Mục lục [Ẩn]
Nếu bạn là chủ doanh nghiệp đang loay hoay tìm hướng đi mới để tăng trưởng bền vững thì việc hiểu rõ về kinh doanh số là điều không thể bỏ qua. Nhưng kinh doanh số là gì? Mô hình này khác gì với kinh doanh truyền thống và làm sao để ứng dụng AI hiệu quả? Cùng AI FIRST tìm hiểu và mở ra hướng triển khai phù hợp cho doanh nghiệp.
1. Kinh doanh số là gì? Các thành phần thiết yếu của kinh doanh số
Kinh doanh số là quá trình doanh nghiệp tích hợp công nghệ kỹ thuật số vào mọi hoạt động, từ vận hành nội bộ đến tiếp cận khách hàng. Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ do cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, mô hình này giúp doanh nghiệp thích ứng nhanh, mở rộng thị trường và gia tăng lợi thế cạnh tranh, đặc biệt khi hành vi tiêu dùng ngày càng dịch chuyển sang môi trường số.
Để vận hành hiệu quả trong môi trường kinh doanh số, doanh nghiệp cần kết hợp các yếu tố công nghệ đa nền tảng. Mỗi yếu tố đóng vai trò riêng trong việc nâng cao hiệu suất hoạt động, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tạo ra lợi thế cạnh tranh.
- Trí tuệ nhân tạo (AI): AI đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu phức tạp và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Công nghệ này giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành và tạo ra các mô hình kinh doanh mới linh hoạt, thông minh hơn.
- Công nghệ kỹ thuật số: Công nghệ kỹ thuật số là nền móng quan trọng, bao gồm việc ứng dụng các giải pháp số trong thiết kế, phát triển và vận hành sản phẩm/dịch vụ.
- Tiếp thị số (Digital Marketing): Ứng dụng công nghệ trong hoạt động Marketing giúp doanh nghiệp tiếp cận đúng đối tượng khách hàng, duy trì mối quan hệ và gia tăng giá trị cho họ.
- Internet vạn vật (IoT): IoT là mạng lưới các thiết bị vật lý được kết nối Internet, có thể thu thập và trao đổi dữ liệu theo thời gian thực. Với IoT, doanh nghiệp có thể giám sát quy trình sản xuất, theo dõi hành vi tiêu dùng hoặc quản lý chuỗi cung ứng một cách chính xác và tối ưu.
- Dữ liệu lớn (Big Data): Big Data là kho dữ liệu khổng lồ mà doanh nghiệp có thể khai thác để phân tích hành vi người dùng, xu hướng thị trường và đo lường hiệu suất.
2. Tại sao doanh nghiệp cần chuyển đổi sang kinh doanh số?
Trong bối cảnh thị trường liên tục thay đổi, chuyển đổi số không chỉ là xu hướng mà là điều kiện bắt buộc để doanh nghiệp tồn tại và phát triển. Việc áp dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho hoạt động Marketing, bán hàng và ra quyết định chiến lược:
- Tăng cường hiệu quả hoạt động Marketing và bán hàng: Chuyển đổi số giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình tiếp thị và bán hàng, tối ưu hóa hiệu suất mà không cần phụ thuộc vào nhân sự. Doanh nghiệp có thể ứng dụng AI để hỗ trợ phân tích, đề xuất và cá nhân hóa nội dung hiệu quả hơn.
- Giảm thiểu độ ì và khối lượng công việc thủ công: Công nghệ giúp loại bỏ các thao tác thủ công như nhập liệu, gửi email thủ công hay phân tích file Excel. Khi quy trình được tự động hóa, nhân sự có thể tập trung vào các công việc chiến lược hơn, đồng thời giảm thiểu sai sót và tăng hiệu suất làm việc.
- Khả năng cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Dữ liệu hành vi khách hàng được phân tích và xử lý thông qua các công cụ AI giúp doanh nghiệp xây dựng trải nghiệm mua sắm riêng biệt cho từng người dùng. Việc này không chỉ tăng tỷ lệ chuyển đổi mà còn nâng cao mức độ hài lòng và gắn bó của khách hàng với thương hiệu.
- Nâng cao khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế: Chuyển đổi số giúp ban lãnh đạo không còn phải ra quyết định dựa trên cảm tính. Dữ liệu từ CRM, hệ thống bán hàng, hành vi khách hàng đều có thể được phân tích và trực quan hóa thành báo cáo, từ đó hỗ trợ nhà quản lý đưa ra chiến lược nhanh và chính xác hơn.
- Thích ứng nhanh với biến động thị trường: Doanh nghiệp chuyển đổi số có khả năng phản ứng nhanh chóng với thay đổi của thị trường, nhờ vào việc sử dụng công nghệ để dự báo xu hướng và điều chỉnh chiến lược kinh doanh kịp thời.
3. Các phương thức ứng dụng công nghệ trong kinh doanh số
Hiện nay, để triển khai mô hình kinh doanh số, doanh nghiệp có thể tiếp cận theo nhiều phương thức khác nhau, tùy vào mục tiêu, quy mô và giai đoạn chuyển đổi. Dưới đây là những phương thức phổ biến và có tính ứng dụng cao:
- Thu thập và phân tích dữ liệu đa kênh: Doanh nghiệp sẽ chủ động thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn như hệ thống CRM, website, ứng dụng di động, mạng xã hội và cả các nền tảng bên ngoài như đối tác hoặc dữ liệu ngành. Sau đó, các công cụ phân tích sẽ xử lý dữ liệu này để tìm ra insight, hành vi khách hàng và xu hướng tiêu dùng.
- Phân tích và dự báo thị trường: Phương thức này tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, nhu cầu tiêu dùng và biến động ngành. Doanh nghiệp sẽ thu thập thông tin từ báo cáo ngành, phân tích đối thủ cạnh tranh, hành vi tiêu dùng và dữ liệu kinh tế vĩ mô.
- Ứng dụng tiếp thị số (Digital Marketing): Doanh nghiệp sẽ tận dụng các nền tảng kỹ thuật số như mạng xã hội, Email Marketing, SEO, quảng cáo hiển thị và website để xây dựng kênh tiếp cận khách hàng hiệu quả. Dữ liệu từ các chiến dịch này sẽ liên tục được đo lường và phân tích, từ đó giúp doanh nghiệp hiểu rõ hành vi người tiêu dùng và liên tục tối ưu hóa nội dung, ngân sách quảng cáo và hiệu suất kênh.
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Thông qua dữ liệu hành vi, lịch sử mua hàng, vị trí địa lý hoặc sở thích tiêu dùng, doanh nghiệp có thể tùy biến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ sao cho phù hợp với từng nhóm hoặc từng khách hàng cụ thể.
- Tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ tự động hóa: AI và Machine Learning giúp doanh nghiệp xử lý khối lượng lớn dữ liệu một cách tự động và nhanh chóng. Các ứng dụng phổ biến có thể kể đến như chatbot chăm sóc khách hàng 24/7, hệ thống gợi ý sản phẩm thông minh, công cụ phân tích hành vi mua sắm, dự báo doanh số và quản lý quy trình bán hàng tự động.
4. Ứng dụng AI trong các hoạt động kinh doanh số
Trong hành trình chuyển đổi số, AI không chỉ là công nghệ hỗ trợ mà còn là “trợ lý chiến lược” giúp doanh nghiệp vận hành thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn.
4.1. Tự động hóa các quy trình Marketing và bán hàng
AI giúp doanh nghiệp tự động hóa toàn bộ hành trình từ tiếp cận khách hàng đến chuyển đổi, mà không cần thao tác thủ công. Từ việc gửi email đúng thời điểm, phân loại khách hàng theo hành vi, đến gợi ý sản phẩm tự động, AI hỗ trợ tiết kiệm thời gian và tăng tỷ lệ chốt đơn.
Cách ứng dụng AI hiệu quả:
- Áp dụng các công cụ AI để thu thập và phân tích dữ liệu từ các kênh khác nhau, giúp hiểu rõ hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng, từ đó tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và bán hàng.
- Triển khai các hệ thống AI để gửi Email tự động dựa trên hành vi và tương tác của khách hàng, giúp tăng tỷ lệ mở Email và chuyển đổi.
- Sử dụng AI để tối ưu hóa việc đặt giá thầu và nhắm mục tiêu trong các chiến dịch quảng cáo trực tuyến, đảm bảo ngân sách được sử dụng hiệu quả nhất.
4.2. Tối ưu hóa chiến lược bán hàng
Thông qua việc phân tích dữ liệu khách hàng, AI có thể xác định chính xác đối tượng tiềm năng, dự đoán hành vi mua sắm và đề xuất chiến lược bán hàng phù hợp. Điều này giúp đội ngũ bán hàng tập trung vào khách hàng chất lượng và nâng cao hiệu quả từng cuộc gọi, email hay demo.
Cách ứng dụng AI hiệu quả:
- Áp dụng AI để phân tích dữ liệu lịch sử và dự đoán xu hướng mua sắm, giúp doanh nghiệp chuẩn bị nguồn lực và điều chỉnh chiến lược kinh doanh kịp thời.
- Sử dụng AI để xác định thời điểm và kênh tiếp cận khách hàng hiệu quả nhất, tăng tỷ lệ tương tác và chuyển đổi.
- Tích hợp AI vào hệ thống CRM để tự động hóa việc thu thập, phân tích và cập nhật thông tin khách hàng, giúp nâng cao hiệu quả quản lý và duy trì mối quan hệ với khách hàng.
4.3. Cải thiện dịch vụ khách hàng với Chatbot và trợ lý ảo
AI Chatbot có khả năng phản hồi khách hàng 24/7, xử lý hàng nghìn lượt tương tác cùng lúc mà vẫn mang tính cá nhân hóa. Trợ lý ảo còn có thể trả lời câu hỏi phức tạp, tra cứu đơn hàng hoặc hướng dẫn sử dụng sản phẩm, thay thế hoặc hỗ trợ đội ngũ chăm sóc khách hàng hiệu quả.
Cách ứng dụng AI hiệu quả:
- Sử dụng Chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp, xử lý yêu cầu cơ bản và cung cấp thông tin sản phẩm/dịch vụ mọi lúc, giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng.
- Áp dụng trợ lý ảo để hỗ trợ khách hàng trong các tác vụ phức tạp hơn, như hướng dẫn sử dụng sản phẩm hoặc giải quyết vấn đề kỹ thuật, giúp giảm tải cho đội ngũ chăm sóc khách hàng.
- Sử dụng AI để phân tích và định tuyến cuộc gọi đến đúng bộ phận, đồng thời cung cấp thông tin hỗ trợ cho nhân viên tổng đài, giúp giảm thời gian xử lý và tăng hiệu quả phục vụ.
4.4. Phân tích dữ liệu lớn để đưa ra quyết định thông minh
AI giúp doanh nghiệp không chỉ thu thập mà còn hiểu dữ liệu, từ hành vi tiêu dùng, lịch sử giao dịch đến hiệu suất bán hàng theo vùng, nhóm sản phẩm. Những phân tích này được chuyển thành báo cáo trực quan giúp chủ doanh nghiệp đưa ra quyết định đúng lúc và chính xác.
Cách ứng dụng AI hiệu quả:
- Sử dụng AI để phân tích dữ liệu lớn và dự đoán xu hướng thị trường, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược chính xác và kịp thời.
- Phân tích dữ liệu để hiểu rõ hành vi và sở thích của từng khách hàng, từ đó cung cấp các đề xuất và trải nghiệm phù hợp, tăng sự hài lòng và trung thành của khách hàng.
- Sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ chuỗi cung ứng, dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa quản lý tồn kho, giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả vận hành.
4.5. Tăng cường bảo mật thông tin
Công nghệ AI giúp giám sát hệ thống theo thời gian thực, phát hiện hành vi bất thường và cảnh báo các nguy cơ an ninh trước khi gây ra thiệt hại. Các thuật toán học máy có thể nhận diện tấn công mạng, lừa đảo hoặc truy cập trái phép. Từ đó tăng cường lớp bảo vệ cho dữ liệu doanh nghiệp.
Cách ứng dụng AI hiệu quả:
- AI giúp doanh nghiệp theo dõi hành vi bất thường và nhận diện dấu hiệu gian lận kịp thời, từ đó chủ động bảo vệ tài sản và hệ thống vận hành.
- Doanh nghiệp có thể tận dụng AI để chủ động quét và phát hiện những lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn, hạn chế nguy cơ rò rỉ dữ liệu khách hàng.
- Công nghệ AI hỗ trợ giám sát quy trình xử lý dữ liệu, đảm bảo mọi hoạt động đều tuân thủ đúng quy định pháp lý về bảo mật và quyền riêng tư.
5. Các bước giúp doanh nghiệp ứng dụng AI trong mô hình kinh doanh số
Để AI thật sự phát huy hiệu quả trong mô hình kinh doanh số, doanh nghiệp cần một lộ trình rõ ràng, bài bản. Từ việc xác định đúng mục tiêu đến triển khai và cải tiến liên tục, mỗi bước đều đóng vai trò quan trọng trong việc biến công nghệ thành lợi thế cạnh tranh bền vững.
5.1. Xác định mục tiêu và chiến lược ứng dụng AI
Trước khi bắt tay vào triển khai bất kỳ công nghệ AI nào, điều đầu tiên doanh nghiệp cần làm là xác định rõ mục tiêu kinh doanh cụ thể mà AI sẽ hỗ trợ giải quyết. Việc này giúp đảm bảo rằng doanh nghiệp không đầu tư vào AI chỉ vì “xu hướng”, mà là vì nó thực sự giải quyết được vấn đề thực tiễn trong vận hành.
Tùy vào ngành nghề, quy mô và giai đoạn phát triển, mỗi doanh nghiệp sẽ có những ưu tiên khác nhau. Ví dụ:
- Nếu doanh nghiệp muốn tăng hiệu quả Marketing, mục tiêu có thể là sử dụng AI để cá nhân hóa nội dung, tự động hóa Email Marketing hoặc tối ưu hóa chi phí quảng cáo.
- Nếu đang gặp vấn đề về dịch vụ khách hàng thì AI có thể được ứng dụng thông qua Chatbot, trợ lý ảo hoặc hệ thống phân tích phản hồi khách hàng theo thời gian thực.
- Nếu muốn tối ưu chuỗi cung ứng, doanh nghiệp có thể áp dụng AI để dự đoán nhu cầu, giảm tồn kho và tối ưu vận chuyển.
Sau khi xác định được mục tiêu cụ thể, bước tiếp theo là xây dựng chiến lược ứng dụng AI rõ ràng: Sẽ áp dụng ở bộ phận nào trước, triển khai theo giai đoạn ra sao, đo lường kết quả bằng chỉ số nào (KPI) và nguồn lực nhân sự, tài chính cần là bao nhiêu.
Việc xác định mục tiêu và chiến lược ngay từ đầu giúp doanh nghiệp:
- Tránh lãng phí chi phí và nguồn lực.
- Tập trung vào giải pháp phù hợp với nhu cầu.
- Dễ dàng đánh giá hiệu quả sau khi triển khai.
- Tạo tiền đề để mở rộng ứng dụng AI sang các bộ phận khác trong tương lai.
5.2. Đánh giá và chuẩn bị hạ tầng công nghệ
Trước khi triển khai bất kỳ giải pháp AI nào, doanh nghiệp cần thực hiện bước đánh giá toàn diện về cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có để đảm bảo rằng hệ thống đủ năng lực xử lý khối lượng dữ liệu lớn và đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật của AI.
- Máy chủ và năng lực tính toán: Các thuật toán AI thường yêu cầu khả năng xử lý mạnh mẽ. Nếu doanh nghiệp đang sử dụng máy chủ cũ, cấu hình thấp, cần cân nhắc nâng cấp hoặc chuyển sang sử dụng dịch vụ điện toán đám mây (Cloud) như AWS, Google Cloud hoặc Azure để đảm bảo hiệu năng và khả năng mở rộng.
- Lưu trữ dữ liệu: AI cần một lượng lớn dữ liệu để huấn luyện và hoạt động. Doanh nghiệp cần đánh giá xem hệ thống lưu trữ hiện tại có đủ dung lượng, khả năng truy xuất nhanh và đảm bảo an toàn dữ liệu không. Doanh nghiệp nên ưu tiên giải pháp lưu trữ đám mây kết hợp sao lưu định kỳ.
- Hệ thống mạng và kết nối: Một mạng nội bộ ổn định và tốc độ cao là điều kiện bắt buộc khi vận hành các công cụ AI, đặc biệt khi làm việc với dữ liệu thời gian thực hoặc nhiều chi nhánh. Doanh nghiệp cần kiểm tra băng thông, độ trễ và khả năng bảo mật của hệ thống mạng.
- Khả năng tích hợp hệ thống: Hạ tầng công nghệ cần có khả năng kết nối linh hoạt với các phần mềm, API hoặc nền tảng AI bên ngoài. Nếu hệ thống bị phân mảnh, rời rạc, doanh nghiệp nên chuẩn hóa lại để đảm bảo việc tích hợp và đồng bộ dữ liệu được diễn ra mượt mà.
5.3. Lựa chọn công cụ và nền tảng AI phù hợp
Sau khi đã xác định được mục tiêu kinh doanh cụ thể, doanh nghiệp cần lựa chọn các công cụ và nền tảng AI phù hợp với quy mô, ngành nghề và năng lực nội tại của mình.
Đối với doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME), việc lựa chọn nên bắt đầu từ những công cụ dễ triển khai, chi phí hợp lý và mang lại giá trị rõ ràng trong ngắn hạn:
- Chatbot AI: Giải pháp lý tưởng để tự động hóa khâu chăm sóc khách hàng 24/7, giảm tải cho nhân sự và nâng cao trải nghiệm khách hàng ngay từ website, fanpage hay app. Ví dụ: FPT.AI, Harafunnel, ManyChat...
- Phần mềm phân tích dữ liệu: Giúp nhà quản lý nắm bắt xu hướng tiêu dùng, hiệu quả Marketing hay hành vi mua hàng thông qua báo cáo trực quan. Các công cụ như Google Analytics 4, Zoho Analytics hay Power BI có thể là lựa chọn phù hợp.
- Hệ thống CRM tích hợp AI: Tự động gợi ý thời điểm liên hệ khách hàng, phân loại tiềm năng theo mức độ quan tâm, từ đó giúp tối ưu hoá quy trình bán hàng. Một số nền tảng tiêu biểu như Zoho CRM, Salesforce Einstein, HubSpot CRM...
- Công cụ tạo nội dung bằng AI: Phục vụ cho đội ngũ Marketing với khả năng viết email, bài đăng mạng xã hội, nội dung quảng cáo nhanh chóng như ChatGPT, Copy AI, Jasper AI...
Lưu ý: Chủ doanh nghiệp nên bắt đầu từ nhu cầu cụ thể, chọn công cụ phù hợp với đội ngũ hiện tại, dễ tích hợp với hệ thống đang có và có hỗ trợ đào tạo đi kèm. Đừng chọn vì “AI đang hot”, hãy chọn vì công cụ đó giải quyết đúng bài toán doanh nghiệp bạn đang đối mặt.
5.4. Đào tạo và phát triển nguồn nhân lực
Doanh nghiệp cần tổ chức các chương trình đào tạo AI, từ cơ bản đến chuyên sâu, giúp nhân viên hiểu được cách thức hoạt động của các hệ thống AI, cách tương tác với chúng trong công việc hàng ngày, cũng như nhận diện cơ hội cải tiến dựa trên dữ liệu mà AI cung cấp.
Ngoài ra, doanh nghiệp cũng nên đầu tư vào phát triển một đội nhóm nhân sự nòng cốt am hiểu công nghệ, có khả năng phối hợp với bên thứ ba (các chuyên gia, bên cung cấp phần mềm) hoặc phụ trách nội bộ các dự án chuyển đổi số. Khi nhân sự chủ động, hiểu đúng và biết khai thác AI, họ không chỉ vận hành hệ thống hiệu quả mà còn có thể đóng góp vào việc đề xuất giải pháp, điều chỉnh quy trình.
5.5. Triển khai và tích hợp AI vào quy trình kinh doanh
Việc triển khai không nên diễn ra ồ ạt trên diện rộng, mà cần bắt đầu từ những điểm chạm có khả năng tạo giá trị cao và dễ đo lường hiệu quả như tự động hóa Email Marketing, ứng dụng Chatbot trong chăm sóc khách hàng hay phân tích dữ liệu bán hàng để dự đoán nhu cầu.
Sau khi thử nghiệm tại một bộ phận cụ thể, doanh nghiệp có thể tích hợp AI dần vào toàn bộ hệ thống, đảm bảo sự kết nối liền mạch giữa các bộ phận từ Marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng cho đến quản lý kho, tài chính hay quản trị nhân sự.
Điều quan trọng là AI không vận hành độc lập, mà cần tích hợp với các phần mềm doanh nghiệp đang sử dụng như hệ thống ERP, CRM, hệ thống email, mạng xã hội, chatbot hoặc phần mềm quản lý công việc… Sự tích hợp này giúp AI phát huy tối đa sức mạnh tự động hóa, phân tích dữ liệu và đưa ra các đề xuất hành động thông minh theo thời gian thực.
5.6. Giám sát, đánh giá và cải tiến liên tục
Sau khi triển khai, doanh nghiệp cần thường xuyên giám sát hiệu quả hoạt động của AI thông qua dữ liệu, chỉ số cụ thể và phản hồi thực tế. Việc này giúp doanh nghiệp phát hiện sớm vấn đề, từ đó điều chỉnh hoặc nâng cấp kịp thời.
1 - Xây dựng hệ thống KPIs cụ thể cho từng ứng dụng AI
Doanh nghiệp cần xác định rõ mỗi ứng dụng AI đang phục vụ mục tiêu gì và đo lường kết quả bằng chỉ số cụ thể.
Ví dụ:
- Với chatbot AI → đo tỷ lệ phản hồi chính xác (%), thời gian phản hồi trung bình (giây), tỷ lệ khách hàng hài lòng sau cuộc trò chuyện.
- Với hệ thống phân tích dữ liệu → đo độ chính xác của dự báo, số lượng báo cáo hữu ích được trích xuất mỗi tháng.
- Với công cụ cá nhân hóa → đo tỷ lệ chuyển đổi từ các đề xuất sản phẩm do AI tạo ra.
2 - Thu thập phản hồi thực tế từ nhân sự và khách hàng sử dụng
Chủ doanh nghiệp có thể hỏi trực tiếp các nhân sự sử dụng AI mỗi ngày:
- Nhân viên có thấy AI hỗ trợ công việc hiệu quả hay gây cản trở?
- Có những nỗi, tình huống khó xử lý nào AI chưa làm được?
- Khách hàng có hài lòng với chatbot/trợ lý ảo không?
Doanh nghiệp có thể thu thập phản hồi qua bảng khảo sát nhanh nội bộ, email định kỳ, phỏng vấn ngắn hoặc qua phần mềm CRM tích hợp chức năng đánh giá trải nghiệm.
3 - Tiến hành cải tiến định kỳ theo chu kỳ hàng tháng hoặc hàng quý
Dựa trên dữ liệu KPIs và phản hồi người dùng, doanh nghiệp cần có lộ trình cải tiến rõ ràng như:
- Tinh chỉnh thuật toán AI để xử lý nhanh hơn, chính xác hơn.
- Cập nhật thêm dữ liệu đầu vào để AI hiểu bối cảnh đầy đủ hơn.
- Cân nhắc nâng cấp lên phiên bản AI mới hơn hoặc thay đổi công cụ nếu công nghệ hiện tại không đáp ứng được kỳ vọng.
6. Các công cụ AI và phần mềm hỗ trợ doanh nghiệp triển khai kinh doanh số
Trong quá trình chuyển đổi sang kinh doanh số, việc lựa chọn và ứng dụng các công cụ AI phù hợp đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động. Dưới đây là một số công cụ AI tiêu biểu mà doanh nghiệp có thể tham khảo:
6.1. ChatGPT
ChatGPT, phát triển bởi OpenAI, là một mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ có khả năng tạo ra văn bản tự nhiên và tương tác hội thoại. Doanh nghiệp có thể sử dụng ChatGPT để tự động hóa dịch vụ khách hàng, tạo nội dung tiếp thị và hỗ trợ nội bộ.
Tính năng nổi bật:
- Tương tác hội thoại tự nhiên: Khả năng hiểu và phản hồi các câu hỏi của khách hàng một cách tự nhiên.
- Tạo nội dung đa dạng: Hỗ trợ viết bài blog, mô tả sản phẩm và nội dung truyền thông xã hội.
- Tích hợp linh hoạt: Dễ dàng tích hợp vào các nền tảng và ứng dụng hiện có.
- Học hỏi liên tục: Cải thiện chất lượng phản hồi dựa trên dữ liệu huấn luyện mới.
6.2. Salesforce Einstein
Salesforce Einstein là hệ thống AI tích hợp trong nền tảng CRM của Salesforce, giúp doanh nghiệp tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh. Doanh nghiệp có thể sử dụng Salesforce Einstein để dự báo doanh thu, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tự động hóa các tác vụ bán hàng.
Tính năng nổi bật:
- Dự báo thông minh: Phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng kinh doanh và doanh thu.
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Tạo ra các đề xuất và nội dung phù hợp với từng khách hàng.
- Tự động hóa quy trình: Giảm thiểu công việc thủ công thông qua tự động hóa các tác vụ lặp lại.
- Phân tích cảm xúc: Đánh giá phản hồi của khách hàng để cải thiện dịch vụ.
6.3. Copy AI
Copy.ai là một công cụ AI sáng tạo nội dung giúp doanh nghiệp tạo ra các văn bản tiếp thị chất lượng cao một cách nhanh chóng. Doanh nghiệp có thể sử dụng Copy.ai để viết email, bài đăng trên mạng xã hội và nội dung quảng cáo.
Tính năng nổi bật:
- Tạo nội dung nhanh chóng: Tự động viết nội dung chỉ trong vài giây dựa trên từ khóa hoặc chủ đề.
- Đa dạng mẫu nội dung: Cung cấp nhiều mẫu nội dung cho các mục đích khác nhau như quảng cáo, mô tả sản phẩm.
- Tùy chỉnh giọng điệu: Điều chỉnh phong cách viết phù hợp với thương hiệu.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Tạo nội dung bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau như tiếng Anh, tiếng Trung,...
6.4. Zoho One
Zoho One là một bộ ứng dụng kinh doanh tích hợp, cung cấp hơn 40 ứng dụng cho các nhu cầu khác nhau của doanh nghiệp. Doanh nghiệp có thể sử dụng Zoho One để quản lý bán hàng, tiếp thị, tài chính và nhân sự trên một nền tảng duy nhất.
Tính năng nổi bật:
- Quản lý toàn diện: Tích hợp các chức năng kinh doanh chính trong một hệ thống duy nhất.
- Tùy chỉnh linh hoạt: Điều chỉnh các ứng dụng theo nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.
- Báo cáo và phân tích: Cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất kinh doanh.
- Tích hợp AI: Sử dụng AI để tự động hóa và cải thiện quy trình làm việc.
6.5. ThoughtSpot
ThoughtSpot hỗ trợ phân tích dữ liệu tự phục vụ, cho phép người dùng tìm kiếm và trực quan hóa dữ liệu một cách dễ dàng. Doanh nghiệp có thể sử dụng ThoughtSpot để phân tích dữ liệu kinh doanh và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Tính năng nổi bật:
- Tìm kiếm dữ liệu tự nhiên: Người dùng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được kết quả ngay lập tức.
- Trực quan hóa mạnh mẽ: Tạo biểu đồ và báo cáo tương tác từ dữ liệu.
- Phân tích thời gian thực: Cung cấp thông tin cập nhật liên tục về hiệu suất kinh doanh.
- Tích hợp đa nguồn dữ liệu: Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau trong doanh nghiệp.
6.6. ClickUp AI
ClickUp AI là một tính năng trong nền tảng quản lý dự án ClickUp, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quy trình làm việc và tăng hiệu suất. Doanh nghiệp có thể sử dụng ClickUp AI để tự động hóa các tác vụ quản lý dự án và cải thiện sự cộng tác trong nhóm.
Tính năng nổi bật:
- Tự động hóa tác vụ: Tạo và quản lý các tác vụ lặp lại một cách tự động.
- Dự đoán tiến độ: Phân tích dữ liệu dự án để dự đoán thời gian hoàn thành.
- Tối ưu hóa nguồn lực: Đề xuất phân bổ công việc dựa trên khả năng và tải công việc của nhân viên.
- Tích hợp thông minh: Kết nối với các công cụ khác để đồng bộ hóa dữ liệu và quy trình.
Hy vọng qua bài viết này, bạn đã phần nào hiểu rõ hơn “Kinh doanh số là gì?” và lý do vì sao AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong quá trình chuyển đổi. Đừng quên theo dõi AI FIRST để cập nhật thêm nhiều kiến thức hữu ích, thực tiễn và phù hợp với chiến lược phát triển bền vững của doanh nghiệp.
