POWER BI LÀ GÌ? CÁCH TRỰC QUAN HOÁ DỮ LIỆU HIỆU QUẢ

Trong thời đại doanh nghiệp phải đối mặt với hàng loạt quyết định chiến lược mỗi ngày, khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu trở thành lợi thế cạnh tranh then chốt. Vậy Power BI là gì và vì sao công cụ này lại được hàng triệu doanh nghiệp trên thế giới đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) tin dùng? Trong bài viết này, AI First sẽ giúp doanh nghiệp hiểu sâu về khái niệm Power BI, các tính năng nổi bật và cách ứng dụng công cụ này vào quản trị doanh nghiệp thời đại số.

Những nội dung chính trong bài:

• Tìm hiểu Power BI là gì?
• Lý do tại sao Power BI quan trọng với doanh nghiệp.
• Các thành phần của Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile, Power BI Gateway.
• Những tính năng vượt trội của Power BI.
• Ứng dụng của Power BI trong các lĩnh vực: Chăm sóc khách hàng, Marketing, tài chính-kế toán, nhân sự, chuỗi cung ứng.
• Hướng dẫn cách sử dụng Power BI.

1. Power BI là gì?

Power BI là một nền tảng phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ do Microsoft phát triển, giúp người dùng kết nối, tổng hợp và hiển thị dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau dưới dạng biểu đồ, dashboard và báo cáo tương tác. Với Power BI, doanh nghiệp có thể theo dõi hiệu quả kinh doanh theo thời gian thực, phân tích xu hướng, xác định vấn đề và ra quyết định nhanh chóng dựa trên dữ liệu. 

2. Tại sao Power BI quan trọng với doanh nghiệp thời đại số?

Trong kỷ nguyên dữ liệu, doanh nghiệp không thể ra quyết định dựa trên cảm tính hay kinh nghiệm cá nhân. Power BI giúp doanh nghiệp vừa và nhỏ chuyển đổi sang mô hình quản trị bằng dữ liệu, nhờ khả năng phân tích sâu, trực quan hóa mạnh mẽ và tích hợp linh hoạt với các hệ thống hiện có.

• Tối ưu khả năng ra quyết định: Power BI cung cấp báo cáo theo thời gian thực, giúp CEO và các cấp quản lý nhìn thấy bức tranh toàn cảnh hoạt động kinh doanh ngay lập tức. Nhờ dữ liệu được cập nhật liên tục, các quyết định được đưa ra nhanh chóng, chính xác và có cơ sở rõ ràng.
• Rút ngắn thời gian phân tích: Thay vì mất hàng giờ hoặc vài ngày để tổng hợp báo cáo từ nhiều nguồn, Power BI giúp tự động hóa toàn bộ quá trình xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Điều này giúp các bộ phận vận hành nhanh hơn, phản ứng kịp thời trước các thay đổi thị trường.
• Trực quan hóa dữ liệu: Power BI sở hữu hệ thống biểu đồ, bảng điều khiển (dashboard) sinh động, dễ nhìn, giúp chuyển hóa dữ liệu khô khan thành những insight dễ tiếp cận. Ngay cả người không chuyên về dữ liệu cũng có thể hiểu được tình hình kinh doanh chỉ sau vài thao tác.
• Tiết kiệm chi phí nhân sự phân tích dữ liệu: Thay vì phải thuê cả đội ngũ phân tích dữ liệu, Power BI cho phép người dùng tự xây dựng và đọc báo cáo, kể cả với nhân sự không có chuyên môn kỹ thuật cao. Doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể tiết kiệm đáng kể chi phí vận hành, nhưng vẫn ra quyết định chính xác.
• Dễ dàng tích hợp với các công cụ đang dùng: Power BI có thể kết nối với hơn 100+ nguồn dữ liệu phổ biến như Excel, phần mềm kế toán, hệ thống CRM, Google Analytics… Việc này giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa dữ liệu hiện có mà không cần thay đổi nền tảng đang sử dụng.

3. Các thành phần của Power BI

Power BI không chỉ đơn thuần là một công cụ báo cáo, mà là một hệ sinh thái phân tích dữ liệu toàn diện được Microsoft phát triển, bao gồm nhiều thành phần có thể triển khai linh hoạt tùy theo quy mô. Mỗi thành phần đảm nhận một vai trò cụ thể trong chuỗi giá trị từ thiết đến đồng bộ dữ liệu. 

Các thành phần của Power BI:

• Power BI Desktop
• Power BI Service (Cloud)
• Power BI Mobile
• Power BI Gateway

3.1. Power BI Desktop 

Power BI Desktop là ứng dụng cài đặt trên máy tính (Windows), là công cụ chính để kết nối, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Đây là nơi bạn xây dựng toàn bộ hệ thống báo cáo, biểu đồ và dashboard trước khi chia sẻ cho tổ chức.

• Kết nối đa nguồn dữ liệu: Cho phép kết nối cùng lúc nhiều nguồn như Excel, CSV, SQL Server, hệ thống CRM, ERP… giúp doanh nghiệp tổng hợp dữ liệu phân tán chỉ trong một nơi.
• Xử lý dữ liệu chuyên sâu với DAX & Power Query: DAX là ngôn ngữ công thức tương tự Excel nhưng mạnh hơn, cho phép tính toán phức tạp, Power Query giúp làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
• Thiết kế giao diện trực quan kéo và thả: Người dùng có thể dễ dàng dựng biểu đồ, báo cáo tương tác mà không cần viết mã.
• Miễn phí sử dụng trong nội bộ: Power BI Desktop là công cụ hoàn toàn miễn phí để sử dụng trên máy cá nhân mà không cần trả phí bản quyền.

3.2. Power BI Service (Cloud) 

Power BI Service là phiên bản nền tảng đám mây, nơi lưu trữ, chia sẻ và theo dõi các báo cáo và dashboard được tạo từ Power BI Desktop. Đây là thành phần giúp cả tổ chức cộng tác hiệu quả, đặc biệt phù hợp cho quản lý cấp cao, trưởng phòng, hoặc ban điều hành cần xem dữ liệu thường xuyên.

• Truy cập mọi lúc, mọi nơi qua trình duyệt: Người dùng không cần cài đặt phần mềm, chỉ cần đăng nhập là có thể xem báo cáo trên máy tính, điện thoại, tablet.
• Phân quyền chi tiết theo vai trò: Cho phép kiểm soát ai được xem, chỉnh sửa, xuất báo cáo… bảo đảm tính bảo mật trong tổ chức.
• Tự động cập nhật dữ liệu theo lịch trình: Không cần thao tác thủ công, dữ liệu được làm mới định kỳ (hàng giờ, hàng ngày…) theo cài đặt.
• Tích hợp sâu với Microsoft 365 (Teams, OneDrive, SharePoint): Hỗ trợ cộng tác và chia sẻ báo cáo trong các nền tảng quen thuộc với doanh nghiệp sử dụng Microsoft.

3.3. Power BI Mobile 

Power BI Mobile là ứng dụng miễn phí dành cho smartphone và tablet, cho phép người dùng truy cập báo cáo, dashboard, và chỉ số kinh doanh ở mọi nơi, mọi thời điểm đặc biệt hữu ích cho người thường xuyên di chuyển như CEO, giám đốc vùng, trưởng bộ phận kinh doanh.

• Tương thích với iOS và Android: Cài đặt nhanh chóng, trải nghiệm mượt mà trên mọi thiết bị di động.
• Hiển thị tối ưu theo màn hình điện thoại: Tự động căn chỉnh bố cục báo cáo để dễ xem, dễ thao tác.
• Cho phép tương tác trực tiếp với biểu đồ: Chạm để lọc dữ liệu, xem chi tiết, phân tích theo từng phân khúc.
• Hỗ trợ xem offline và nhận cảnh báo tự động: Xem báo cáo ngay cả khi không có mạng, và nhận thông báo ngay khi dữ liệu vượt ngưỡng KPI đặt trước.

3.4. Power BI Gateway

Power BI Gateway là công cụ cho phép doanh nghiệp đồng bộ dữ liệu từ các phần mềm on-premise (phần mềm cài đặt tại máy chủ nội bộ) lên Power BI Service (cloud) một cách an toàn và tự động. Đây là thành phần quan trọng nếu doanh nghiệp bạn vẫn còn sử dụng các hệ thống kế toán, kho vận, ERP nội bộ chưa chuyển hoàn toàn lên cloud.

• Kết nối an toàn với dữ liệu nội bộ: Giữ nguyên hệ thống phần mềm đang dùng nhưng vẫn khai thác dữ liệu cho Power BI.
• Tự động hóa quá trình làm mới dữ liệu: Báo cáo luôn cập nhật thông tin mới nhất mà không cần thao tác thủ công.
• Loại bỏ sai sót do nhập liệu: Giảm rủi ro sai lệch số liệu từ việc tổng hợp thủ công.
• Tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật của Microsoft: Mã hóa, xác thực người dùng, kiểm soát truy cập an toàn tuyệt đối.

4. Những tính năng vượt trội của Power BI

Power BI không chỉ là một công cụ trực quan hóa dữ liệu đơn thuần, mà là một hệ thống phân tích dữ liệu toàn diện và thông minh. Với loạt tính năng mạnh mẽ, Power BI đã mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp.

Những tính năng vượt trội của Power BI:

• Kết nối dữ liệu mạnh mẽ
• Tích hợp đa dạng nguồn dữ liệu
• Phân quyền người dùng thông minh
• Tính năng DAX và M
• Khả năng tích hợp AI & Machine Learning
• Tự động cập nhật dữ liệu

4.1. Kết nối dữ liệu mạnh mẽ

Power BI cho phép kết nối nhanh chóng với các nguồn dữ liệu nội bộ hoặc trên nền tảng đám mây, giúp doanh nghiệp tổng hợp thông tin từ nhiều hệ thống mà không cần thao tác thủ công. Điều này cực kỳ quan trọng với SMEs khi đang sử dụng nhiều phần mềm quản lý rời rạc.

• Kết nối với Excel, CSV, SQL Server, SharePoint: Thu thập dữ liệu từ những công cụ phổ biến trong doanh nghiệp.
• Hỗ trợ API và Web Connector: Kết nối với các hệ thống bên thứ ba như phần mềm CRM, ERP hoặc website.
• Đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu: Dữ liệu không bị trùng lặp, mất mát khi kết nối đa hệ thống.
• Tốc độ kết nối và xử lý nhanh chóng: Phù hợp với môi trường kinh doanh cần báo cáo theo thời gian thực.

4.2. Tích hợp đa dạng nguồn dữ liệu

Một trong những điểm mạnh lớn nhất của Power BI là khả năng tích hợp linh hoạt với hơn 100 nguồn dữ liệu khác nhau, cả online và offline. Điều này giúp doanh nghiệp dễ dàng tập trung dữ liệu từ mọi phòng ban và nền tảng về một nơi duy nhất.

• Tích hợp với Google Analytics, Facebook Ads, Mailchimp…: Phân tích hiệu quả marketing trên các nền tảng số.
• Kết nối phần mềm kế toán, bán hàng, nhân sự: Đồng bộ dữ liệu vận hành doanh nghiệp trong báo cáo tổng thể.
• Hỗ trợ cả dữ liệu thời gian thực và dữ liệu lịch sử: Giúp phân tích xu hướng, so sánh hiệu suất dễ dàng.
• Tùy biến dữ liệu theo nhu cầu: Chọn lọc và xử lý thông tin phù hợp với mục tiêu quản trị.

4.3. Phân quyền người dùng thông minh 

Power BI cho phép phân quyền truy cập dữ liệu chi tiết theo từng vai trò người dùng, đảm bảo an toàn và bảo mật thông tin trong doanh nghiệp. Đây là tính năng đặc biệt cần thiết cho các tổ chức có nhiều bộ phận và cấp quản lý khác nhau.

• Chỉ định ai được xem dữ liệu nào: Mỗi người chỉ thấy phần dữ liệu liên quan đến vai trò của mình.
• Bảo vệ thông tin nhạy cảm: Tránh lộ dữ liệu nội bộ giữa các phòng ban không liên quan.
• Tùy biến quyền truy cập theo địa điểm, bộ phận, dự án: Phù hợp với hệ thống phân phối nhiều chi nhánh.
• Dễ dàng cập nhật khi có thay đổi nhân sự hoặc cơ cấu: Quản lý tập trung, linh hoạt.

4.4. Tính năng DAX và M 

DAX (Data Analysis Expressions) và M là hai ngôn ngữ chuyên biệt trong Power BI, giúp người dùng xử lý dữ liệu nâng cao, tạo công thức tùy chỉnh và tối ưu phân tích chuyên sâu. Tính năng này đặc biệt hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu, tài chính và lập báo cáo chuyên biệt.

• DAX giống Excel nhưng mạnh hơn: Hỗ trợ hàm logic, thống kê, phân tích theo chu kỳ thời gian.
• Ngôn ngữ M dùng trong Power Query: Làm sạch, biến đổi dữ liệu đầu vào một cách tự động.
• Xây dựng các chỉ số hiệu suất (KPI) tùy chỉnh: Phục vụ nhu cầu đo lường riêng biệt của từng doanh nghiệp.
• Tự động hóa phân tích dữ liệu: Giảm thời gian lập công thức, tăng hiệu quả báo cáo.

4.5. Khả năng tích hợp AI & Machine Learning

Power BI tích hợp các công cụ Machine Learning và AI để giúp doanh nghiệp dự đoán xu hướng, phát hiện bất thường và phân loại dữ liệu thông minh. Đây là bước tiến giúp SME tiếp cận công nghệ tiên tiến mà không cần đội ngũ kỹ thuật phức tạp.

• Phân tích cảm xúc (sentiment analysis): Phân tích đánh giá khách hàng từ phản hồi, bình luận.
• Dự báo bán hàng, chi phí, xu hướng thị trường: Ứng dụng AI để tạo mô hình dự đoán thông minh.
• Tự động gợi ý insight từ dữ liệu: AI hỗ trợ phân tích sâu hơn từ tập dữ liệu lớn.
• Tích hợp Azure Machine Learning: Kết nối trực tiếp mô hình học máy nâng cao vào Power BI.

4.6. Tự động cập nhật dữ liệu 

Power BI cho phép thiết lập làm mới dữ liệu định kỳ hoàn toàn tự động, giúp báo cáo luôn cập nhật thông tin mới nhất mà không cần thao tác thủ công. Tính năng này giảm thời gian xử lý, tránh sai sót và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng.

• Cập nhật dữ liệu hàng ngày, hàng giờ theo lịch trình linh hoạt: Đảm bảo tính thời gian thực của báo cáo.
• Kết hợp với Power BI Gateway để đồng bộ dữ liệu nội bộ: Phù hợp với doanh nghiệp chưa dùng hệ thống cloud hoàn toàn.
• Thông báo khi làm mới thất bại: Giúp người dùng chủ động kiểm tra và xử lý nhanh chóng.
• Báo cáo luôn đúng thời điểm: Hỗ trợ ban lãnh đạo có thông tin mới nhất khi cần họp hoặc ra quyết định gấp.

5. Ứng dụng của Power BI trong các lĩnh vực

Power BI không chỉ là công cụ phân tích dữ liệu đơn thuần mà còn là giải pháp toàn diện có thể tùy biến theo từng phòng ban, ngành nghề và mục tiêu kinh doanh. Nhờ khả năng kết nối đa nguồn dữ liệu và khả năng phân tích sâu, Power BI giúp các bộ phận nắm bắt dữ liệu theo thời gian thực, ra quyết định nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Ứng dụng của Power BI trong các lĩnh vực:

• Chăm sóc khách hàng
• Marketing
• Tài chính - Kế toán
• Nhân sự
• Chuỗi cung ứng và sản xuất

5.1. Chăm sóc khách hàng

Trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, Power BI giúp tổng hợp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu hành vi, phản hồi và mức độ hài lòng của khách hàng, từ đó nâng cao trải nghiệm và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn.

• Phân tích hành vi khách hàng: Theo dõi lịch sử mua hàng, tần suất tương tác và xu hướng rời bỏ để cá nhân hóa chăm sóc.
• Đo lường chỉ số hài lòng (CSAT, NPS): Hiển thị trên dashboard để quản lý theo dõi và cải thiện dịch vụ kịp thời.
• Theo dõi tiến độ xử lý khiếu nại, phản hồi: Giám sát thời gian xử lý và hiệu suất nhân viên chăm sóc khách hàng.
• Tự động hóa báo cáo chăm sóc khách hàng theo tuần/tháng: Giúp quản lý có cái nhìn tổng thể về chất lượng dịch vụ.

5.2. Marketing

Power BI là “vũ khí chiến lược” trong marketing khi giúp các doanh nghiệp tổng hợp dữ liệu từ nhiều kênh khác nhau, đo lường hiệu quả chiến dịch và tối ưu chi phí quảng cáo, từ đó đưa ra chiến lược chính xác hơn.

• Tổng hợp dữ liệu từ nhiều nền tảng: Đo lường hiệu quả từng kênh, chiến dịch.
• Theo dõi chi phí quảng cáo vs doanh thu (ROAS): Giúp tối ưu ngân sách và biết đâu là kênh có lợi nhất.
• Phân tích hành vi người dùng trên website, landing page: Nhận diện điểm rơi, điểm rời để tối ưu trải nghiệm.
• Dự đoán xu hướng thị trường từ dữ liệu lịch sử: Hỗ trợ lập kế hoạch marketing theo mùa vụ, theo ngành.

5.3. Tài chính – Kế toán

Trong lĩnh vực tài chính – kế toán, Power BI giúp hiển thị dữ liệu kế toán, báo cáo tài chính, dòng tiền, chi phí và lợi nhuận theo thời gian thực, hỗ trợ ban lãnh đạo ra quyết định nhanh và kiểm soát chặt chi phí.

• Báo cáo doanh thu, chi phí và lợi nhuận theo thời gian thực: Không cần đợi file Excel tổng hợp từ nhiều nguồn.
• Theo dõi dòng tiền vào và ra, công nợ khách hàng và nhà cung cấp: Giảm rủi ro thiếu hụt dòng tiền.
• So sánh ngân sách kế hoạch và thực tế: Giúp cảnh báo vượt chi tiêu, mất cân đối ngân sách.
• Phân tích chi phí theo phòng ban, dự án: Tối ưu phân bổ tài chính và tăng hiệu quả vận hành.

5.4. Nhân sự

Power BI giúp bộ phận nhân sự nắm bắt toàn cảnh về hiệu suất nhân viên, tỷ lệ nghỉ việc, chi phí lương thưởng và mức độ gắn kết nội bộ, từ đó xây dựng đội ngũ hiệu quả và bền vững hơn.

• Theo dõi hiệu suất làm việc (KPI) của từng cá nhân/nhóm: Giúp đánh giá công bằng và có căn cứ.
• Phân tích tỷ lệ nghỉ việc, biến động nhân sự: Phát hiện nguyên nhân và đề xuất giải pháp giữ chân nhân tài.
• Thống kê chi phí nhân sự theo tháng, quý, năm: Tối ưu hóa quỹ lương và hiệu suất đầu tư con người.
• Đo lường mức độ hài lòng, gắn kết của nhân viên (eNPS): Hỗ trợ xây dựng văn hóa doanh nghiệp tích cực.

5.5. Chuỗi cung ứng và sản xuất

Với các doanh nghiệp sản xuất hoặc vận hành chuỗi cung ứng, Power BI giúp theo dõi tồn kho, năng suất, chi phí nguyên vật liệu và tình trạng giao hàng theo thời gian thực, giảm lãng phí và tối ưu hiệu suất toàn chuỗi.

• Giám sát tồn kho, tốc độ luân chuyển hàng hóa: Giúp giảm hàng tồn, tối ưu vốn lưu động.
• Phân tích hiệu suất dây chuyền sản xuất theo ca/kíp: Phát hiện điểm nghẽn, cải tiến quy trình.
• Theo dõi tiến độ giao hàng, tỷ lệ giao trễ: Nâng cao chất lượng dịch vụ và uy tín thương hiệu.
• Dự đoán nhu cầu sản xuất theo mùa vụ, xu hướng: Giúp lập kế hoạch mua nguyên vật liệu và sản xuất phù hợp.

6. Hướng dẫn cách sử dụng Power BI

Power BI là một công cụ mạnh nhưng cực kỳ thân thiện với người dùng, kể cả với những doanh nghiệp chưa có đội ngũ phân tích dữ liệu chuyên sâu. Dưới đây là 5 bước cơ bản và hiệu quả nhất để triển khai Power BI vào hoạt động quản trị, vận hành và ra quyết định. 

Các bước sử dụng Power BI:

1. Bước 1: Kết nối và nhập dữ liệu
2. Bước 2: Làm sạch và xử lý dữ liệu
3. Bước 3: Tạo báo cáo và trực quan hoá
4. Bước 4: Chia sẻ báo cáo
5. Bước 5: Theo dõi dữ liệu thời gian thực với Power BI

Bước 1: Kết nối và nhập dữ liệu

Bước đầu tiên trong quá trình sử dụng Power BI là kết nối với các nguồn dữ liệu hiện có của doanh nghiệp. Power BI cho phép kết nối nhanh chóng với cả dữ liệu nội bộ (on-premise) và dữ liệu trên nền tảng cloud như Excel, phần mềm kế toán, CRM, Google Sheets…

• Xác định các nguồn dữ liệu quan trọng: Bao gồm dữ liệu bán hàng, tài chính, marketing, nhân sự…
• Kết nối trực tiếp với Excel, SQL Server, Google Analytics…: Power BI hỗ trợ hơn 100 nguồn phổ biến.
• Sử dụng Power BI Desktop để nhập dữ liệu lần đầu: Đây là công cụ chính để tạo kết nối và xử lý sơ bộ.
• Lưu lại mô hình dữ liệu đã kết nối để tái sử dụng: Giúp tiết kiệm thời gian cho những lần cập nhật sau.

Bước 2: Làm sạch và xử lý dữ liệu

Sau khi kết nối, bước tiếp theo là làm sạch và xử lý dữ liệu để đảm bảo tính chính xác, nhất quán và dễ phân tích. Đây là phần quan trọng giúp dữ liệu có “chất lượng đầu vào” tốt, tránh sai sót khi tạo báo cáo.

• Loại bỏ dữ liệu trùng lặp, bị lỗi, sai định dạng: Ví dụ: ngày tháng sai, số âm, mã khách hàng trùng…
• Gộp hoặc chia cột dữ liệu để dễ phân tích: Ví dụ: tách tên, địa chỉ, mã sản phẩm…
• Đồng nhất cách đặt tên và định dạng dữ liệu: Dễ xử lý và truy vấn trong DAX.
• Sử dụng Power Query trong Power BI Desktop: Công cụ cực mạnh để xử lý và biến đổi dữ liệu tự động.

Bước 3: Tạo báo cáo và trực quan hóa dữ liệu

Đây là bước mà Power BI thực sự tỏa sáng, doanh nghiệp sẽ tạo ra các báo cáo, biểu đồ và dashboard trực quan, sinh động và dễ hiểu. Chỉ với thao tác kéo và thả, người dùng có thể trình bày dữ liệu theo góc nhìn sâu sắc và logic hơn.

• Chọn loại biểu đồ phù hợp với mục tiêu phân tích: Bar chart, pie chart, KPI card, heatmap…
• Thiết kế dashboard tương tác: Cho phép lọc dữ liệu theo vùng, thời gian, sản phẩm…
• Sử dụng màu sắc nhất quán và dễ nhìn: Tránh gây rối mắt, tập trung vào insight chính.
• Tạo trang báo cáo theo từng mục đích: Ví dụ: báo cáo tài chính, marketing, bán hàng riêng biệt.

Bước 4: Chia sẻ báo cáo với đội nhóm hoặc ban lãnh đạo

Khi báo cáo đã hoàn chỉnh, bước tiếp theo là chia sẻ nó với người có liên quan để mọi bộ phận cùng cập nhật và ra quyết định nhanh hơn. Power BI Service (cloud) là công cụ hỗ trợ chia sẻ hiệu quả, có phân quyền rõ ràng.

• Xuất bản báo cáo từ Power BI Desktop lên Power BI Service: Chuyển dữ liệu lên nền tảng cloud.
• Phân quyền người xem theo vai trò: Chỉ định ai được xem, ai được chỉnh sửa, ai chỉ xem một phần.
• Chia sẻ báo cáo qua link hoặc nhúng vào Microsoft Teams, SharePoint: Giúp cộng tác nhanh chóng.
• Đảm bảo bảo mật dữ liệu: Nhờ tính năng Row-Level Security và xác thực tài khoản Microsoft.

Bước 5: Theo dõi dữ liệu thời gian thực với Power BI

Power BI không chỉ dừng lại ở việc tạo báo cáo một lần, nó còn cho phép giám sát và cập nhật dữ liệu tự động theo thời gian thực. Tính năng này cực kỳ hữu ích để quản lý tình hình kinh doanh, vận hành hoặc marketing theo dõi KPI mỗi ngày.

• Thiết lập lịch cập nhật dữ liệu tự động: Hàng giờ, hàng ngày tùy nhu cầu.
• Sử dụng Power BI Gateway để đồng bộ dữ liệu nội bộ: Phù hợp với doanh nghiệp chưa chuyển hết lên cloud.
• Nhận cảnh báo khi dữ liệu vượt ngưỡng KPI: Ví dụ: doanh thu giảm, chi phí vượt kế hoạch…
• Theo dõi dữ liệu qua Power BI Mobile mọi lúc, mọi nơi: Hỗ trợ CEO và quản lý nắm thông tin ngay cả khi không ở văn phòng.

Power BI không chỉ đơn thuần là một phần mềm tạo biểu đồ, mà là một nền tảng phân tích và quản trị dữ liệu toàn diện nơi các con số được “kể thành câu chuyện”, giúp CEO và các cấp lãnh đạo nhìn rõ bức tranh vận hành doanh nghiệp trong thời gian thực. Qua bài viết trên, AI First mong rằng sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ Power BI là gì? từ đó có chiến lược phù hợp với từng mô hình doanh nghiệp.