7 QUY TẮC VÀNG TẠO PROMPT AI CHO CHATGPT CHÍNH XÁC NHẤT

Prompt AI là gì và tại sao việc tạo prompt trong AI lại quan trọng? Việc sử dụng các câu lệnh chính xác giúp tối ưu hóa kết quả khi tương tác với AI, đặc biệt là trong các công việc như marketing, dịch vụ khách hàng, và tài chính. Cùng AI FIRST khám phá các cách tạo câu lệnh trong AI hiệu quả để cải thiện giao tiếp và đạt được câu trả lời chính xác từ ChatGPT.

1. Prompt là gì?

Prompt là một câu lệnh, yêu cầu hoặc đầu vào mà người dùng cung cấp cho một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) như ChatGPT 4.0. Nó được sử dụng để hướng dẫn AI thực hiện một tác vụ cụ thể hoặc trả lời một câu hỏi. 

Prompt có thể đơn giản như một câu hỏi hoặc phức tạp hơn, cung cấp ngữ cảnh và hướng dẫn chi tiết về kết quả mong muốn. Việc tạo câu lệnh rõ ràng, chi tiết và chính xác sẽ giúp AI hiểu và cung cấp câu trả lời phù hợp với yêu cầu của người dùng.

2. Vì sao cần viết prompt AI đúng chuẩn?

Việc viết prompt AI đúng chuẩn rất quan trọng để đảm bảo rằng hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể hiểu và thực hiện đúng yêu cầu. Một prompt rõ ràng và chính xác giúp tăng cường hiệu quả và chất lượng của kết quả đầu ra. Dưới đây là các lợi ích khi viết câu lệnh đúng chuẩn:

• Cải thiện độ chính xác của câu trả lời: Khi câu lệnh được viết rõ ràng và chi tiết, AI có thể hiểu đúng yêu cầu và cung cấp thông tin chính xác hơn. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sự cần thiết phải chỉnh sửa các câu trả lời.

• Tăng hiệu quả giao tiếp: Một prompt chuẩn giúp AI hiểu rõ ngữ cảnh và mục tiêu, từ đó tạo ra các phản hồi phù hợp. Việc này giảm thiểu sự nhầm lẫn và tăng cường khả năng giao tiếp hiệu quả với AI.

• Tiết kiệm thời gian: Việc cung cấp một prompt chuẩn xác ngay từ đầu giúp giảm thiểu số lần phải yêu cầu AI sửa đổi hoặc làm lại. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện trải nghiệm người dùng.

• Tối ưu hóa các ứng dụng AI: Việc tạo câu lệnh đúng chuẩn không chỉ mang lại câu trả lời chính xác mà còn giúp AI phát triển và cải tiến các tính năng để phục vụ tốt hơn trong các lĩnh vực khác nhau.

Một câu lệnh chuẩn giúp tối ưu hóa khả năng của AI, đảm bảo rằng kết quả hệ thống mang lại đáp ứng đầy đủ và chính xác yêu cầu.

3. Các loại Prompt trong AI

Trong việc tương tác với AI, việc hiểu rõ và áp dụng các loại câu lệnh khác nhau là rất quan trọng để đạt được kết quả chính xác và hữu ích. Dưới đây là một số loại prompt phổ biến trong AI, giúp tối ưu hóa trải nghiệm và hiệu quả khi làm việc với các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

3.1. Prompt định nghĩa

Prompt định nghĩa yêu cầu AI giải thích hoặc đưa ra định nghĩa cho một khái niệm, thuật ngữ, hoặc vấn đề cụ thể. Loại câu lệnh này giúp người dùng nắm rõ bản chất của một chủ đề hoặc tìm hiểu những khái niệm mới.

Ví dụ: "Định nghĩa về học máy (Machine Learning) là gì?"

3.2. Prompt câu hỏi mở

Prompt câu hỏi mở là loại câu hỏi mà AI cần trả lời một cách chi tiết, mở rộng và có thể có nhiều cách giải thích hoặc quan điểm. Đây là một loại câu lệnh giúp khám phá sâu hơn về một chủ đề và cho phép AI cung cấp các phản hồi đa chiều.

Ví dụ: "Các lợi ích của việc áp dụng công nghệ AI trong marketing là gì?"

3.3. Prompt câu hỏi đóng

Prompt câu hỏi đóng yêu cầu AI trả lời một câu hỏi với một đáp án cụ thể, thường là "Có" hoặc "Không". Loại câu lệnh này thường được sử dụng khi người dùng muốn có câu trả lời rõ ràng, ngắn gọn và không cần giải thích quá nhiều.

Ví dụ: "AI có thể thay thế công việc của con người không?"

3.4. Prompt tạo câu hỏi

Prompt tạo câu hỏi yêu cầu AI tạo ra các câu hỏi mới dựa trên một chủ đề hoặc thông tin đã cho. Loại câu lệnh này có thể được sử dụng trong việc tạo câu hỏi cho các bài kiểm tra, khảo sát, hoặc khi cần các câu hỏi nghiên cứu.

Ví dụ: "Tạo ra ba câu hỏi để khảo sát về sự phát triển của việc ứng dụng AI trong giáo dục."

3.5. Prompt phân tích

Prompt phân tích yêu cầu AI phân tích một vấn đề, tình huống hoặc dữ liệu cụ thể và đưa ra các kết luận, nhận định hoặc đánh giá chi tiết. Loại câu lệnh này giúp người dùng hiểu rõ hơn về các yếu tố cấu thành một vấn đề hoặc giải thích lý do tại sao một điều gì đó xảy ra.

Ví dụ: "Phân tích dữ liệu bán hàng của tháng trước và chỉ ra các xu hướng nổi bật."

3.6. Prompt tóm tắt

Prompt tóm tắt yêu cầu AI rút gọn hoặc tóm tắt một đoạn văn bản, bài viết, hoặc thông tin nào đó. Loại câu lệnh này rất hữu ích khi người dùng muốn có một cái nhìn tổng quan, nhanh chóng về nội dung mà không cần đọc toàn bộ văn bản.

Ví dụ: "Tóm tắt nội dung của cuốn sách 'Sapiens: Lược sử loài người' trong 200 từ."

3.7. Prompt yêu cầu tạo nội dung

Prompt yêu cầu tạo nội dung là khi người dùng yêu cầu AI sáng tạo nội dung mới như bài viết, blog, hoặc các bài luận. Loại câu lệnh này giúp tạo ra những nội dung tự động dựa trên các chủ đề hoặc yêu cầu cụ thể.

Ví dụ: "Tạo một bài luận ngắn giải thích về lợi ích của việc sử dụng năng lượng tái tạo."

3.8. Prompt hướng dẫn

Prompt hướng dẫn yêu cầu AI cung cấp các bước cụ thể hoặc phương pháp để hoàn thành một công việc hoặc giải quyết một vấn đề. Loại câu lệnh này giúp người dùng có thể thực hiện các công việc hiệu quả hơn với các chỉ dẫn chi tiết từ AI.

Ví dụ: "Cung cấp các bước chi tiết để thiết lập một hệ thống CRM trong doanh nghiệp."

3.9. Prompt tạo hình ảnh

Prompt tạo hình ảnh yêu cầu AI tạo ra hình ảnh, đồ họa hoặc mô phỏng một cảnh vật hoặc ý tưởng cụ thể từ các mô tả văn bản. Loại câu lệnh này sử dụng các công nghệ AI chuyên biệt, như AI tạo hình ảnh hoặc vẽ tranh, để chuyển đổi ý tưởng thành hình ảnh trực quan.

Ví dụ: "Tạo một hình ảnh của một khu rừng với ánh sáng mặt trời chiếu qua các tán cây."

3.10. Prompt dự đoán

Prompt dự đoán yêu cầu AI đưa ra các dự đoán hoặc kết luận dựa trên dữ liệu lịch sử hoặc thông tin có sẵn. Loại câu lệnh này được sử dụng để phân tích và dự báo các xu hướng hoặc kết quả có thể xảy ra trong tương lai.

Ví dụ: "Dự đoán tác động của chiến lược marketing mới lên doanh thu trong quý tiếp theo."

4. Hướng dẫn cách tạo prompt AI hiệu quả trên chatGPT

Để nhận được kết quả chính xác và hữu ích từ ChatGPT, việc tạo prompt đúng cách là rất quan trọng. Dưới đây là các bước và mẹo giúp tối ưu hóa việc tạo câu lệnh ChatGPT hiệu quả nhất:

4.1. Đặt câu hỏi rõ ràng và cụ thể

Để nhận được câu trả lời chính xác và hữu ích từ ChatGPT, việc đặt câu hỏi rõ ràng và cụ thể là một trong những yếu tố quan trọng nhất. Một câu hỏi mơ hồ hoặc không rõ ràng có thể khiến AI không hiểu đúng ý của bạn và cung cấp thông tin sai lệch hoặc không liên quan.

• Tránh sử dụng câu hỏi quá chung chung: Các câu hỏi như "Giới thiệu về AI" có thể tạo ra câu trả lời quá rộng và không đáp ứng đúng nhu cầu cụ thể. Thay vào đó, hãy cụ thể hơn.

• Ví dụ sai: "Giới thiệu về AI."

• Ví dụ đúng: "AI là gì và các ứng dụng phổ biến của nó trong y tế?"

• Đưa ra câu hỏi với mục đích cụ thể: Nếu bạn muốn tìm hiểu về một khía cạnh cụ thể của AI, hãy chắc chắn mô tả rõ ràng. Điều này giúp AI chỉ tập trung vào phần cần thiết.

• Ví dụ sai: "Hãy nói về sự phát triển của AI."

• Ví dụ đúng: "Hãy giải thích về sự phát triển của AI trong 5 năm qua và các thay đổi lớn trong lĩnh vực học máy."

• Sử dụng câu hỏi chi tiết: Nếu bạn có câu hỏi phức tạp, hãy chia nhỏ câu hỏi thành các phần cụ thể. Điều này giúp ChatGPT hiểu rõ hơn về từng yêu cầu.

• Ví dụ sai: "AI có thể làm gì trong marketing?"

• Ví dụ đúng: "Làm thế nào AI có thể giúp tối ưu hóa chiến lược marketing? Hãy liệt kê ba ứng dụng phổ biến."

• Tránh sử dụng từ ngữ mơ hồ: Câu hỏi cần được viết bằng ngôn ngữ rõ ràng, tránh dùng từ ngữ có thể gây nhầm lẫn hoặc có nhiều nghĩa. Điều này giúp ChatGPT hiểu và phản hồi chính xác hơn.

4.2. Cung cấp bối cảnh đầy đủ

Khi yêu cầu ChatGPT thực hiện một nhiệm vụ, việc cung cấp bối cảnh đầy đủ sẽ giúp AI hiểu rõ mục tiêu của bạn và cung cấp câu trả lời phù hợp hơn. Nếu không có bối cảnh đầy đủ, AI có thể không hiểu đúng yêu cầu, dẫn đến kết quả không chính xác hoặc thiếu sót.

• Cung cấp thông tin cơ bản về chủ đề: Trước khi đặt câu hỏi, hãy cung cấp thông tin nền tảng để ChatGPT có thể hiểu rõ yêu cầu của bạn. Điều này đặc biệt quan trọng nếu yêu cầu của bạn liên quan đến lĩnh vực chuyên môn.

• Ví dụ sai: "Viết một chiến lược marketing."

• Ví dụ đúng: "Viết một chiến lược marketing cho một công ty công nghệ chuyên cung cấp giải pháp AI, với mục tiêu thu hút các doanh nghiệp nhỏ."

• Đưa ra yêu cầu chi tiết về kết quả mong muốn: Nếu bạn có mong muốn về định dạng, chiều dài hoặc phong cách của câu trả lời, hãy làm rõ điều đó ngay từ đầu. Việc này sẽ giúp AI đưa ra câu trả lời theo đúng yêu cầu.

• Ví dụ sai: "Viết bài blog về công nghệ."

• Ví dụ đúng: "Viết một bài blog 500 từ về các ứng dụng của công nghệ AI trong marketing, chia thành ba phần: giới thiệu, ứng dụng và kết luận."

• Nêu rõ đối tượng mục tiêu: Khi yêu cầu tạo nội dung, việc chỉ ra đối tượng người đọc hoặc mục tiêu của nội dung giúp AI tạo ra phản hồi phù hợp hơn.

• Ví dụ sai: "Viết một bài giới thiệu về AI."

• Ví dụ đúng: "Viết một bài giới thiệu về AI dành cho những người mới bắt đầu tìm hiểu về công nghệ, tránh dùng thuật ngữ chuyên ngành."

• Cung cấp thông tin về các yếu tố liên quan: Nếu câu hỏi liên quan đến một tình huống cụ thể hoặc cần các yếu tố bổ sung, đừng quên cung cấp những thông tin này. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu phân tích hoặc dự đoán, cung cấp các dữ liệu hoặc hoàn cảnh sẽ giúp kết quả chính xác hơn.

• Ví dụ sai: "Dự đoán xu hướng AI trong 5 năm tới."

• Ví dụ đúng: "Dự đoán xu hướng phát triển của AI trong 5 năm tới, với dữ liệu từ các nghiên cứu gần đây về tự động hóa và học máy."

4.3. Sử dụng prompt mở rộng, tránh dùng prompt phức tạp

Khi tạo prompt AI cho ChatGPT, việc sử dụng câu lệnh mở rộng và đơn giản là rất quan trọng để đảm bảo rằng hệ thống hiểu đúng yêu cầu và có thể tạo ra phản hồi chính xác. Câu lệnh mở rộng giúp AI đưa ra các câu trả lời chi tiết, đầy đủ hơn, trong khi câu lệnh phức tạp hoặc không rõ ràng có thể làm giảm chất lượng câu trả lời.

• Sử dụng câu lệnh mở rộng: Câu lệnh mở giúp AI có không gian để phát triển ý tưởng và cung cấp thông tin chi tiết. Các câu hỏi mở thường có tính chất khuyến khích AI phát triển các khía cạnh của vấn đề mà không bị hạn chế.

• Ví dụ sai: "Viết một bài về AI."

• Ví dụ đúng: "Viết một bài về các ứng dụng AI trong y tế, bao gồm các ứng dụng hiện tại và tiềm năng trong tương lai."

• Tránh câu lệnh phức tạp: Câu lệnh quá dài hoặc chứa nhiều phần sẽ dễ gây nhầm lẫn cho AI, dẫn đến kết quả không chính xác. Nếu câu hỏi quá dài, hãy chia nhỏ ra thành các phần riêng biệt.

• Ví dụ sai: "Viết một bài phân tích về AI và những ứng dụng của nó trong marketing, y tế và giáo dục, sau đó đưa ra nhận định về tác động của nó trong 5 năm tới."

• Ví dụ đúng: "Viết một bài phân tích về AI trong marketing. Sau đó, viết một bài khác về AI trong y tế và giáo dục. Cuối cùng, dự đoán tác động của AI trong 5 năm tới."

• Cung cấp hướng dẫn cụ thể trong câu lệnh: Thay vì đưa ra yêu cầu chung chung, hãy cung cấp chỉ dẫn chi tiết để giúp AI hiểu rõ hơn về yêu cầu và tạo ra kết quả chính xác hơn.

• Ví dụ sai: "Viết một báo cáo về tác động của AI."

• Ví dụ đúng: "Viết một báo cáo dài 400 từ về tác động của AI trong ngành tài chính, bao gồm các lợi ích, rủi ro và xu hướng trong tương lai."

• Giữ câu lệnh ngắn gọn, dễ hiểu: Tránh sử dụng câu lệnh dài dòng hoặc phức tạp, vì AI có thể không hiểu hết yêu cầu và dẫn đến kết quả sai lệch.

• Ví dụ sai: "Cho tôi biết mọi thứ về AI, các ứng dụng và lợi ích của nó, cũng như các thách thức mà nó mang lại trong các ngành khác nhau."

• Ví dụ đúng: "Cho tôi biết về các ứng dụng của AI trong marketing. Liệt kê 3 lợi ích và 2 thách thức."

4.4. Cung cấp hướng dẫn định dạng

Khi yêu cầu ChatGPT tạo nội dung, việc cung cấp hướng dẫn định dạng là rất quan trọng để AI hiểu được cách bạn muốn thông tin được tổ chức và trình bày. Định dạng rõ ràng giúp nội dung trở nên dễ đọc và dễ hiểu hơn.

• Chỉ rõ định dạng yêu cầu: Nếu bạn có yêu cầu đặc biệt về cách thức trình bày nội dung (chẳng hạn như sử dụng tiêu đề, đoạn văn, hoặc danh sách), hãy nêu rõ trong prompt.

• Ví dụ: "Viết một bài về các ứng dụng của AI, chia thành 3 phần: Giới thiệu, Các ứng dụng chính, và Kết luận."

• Cung cấp các hướng dẫn về độ dài: Nếu bạn có yêu cầu về độ dài của bài viết, đoạn văn hoặc danh sách, hãy làm rõ điều đó để AI có thể tuân theo.

• Ví dụ: "Viết một bài về AI dài 300 từ, với các tiêu đề rõ ràng cho từng phần."

• Định dạng danh sách hoặc bảng: Khi yêu cầu AI tạo danh sách hoặc bảng, hãy yêu cầu rõ ràng về cách trình bày.

• Ví dụ: "Hãy liệt kê 5 ứng dụng của AI trong marketing dưới dạng danh sách, mỗi ứng dụng cần có mô tả ngắn gọn."

• Yêu cầu định dạng văn bản cụ thể: Nếu bạn muốn AI sử dụng các kiểu định dạng như in đậm, in nghiêng, hoặc gạch đầu dòng, hãy làm rõ yêu cầu này trong câu lệnh.

• Ví dụ: "Nói về các lợi ích của AI và hãy in đậm các lợi ích quan trọng, sử dụng gạch đầu dòng cho từng lợi ích."

4.5. Nhấn mạnh những việc nên làm và cần tránh trong nội dung

Khi tạo câu lệnh cho ChatGPT, việc nhấn mạnh các yếu tố quan trọng mà AI cần chú ý, đồng thời chỉ rõ những điều cần tránh, sẽ giúp tối ưu hóa kết quả và tránh được những phản hồi không mong muốn.

Những việc nên làm trong nội dung:

• Cung cấp thông tin rõ ràng: Đảm bảo rằng bạn nêu rõ những yêu cầu và mong muốn của mình. Càng chi tiết, ChatGPT sẽ càng dễ dàng đưa ra câu trả lời chính xác.

• Đặt câu hỏi mở: Khuyến khích AI phát triển và cung cấp những phản hồi chi tiết và sáng tạo.

• Chỉ định định dạng: Nếu bạn cần các kết quả theo định dạng cụ thể (dưới dạng danh sách, bài viết có tiêu đề, v.v.), hãy yêu cầu điều này rõ ràng.

Cần tránh trong nội dung những điều sau:

• Câu hỏi mơ hồ: Tránh những câu hỏi quá chung chung hoặc không rõ ràng, vì chúng có thể dẫn đến kết quả thiếu chính xác hoặc không đáp ứng nhu cầu.

• Câu hỏi quá phức tạp: Câu lệnh quá dài hoặc chứa nhiều phần không liên quan sẽ làm ChatGPT khó hiểu và dễ gây nhầm lẫn.

• Sử dụng quá nhiều thuật ngữ chuyên ngành: Nếu bạn không yêu cầu AI sử dụng thuật ngữ phức tạp, hãy chỉ định rõ điều đó.

4.6. Kiểm tra và cải tiến liên tục

Sau khi nhận được câu trả lời từ ChatGPT, việc kiểm tra và cải tiến liên tục prompt là rất quan trọng để tối ưu hóa kết quả. Điều này giúp cải thiện độ chính xác của AI và đáp ứng tốt hơn các yêu cầu của người dùng.

• Kiểm tra kết quả: Sau khi AI trả lời, hãy đọc kỹ và đánh giá xem kết quả có đúng như yêu cầu không. Nếu không, hãy tìm hiểu lý do và điều chỉnh lại câu lệnh để cải thiện câu trả lời.

• Cải tiến câu lệnh khi cần thiết: Nếu câu trả lời không đúng như mong đợi, hãy điều chỉnh prompt bằng cách bổ sung thêm ngữ cảnh, thay đổi cách diễn đạt câu hỏi, hoặc yêu cầu thêm chi tiết về các yếu tố quan trọng.

• Tạo một quy trình cải tiến liên tục: Càng sử dụng ChatGPT nhiều, bạn càng hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của AI và những gì cần thay đổi để có kết quả tốt hơn. Hãy ghi chú lại các cải tiến và áp dụng vào những lần câu lệnh sau để đạt hiệu quả tối ưu.

• Kiểm tra tính chính xác và liên quan: Đảm bảo rằng câu trả lời từ ChatGPT luôn đúng với yêu cầu và phù hợp với ngữ cảnh. Nếu kết quả chưa đạt yêu cầu, hãy xem lại prompt và điều chỉnh sao cho rõ ràng và dễ hiểu hơn.

5. Một số mẫu tạo prompt AI ứng dụng hiệu quả trong công việc

AI ngày càng trở nên quan trọng trong các lĩnh vực khác nhau của công việc, từ marketing đến kế toán. Dưới đây là một số mẫu câu lệnh ứng dụng hiệu quả trong công việc cụ thể:

5.1. Trong Marketing & Bán hàng

Công thức: Tạo/Viết một chiến lược [hoặc bài viết/chiến dịch] marketing/bán hàng cho [sản phẩm/dịch vụ], với mục tiêu là [mục tiêu cụ thể].

Ví dụ cụ thể:

• "Tạo một chiến lược marketing cho sản phẩm mới của chúng tôi, mục tiêu là tăng trưởng 20% doanh thu trong 6 tháng."

• "Viết một bài quảng cáo hấp dẫn cho dịch vụ của chúng tôi, nhắm đến nhóm khách hàng từ 25-40 tuổi."

• "Phân tích hiệu quả của chiến dịch email marketing trong quý vừa qua và đề xuất các cải tiến."

• "Tạo một bài blog 300 từ về các ứng dụng AI trong marketing."

• "Viết một chiến lược bán hàng cho sản phẩm điện tử, nhằm mục tiêu tăng trưởng doanh số trong mùa lễ hội."

5.2. Dịch vụ chăm sóc khách hàng

Công thức: Tạo/Viết một [kịch bản/chiến lược] chăm sóc khách hàng để [mục đích cụ thể], bao gồm các câu hỏi và đáp án phổ biến.

Ví dụ cụ thể:

• "Viết một kịch bản chatbot hỗ trợ khách hàng trong việc hoàn trả sản phẩm với các câu hỏi và đáp án phổ biến."

• "Đưa ra các giải pháp tự động hóa để giảm thời gian phản hồi khách hàng trong quy trình chăm sóc khách hàng."

• "Phân tích các feedback của khách hàng trong 3 tháng qua và đưa ra các đề xuất cải thiện dịch vụ."

• "Viết hướng dẫn chăm sóc khách hàng qua điện thoại, giúp nhân viên xử lý tình huống khó khăn."

• "Tạo câu trả lời tự động cho các câu hỏi thường gặp về chính sách bảo hành sản phẩm."

5.3. Thương mại điện tử

Công thức: Tạo/Viết một chiến lược/tóm tắt/[mô tả] cho [sản phẩm/dịch vụ] nhằm [mục tiêu cụ thể] trong lĩnh vực thương mại điện tử.

Ví dụ cụ thể:

• "Phân tích các xu hướng mua sắm trong 6 tháng qua và đề xuất các sản phẩm tiềm năng để bổ sung vào danh mục."

• "Viết mô tả chi tiết cho một sản phẩm mới trong cửa hàng trực tuyến của chúng tôi, bao gồm các lợi ích và đặc điểm nổi bật."

• "Tạo chiến lược khuyến mãi cho các sản phẩm bán chạy nhất trong mùa lễ hội."

• "Đưa ra 5 mẹo giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi trong các chiến dịch bán hàng trực tuyến."

• "Viết một chiến lược SEO cho website thương mại điện tử, nhằm tăng lượng truy cập tự nhiên."

5.4. Sáng tạo content tuyển dụng

Công thức: Tạo/Viết một bài đăng tuyển dụng cho vị trí [vị trí công việc], bao gồm các yêu cầu kỹ năng và mô tả công việc.

Ví dụ cụ thể:

• "Viết một thông báo tuyển dụng cho vị trí Marketing Manager với các yêu cầu kỹ năng và mô tả công việc cụ thể."

• "Tạo một bài đăng trên LinkedIn để tìm kiếm các ứng viên cho vị trí Chuyên viên HR, tập trung vào lợi ích và cơ hội phát triển nghề nghiệp."

• "Đưa ra 5 câu hỏi phỏng vấn thông minh cho vị trí Nhân viên Kinh doanh, giúp đánh giá kỹ năng và tính cách của ứng viên."

• "Viết một thông báo tuyển dụng cho vị trí Quản lý dự án, yêu cầu ứng viên có ít nhất 3 năm kinh nghiệm."

• "Tạo một chiến lược đăng tuyển dụng online, sử dụng các nền tảng tuyển dụng lớn để tiếp cận nhiều ứng viên chất lượng."

5.5. Trong bộ phận Kế toán & Tài chính

Công thức: Tạo/Viết một báo cáo/phân tích về [yếu tố tài chính cụ thể] trong [thời gian] và đưa ra các đề xuất/cải tiến.

Ví dụ cụ thể:

• "Tạo báo cáo tài chính tháng này, bao gồm các chỉ số tài chính chính như doanh thu, chi phí và lợi nhuận."

• "Phân tích chi phí trong 6 tháng qua và đề xuất các biện pháp giảm chi phí hiệu quả."

• "Dự đoán xu hướng tài chính của công ty trong năm tới dựa trên các dữ liệu hiện tại và các yếu tố tác động bên ngoài."

• "Viết một báo cáo chi tiết về tình hình dòng tiền của công ty trong 3 tháng qua."

• "Tạo một kế hoạch tài chính cho năm tới, bao gồm dự báo doanh thu và chi phí, với các chiến lược tiết kiệm chi phí."

6. 7 quy tắc vàng tạo prompt để nhận câu trả lời chính xác từ ChatGPT

Khi sử dụng ChatGPT, việc tạo ra câu lệnh chính xác và hiệu quả là chìa khóa để nhận được câu trả lời đúng đắn và hữu ích. Dưới đây là 7 quy tắc vàng giúp bạn tối ưu hóa prompt, từ cách đặt câu hỏi rõ ràng đến việc cung cấp thông tin đầy đủ, đảm bảo ChatGPT hiểu đúng yêu cầu và phản hồi một cách chính xác nhất.

1 - Tổ chức thông tin theo nguyên tắc kim tự tháp

Khi tạo câu lệnh cho ChatGPT, bạn cần tổ chức thông tin một cách rõ ràng và hợp lý. Hãy áp dụng nguyên tắc kim tự tháp: bắt đầu với câu chủ đề chính ngắn gọn và súc tích, sau đó liệt kê 3-5 ý tưởng hỗ trợ chính. Cuối cùng, cung cấp chi tiết và bằng chứng cho từng ý tưởng hỗ trợ. Điều này sẽ giúp AI hiểu yêu cầu và trả lời chính xác hơn.

2 - Đơn giản hóa ý tưởng phức tạp cho độc giả

Khi viết về những chủ đề phức tạp, bạn cần phải làm đơn giản hóa thông tin để giúp người đọc dễ hiểu hơn. Để làm được điều này, hãy chia nhỏ các khái niệm chính thành các thuật ngữ dễ tiếp cận. Sử dụng phép so sánh, ví dụ thực tế, hoặc hình ảnh minh họa tương tự để giải thích các điểm trừu tượng. 

Cố gắng tránh dùng thuật ngữ chuyên ngành trừ khi thật sự cần thiết, và nếu phải dùng, hãy giải thích một cách rõ ràng.

Ví dụ: “Hãy cho tôi một ví dụ về cách giải thích [khái niệm cụ thể trong chủ đề, ví dụ: một khối trong blockchain]”

3 - Xây dựng phần mở đầu mạnh mẽ với khuôn khổ AIDA

Để tạo sự thu hút ngay từ đầu, bạn nên sử dụng khuôn khổ AIDA (Chú ý, Quan tâm, Khao khát, Hành động) để xây dựng phần mở đầu cho bài viết của mình. Phần mở đầu cần phải bắt ngay sự chú ý của người đọc, khơi gợi sự quan tâm đến chủ đề bài viết, tạo ra sự khao khát tìm hiểu thêm và cuối cùng là thúc đẩy hành động tiếp theo, như việc tiếp tục đọc bài viết.

Ví dụ, nếu bài viết của bạn về tầm quan trọng của việc học ngoại ngữ, bạn có thể bắt đầu bằng một câu hỏi hấp dẫn hoặc một thông tin thú vị để gây sự chú ý và khuyến khích người đọc tiếp tục khám phá.

4 - Phát triển dàn ý hiệu quả với sơ đồ tư duy

Để tạo một dàn ý hiệu quả cho chủ đề bài viế, hãy sử dụng sơ đồ tư duy để phân tách và sắp xếp các ý tưởng. Sơ đồ tư duy cần bắt đầu với điểm chính trung tâm, sau đó mở rộng thành các nhánh chính thể hiện những luận điểm chính, và các nhánh phụ cho từng chi tiết hỗ trợ.

Ví dụ, nếu bài viết của bạn liên quan đến tác động của mạng xã hội, bạn có thể bắt đầu với một nhánh chính về tác động tích cực và tác động tiêu cực, và phân chia các nhánh phụ thành các ý tưởng nhỏ hơn liên quan đến từng tác động.

5 - Tối ưu hóa công việc thường xuyên với danh sách kiểm tra

Để tối ưu hóa các công việc lặp lại như đăng bài lên mạng xã hội, bạn nên sử dụng danh sách kiểm tra để tiêu chuẩn hóa quy trình làm việc. Điều này sẽ giúp bạn thực hiện công việc nhanh hơn và giảm thiểu sai sót. Danh sách kiểm tra cần được tổ chức theo thứ tự hợp lý, bao gồm tất cả các bước cần thiết.

Ví dụ, một danh sách kiểm tra cho việc đăng bài lên mạng xã hội có thể bao gồm các mục như: kiểm tra chính tả, chọn hình ảnh phù hợp, thêm hashtag, và các bước khác để đảm bảo bài đăng được tối ưu hóa trước khi xuất bản.

6 - Làm rõ tầm nhìn với khuôn khổ 5W1H

Khuôn khổ 5 Whys & 1 How là một phương pháp tuyệt vời để làm rõ mục tiêu và xác định các bước hành động cụ thể.

Ví dụ, nếu mục tiêu của bạn là giảm cân, bạn có thể sử dụng phương pháp này để đi sâu vào lý do tại sao bạn muốn giảm cân (5 Whys) và làm thế nào để đạt được mục tiêu đó (1 How). Bắt đầu bằng việc hỏi "Tại sao tôi muốn giảm cân?" sau đó tiếp tục đi xuống với các câu hỏi "Tại sao?" cho đến khi bạn tìm ra được nguyên nhân sâu xa và giải pháp hành động rõ ràng.

7 - Phát triển các kịch bản cho quyết định

Khi đối mặt với những quyết định quan trọng, việc phát triển các kịch bản khác nhau là một phương pháp hữu ích để đánh giá các lựa chọn. Bạn có thể bắt đầu bằng cách phát triển ba kịch bản khác nhau, mỗi kịch bản đại diện cho một phương án hành động có thể thực hiện.

Đối với mỗi kịch bản, hãy mô tả chi tiết về các kết quả có thể xảy ra, bao gồm các hệ quả ngắn hạn và dài hạn. Đồng thời, hãy làm rõ những rủi ro hoặc lợi ích tiềm năng của từng lựa chọn và đưa ra một khuyến nghị dựa trên phân tích đó. Quan trọng là phải cung cấp một cái nhìn toàn diện giúp người ra quyết định hiểu rõ hơn về tác động của từng phương án.

Tạo prompt AI đúng chuẩn giúp tối ưu hóa hiệu quả công việc và đạt được kết quả chính xác từ ChatGPT. Việc hiểu và áp dụng các loại prompt trong AI sẽ nâng cao khả năng tương tác và giao tiếp với hệ thống AI. Hãy theo dõi AI FIRST để khám phá thêm nhiều mẹo và giải pháp ứng dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn.