàng hay các công cụ tự động hóa Marketing.

4.5. Thực hiện thử nghiệm và tối ưu hóa liên tục

Cuối cùng, để chiến lược Phygital Marketing phát huy hiệu quả, doanh nghiệp cần thực hiện thử nghiệm và tối ưu hóa chiến dịch một cách liên tục. Việc thử nghiệm giúp doanh nghiệp nhận diện được những điểm mạnh và điểm yếu trong chiến lược, từ đó có thể điều chỉnh kịp thời để phù hợp với nhu cầu và hành vi của khách hàng.

• Thử nghiệm các chiến dịch Marketing: Doanh nghiệp có thể thử nghiệm các chiến dịch khác nhau để xem đâu là chiến lược hiệu quả nhất, như thay đổi nội dung quảng cáo, thử nghiệm các hình thức khuyến mãi khác nhau hoặc thay đổi cách thức tiếp cận khách hàng.
• Sử dụng A/B Testing: Thực hiện A/B testing để kiểm tra các yếu tố như tiêu đề, hình ảnh, lời kêu gọi hành động (CTA) để xem đâu là yếu tố gây ấn tượng nhất với khách hàng, từ đó tối ưu hóa chiến dịch.
• Theo dõi và phân tích kết quả: Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để theo dõi hiệu quả của các chiến dịch đã triển khai. Dựa trên kết quả phân tích, doanh nghiệp có thể tiếp tục điều chỉnh và tối ưu hóa các chiến lược nhằm mang lại kết quả tốt nhất.

5. Những thách thức của Phygital Marketing

Mặc dù mang lại nhiều lợi ích vượt trội, Phygital Marketing cũng đặt ra không ít thách thức cho doanh nghiệp trong quá trình triển khai. Dưới đây là những rào cản phổ biến nhất cần được cân nhắc kỹ lưỡng:

1 - Chi phí đầu tư công nghệ ban đầu cao

Việc tích hợp các công nghệ như AI, AR/VR, IoT hay hệ thống thanh toán thông minh đòi hỏi doanh nghiệp phải có ngân sách lớn và kế hoạch triển khai bài bản. 

→ Giải pháp: Doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng việc áp dụng các công nghệ với quy mô nhỏ, thử nghiệm trên một số sản phẩm hoặc dịch vụ trước khi mở rộng.

2 - Đồng bộ dữ liệu giữa các kênh

Phygital yêu cầu trải nghiệm xuyên suốt giữa Online và Offline, trong khi nhiều doanh nghiệp vẫn gặp khó khăn trong việc thống nhất hệ thống dữ liệu và quản lý thông tin khách hàng đa kênh.

→ Giải pháp: Sử dụng các nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng (CDP) hoặc phần mềm CRM giúp tích hợp và đồng bộ dữ liệu từ nhiều kênh, đảm bảo trải nghiệm liền mạch cho người tiêu dùng.

3 - Bảo mật thông tin người dùng

Việc thu thập và xử lý lượng lớn dữ liệu người tiêu dùng đặt ra yêu cầu cao về bảo mật. Nếu không kiểm soát tốt, doanh nghiệp có thể đối mặt với rủi ro về vi phạm quyền riêng tư.

→ Giải pháp: Áp dụng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ như mã hóa dữ liệu, tuân thủ quy định GDPR và đào tạo nhân viên về các tiêu chuẩn bảo mật thông tin để giảm thiểu rủi ro.

4 - Thiếu đội ngũ nhân sự phù hợp

Không phải doanh nghiệp nào cũng có sẵn nhân lực am hiểu cả công nghệ lẫn Marketing. Việc thiếu chuyên gia triển khai có thể khiến các dự án phygital thiếu hiệu quả hoặc không đạt được kỳ vọng.

→ Giải pháp: Đầu tư vào đào tạo AI nội bộ hoặc tuyển dụng các chuyên gia có kinh nghiệm trong công nghệ và Marketing số.

5 - Thay đổi thói quen tiêu dùng cần thời gian

Một số khách hàng vẫn ưu tiên phương thức mua sắm truyền thống. Việc dẫn dắt người tiêu dùng làm quen với các trải nghiệm Phygital đòi hỏi sự kiên nhẫn và chiến lược truyền thông phù hợp.

→ Giải pháp: Thực hiện các chiến dịch giáo dục và truyền thông để nâng cao nhận thức của khách hàng về lợi ích của trải nghiệm Phygital, kết hợp với khuyến mãi hấp dẫn để khuyến khích thử nghiệm.

6. Case Study: Doanh nghiệp ứng dụng Phygital Marketing thành công

Sự kết hợp giữa trải nghiệm vật lý và kỹ thuật số đã được nhiều doanh nghiệp áp dụng để nâng cao tương tác và trải nghiệm khách hàng. Dưới đây là 2 ví dụ tiêu biểu về việc triển khai thành công chiến lược này:​

6.1. Beetles Gel Polish

Beetles Gel Polish, một thương hiệu sơn móng nổi tiếng, đã hợp tác với Amazon Ads Brand Innovation Lab để phát triển công cụ dùng thử ảo sử dụng công nghệ thực tế tăng cường (AR). Công cụ này cho phép khách hàng tại Hoa Kỳ trải nghiệm các màu sơn móng tay ngay tại nhà thông qua camera trên thiết bị di động. 

Bằng cách quét mã QR trong gian hàng của Beetles trên Amazon, khách hàng có thể chọn và xem trước màu sơn trên móng tay của mình trong môi trường ảo. Điều này giúp họ đưa ra quyết định mua sắm chính xác hơn và giảm tỷ lệ trả hàng. 

Theo đại diện của Beetles Gel Polish, công nghệ dùng thử ảo này không chỉ nâng cao trải nghiệm mua sắm mà còn khuyến khích khách hàng thử nghiệm các kiểu sơn móng mới một cách dễ dàng và tiết kiệm.

6.2. Amazon GO

Amazon Go là mô hình cửa hàng tiện lợi không quầy thu ngân do Amazon phát triển, mang đến trải nghiệm mua sắm độc đáo cho khách hàng. Tại đây, khách hàng chỉ cần quét ứng dụng Amazon Go khi vào cửa hàng, chọn sản phẩm mình muốn và rời đi mà không cần xếp hàng thanh toán. 

Công nghệ cảm biến và nhận diện hình ảnh sẽ tự động theo dõi các sản phẩm mà khách hàng lấy, sau đó tính phí trực tiếp vào tài khoản Amazon của họ. Mô hình này loại bỏ hoàn toàn quá trình thanh toán truyền thống, giảm thiểu thời gian chờ đợi và tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm.

7. Những xu hướng Phygital Marketing nổi bật trong tương lai

Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ và thay đổi trong hành vi người tiêu dùng, Phygital Marketing cũng không ngừng “chuyển mình” để bắt kịp xu hướng mới. Doanh nghiệp giờ đây không chỉ dừng lại ở việc kết nối Online và Offline, mà còn cần ứng dụng những công nghệ tiên tiến để nâng tầm trải nghiệm khách hàng.

7.1. Sử dụng mã QR

Mã QR ngày càng trở thành công cụ quen thuộc trong các chiến dịch Phygital Marketing nhờ tính tiện lợi, dễ triển khai và chi phí thấp. Doanh nghiệp có thể đặt mã QR tại cửa hàng, trên bao bì sản phẩm, tờ rơi hoặc biển quảng cáo để dẫn khách hàng đến các kênh kỹ thuật số như website, Landing Page, video hướng dẫn hay chương trình khuyến mãi.

7.2. Tích hợp công nghệ AR/VR

Công nghệ AR cho phép doanh nghiệp “tăng cường” trải nghiệm thực tế bằng các yếu tố số hóa, chẳng hạn như khách hàng có thể thử sản phẩm qua camera điện thoại mà không cần chạm tay. Trong khi đó, VR mang đến một không gian ảo hoàn toàn, nơi khách hàng có thể thăm quan cửa hàng, showroom hoặc trải nghiệm sản phẩm như thật.

7.3. Phát triển cửa hàng thông minh với công nghệ IoT

Internet of Things (IoT) cho phép các cửa hàng vật lý thu thập và phân tích dữ liệu từ thiết bị kết nối, giúp tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và cải thiện dịch vụ khách hàng. Cửa hàng thông minh sử dụng IoT có thể cung cấp dịch vụ nhanh chóng và hiệu quả hơn, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người tiêu dùng.

7.4. Ứng dụng công nghệ NFC trong thanh toán và tương tác

Công nghệ NFC ngày càng được áp dụng rộng rãi trong Phygital Marketing nhờ khả năng thanh toán không tiếp xúc qua điện thoại, thẻ hoặc thiết bị đeo. Giải pháp này giúp rút ngắn thời gian chờ, tăng tính tiện lợi và bảo mật. Doanh nghiệp cũng có thể tận dụng NFC để tích điểm, trao ưu đãi và cá nhân hóa trải nghiệm, từ đó gắn kết khách hàng hiệu quả hơn.

7.5. Tích hợp Gamification để tăng cường tương tác khách hàng

Gamification (“game hóa” trong Marketing) đang được nhiều doanh nghiệp áp dụng để tăng tương tác với khách hàng. Thông qua các hoạt động như tích điểm, thử thách hay mini game, thương hiệu tạo ra trải nghiệm thú vị thay vì chỉ đơn thuần bán hàng. Cách tiếp cận này không chỉ khuyến khích khách hàng quay lại mà còn lan tỏa tự nhiên qua chia sẻ trên mạng xã hội.

7.6. Livestream shopping – Mua sắm trực tiếp qua phát sóng trực tuyến

Mua sắm qua livestream kết hợp giữa giải trí và thương mại, cho phép khách hàng tương tác trực tiếp với người dẫn chương trình, đặt câu hỏi và nhận phản hồi ngay lập tức về sản phẩm. Xu hướng này đang phát triển mạnh mẽ, đặc biệt trong ngành thời trang và mỹ phẩm, tạo ra trải nghiệm mua sắm sống động và chân thực.

Sự kết hợp giữa AI và Phygital Marketing sẽ giúp doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng. Hy vọng bài viết này đã giúp bạn hiểu thêm về cách ứng dụng AI. Hãy chia sẻ nếu thấy bài viết hữu ích và đừng quên theo dõi AI FIRST để khám phá thêm nhiều xu hướng công nghệ mới!