ỨNG DỤNG AI TRONG NGÀNH FMCG GIÚP DOANH NGHIỆP PHÁT TRIỂN BỨT PHÁ

AI trong ngành FMCG đang trở thành yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Việc áp dụng AI giúp dự đoán nhu cầu tiêu dùng, cải thiện chiến lược marketing và phát triển sản phẩm mới. Hãy cùng AI FIRST tìm hiểu cách AI giúp các công ty FMCG phát triển bứt phá và duy trì lợi thế cạnh tranh trong thị trường hiện đại.

1. Xu hướng ứng dụng AI trong ngành FMCG

Trong ngành FMCG (Hàng tiêu dùng nhanh), AI đang ngày càng được ứng dụng mạnh mẽ để nâng cao hiệu quả vận hành, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. AI trong FMCG sử dụng các thuật toán máy học và phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng tiêu dùng, cá nhân hóa chiến lược marketing và quản lý kho hàng hiệu quả.

Theo một báo cáo từ Scoop Market, thị trường AI trong FMCG dự kiến sẽ đạt 158,9 tỷ USD vào năm 2023 và tiếp tục tăng trưởng với tốc độ cao, đạt khoảng 1.564,8 tỷ USD vào năm 2033, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm (CAGR) 25,7%. Điều này chứng tỏ AI đang trở thành yếu tố không thể thiếu trong việc giúp các công ty FMCG tối ưu hóa chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu và nâng cao trải nghiệm khách hàng. 

Một trong những ứng dụng quan trọng của AI là trong việc dự báo nhu cầu, giúp giảm sai sót trong chuỗi cung ứng từ 20-50%, đồng thời cắt giảm sự mất mát doanh số và tình trạng thiếu hụt sản phẩm lên đến 65%. Điều này không chỉ giúp các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao độ chính xác trong các dự báo, giúp họ phản ứng kịp thời với sự thay đổi của thị trường.

Xu hướng AI không chỉ hỗ trợ sáng tạo bao bì và phát triển công thức sản phẩm mới, mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng qua chatbot thông minh và tự động hóa chiến lược marketing, giúp doanh nghiệp cải thiện khả năng cạnh tranh.

2. Vai trò quan trọng của AI trong ngành FMCG hiện nay

Trong ngành FMCG, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng phát huy vai trò quan trọng, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động. Dưới đây là một số vai trò nổi bật của AI trong ngành FMCG:

• Tăng hiệu quả vận hành và giảm chi phí: AI giúp tự động hóa nhiều quy trình, từ việc quản lý tồn kho đến việc dự báo nhu cầu. Điều này giúp doanh nghiệp FMCG giảm thiểu chi phí nhân sự, tối ưu hóa quy trình sản xuất và phân phối, đồng thời tăng hiệu quả công việc.
• Cải thiện năng suất và tốc độ phản hồi: Các thuật toán AI có thể xử lý và phân tích dữ liệu nhanh chóng, giúp các doanh nghiệp FMCG đưa ra quyết định đúng đắn và kịp thời. Việc này đặc biệt quan trọng trong môi trường kinh doanh cạnh tranh, giúp các công ty giảm thời gian phản hồi với các thay đổi trong nhu cầu tiêu dùng.
• Tăng trưởng doanh thu và gia tăng thị phần: AI giúp cá nhân hóa các chiến lược marketing và chăm sóc khách hàng, từ đó tăng cường mức độ hài lòng và lòng trung thành của khách hàng. Điều này dẫn đến khả năng tăng trưởng doanh thu và củng cố thị phần cho doanh nghiệp FMCG.
• Tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng: Việc dự báo chính xác nhu cầu tiêu dùng giúp doanh nghiệp FMCG tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng, giảm thiểu tình trạng thừa hoặc thiếu hàng hóa. Điều này không chỉ giảm chi phí logistics mà còn giúp công ty đáp ứng nhu cầu khách hàng kịp thời, nâng cao sự hài lòng.
• Giảm thiểu rủi ro và gian lận: AI phát hiện gian lận tài chính giúp doanh nghiệp phát hiện các dấu hiệu bất thường trong các giao dịch và quy trình chuỗi cung ứng. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro tài chính và đảm bảo sự minh bạch trong các hoạt động kinh doanh.

3. AI đang được các doanh nghiệp FMCG ứng dụng như thế nào?

Các doanh nghiệp FMCG đang ngày càng tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện hiệu quả vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa các quy trình. Dưới đây là một số cách AI đang được ứng dụng rộng rãi trong ngành FMCG:

3.1. Dự báo và phân tích xu hướng tiêu dùng

Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, AI phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như giao dịch bán hàng, phản hồi khách hàng và các yếu tố bên ngoài như thời tiết và sự kiện xã hội, giúp doanh nghiệp nắm bắt được các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng.

AI không chỉ giúp dự đoán nhu cầu sản phẩm mà còn giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý tồn kho, tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa hàng hóa. Điều này giúp giảm thiểu chi phí và nâng cao hiệu quả vận hành, đảm bảo rằng sản phẩm luôn có mặt đúng thời điểm.

Thêm vào đó, AI còn giúp nhận diện các xu hướng tiêu dùng mới và phân tích dữ liệu từ các kênh bán hàng trực tuyến, mạng xã hội. Việc này cho phép các doanh nghiệp FMCG phát triển sản phẩm mới hoặc điều chỉnh chiến lược marketing để phù hợp với nhu cầu thay đổi nhanh chóng của thị trường, từ đó gia tăng sự hài lòng và trung thành của khách hàng.

3.2. Cá nhân hóa chiến lược marketing

Cá nhân hóa chiến lược marketing là một ứng dụng quan trọng của AI trong ngành FMCG, giúp tạo ra các chiến dịch quảng cáo và chương trình khuyến mãi phù hợp với từng khách hàng. AI sử dụng dữ liệu hành vi khách hàng từ các nguồn khác nhau, bao gồm mua sắm trực tuyến và mạng xã hội, để tạo ra hồ sơ chi tiết và phân loại khách hàng. Dựa trên dữ liệu này, AI giúp:

• Đề xuất sản phẩm phù hợp: AI sử dụng các thuật toán học máy để gợi ý sản phẩm liên quan cho khách hàng, dựa trên lịch sử mua sắm và sở thích của họ. Điều này không chỉ giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi mà còn tạo ra trải nghiệm mua sắm liền mạch và dễ dàng hơn.
• Tối ưu hóa quảng cáo trực tuyến: AI giúp doanh nghiệp FMCG hiển thị các quảng cáo được cá nhân hóa cho từng đối tượng khách hàng. Việc này giúp tối ưu hóa ngân sách quảng cáo, tăng cường hiệu quả chiến dịch và giảm thiểu lãng phí trong việc tiếp cận khách hàng.
• Cải thiện chiến lược email marketing: AI có thể tạo ra các email marketing cá nhân hóa, gửi đúng thời điểm và với nội dung phù hợp, tối ưu hóa mức độ tương tác của khách hàng và cải thiện tỷ lệ mở email.
• Tăng cường sự hài lòng và lòng trung thành: Nhờ vào khả năng cá nhân hóa mạnh mẽ, AI không chỉ giúp doanh nghiệp thu hút khách hàng mới mà còn duy trì sự trung thành và nâng cao sự hài lòng của khách hàng hiện tại. Các chiến lược marketing được cá nhân hóa này góp phần tạo ra mối quan hệ lâu dài và bền vững với khách hàng.

3.3. Tự động hóa quy trình và tối ưu hóa sản xuất

AI có khả năng tự động hóa sản xuất, từ việc kiểm tra chất lượng đến phân phối sản phẩm, giảm thiểu sai sót do con người và nâng cao năng suất. Đồng thời, AI cũng giúp tối ưu hóa việc sử dụng nguyên liệu, giảm lãng phí và tiết kiệm chi phí sản xuất.

Ngoài ra, AI còn hỗ trợ trong việc dự đoán sự cố và bảo trì thiết bị, phân tích dữ liệu từ các máy móc và hệ thống sản xuất để nhận diện sớm các vấn đề tiềm ẩn. Việc này giúp doanh nghiệp giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì. 

AI cũng giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng, đảm bảo việc vận chuyển và phân phối sản phẩm diễn ra đúng thời gian và hiệu quả, từ đó giảm chi phí logistics và tăng cường sự hài lòng của khách hàng. Với khả năng quản lý và phân tích dữ liệu sản xuất, AI giúp doanh nghiệp FMCG cải tiến quy trình và tối ưu hóa hiệu suất sản xuất, góp phần giảm chi phí và nâng cao khả năng cạnh tranh.

3.4. Tạo ra các sản phẩm và bao bì sáng tạo

AI đang giúp các doanh nghiệp FMCG phát triển sản phẩm và bao bì sáng tạo hơn bao giờ hết. Bằng cách phân tích dữ liệu từ người tiêu dùng, các xu hướng thị trường và phản hồi khách hàng, AI có thể cung cấp những gợi ý về các công thức sản phẩm mới hoặc cải tiến sản phẩm hiện có, từ đó giúp doanh nghiệp đáp ứng nhu cầu thay đổi nhanh chóng của thị trường.

AI cũng hỗ trợ trong việc thiết kế bao bì sản phẩm, sử dụng các thuật toán để nhận diện các yếu tố thiết kế hấp dẫn đối với người tiêu dùng, đồng thời tối ưu hóa bao bì sao cho vừa bảo vệ sản phẩm tốt hơn vừa thân thiện với môi trường. Nhờ vào khả năng phân tích dữ liệu lớn, AI giúp các công ty FMCG tạo ra những bao bì sáng tạo, dễ nhận diện và thu hút khách hàng ngay từ cái nhìn đầu tiên.

Hơn nữa, AI còn giúp doanh nghiệp thử nghiệm các ý tưởng thiết kế và sản phẩm mới nhanh chóng thông qua các mô phỏng kỹ thuật số, giảm thời gian và chi phí phát triển sản phẩm. Việc sử dụng AI trong phát triển sản phẩm và bao bì giúp các doanh nghiệp FMCG không chỉ cải thiện tính sáng tạo mà còn tăng trưởng bền vững trong môi trường cạnh tranh.

3.5. Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và dịch vụ chăm sóc khách hàng

AI giúp các doanh nghiệp FMCG nâng cao trải nghiệm khách hàng và cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng một cách hiệu quả. Dưới đây là những cách AI đang tối ưu hóa quy trình này:

• Hỗ trợ khách hàng 24/7: Chatbot và trợ lý ảo giúp doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng liên tục, giải đáp thắc mắc và xử lý yêu cầu nhanh chóng, giảm thời gian chờ đợi và nâng cao sự hài lòng.
• Cá nhân hóa trải nghiệm: Ứng dụng AI để phân tích hành vi khách hàng và dự đoán nhu cầu, giúp doanh nghiệp cung cấp dịch vụ hoặc sản phẩm phù hợp với từng khách hàng, tạo trải nghiệm mua sắm đặc biệt và tăng cường sự gắn kết.
• Tối ưu hóa quy trình chăm sóc khách hàng: AI phân loại và ưu tiên các yêu cầu khách hàng, giúp doanh nghiệp tập trung vào các vấn đề khẩn cấp và đảm bảo mọi yêu cầu được giải quyết hiệu quả, từ đó cải thiện chất lượng dịch vụ.
• Phân tích phản hồi khách hàng: AI giúp doanh nghiệp phân tích phản hồi từ nhiều kênh và nhận diện các vấn đề tiềm ẩn, giúp cải tiến dịch vụ và điều chỉnh chiến lược chăm sóc khách hàng cho phù hợp.

3.6. Quản lý dữ liệu và phân tích thông minh

AI giúp các doanh nghiệp FMCG quản lý và phân tích một lượng dữ liệu lớn để đưa ra những quyết định chiến lược chính xác hơn. Dưới đây là những ứng dụng của AI trong việc quản lý dữ liệu và phân tích thông minh:

• Xử lý và phân tích dữ liệu lớn: AI giúp doanh nghiệp thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, như bán hàng, hành vi khách hàng và dữ liệu thị trường. Việc này giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện về hiệu quả hoạt động và các xu hướng tiêu dùng.
• Dự đoán xu hướng và tối ưu hóa chiến lược: Các thuật toán AI phân tích dữ liệu để dự đoán các xu hướng thị trường và nhu cầu tiêu dùng trong tương lai. Điều này giúp các doanh nghiệp FMCG điều chỉnh chiến lược marketing, sản xuất và phân phối sao cho phù hợp với thị trường.
• Cải thiện quyết định kinh doanh: AI cung cấp thông tin chi tiết và phân tích sâu về các khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp, từ quản lý sản phẩm đến các chiến lược marketing. Nhờ vào phân tích thông minh, doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.
• Tối ưu hóa quy trình vận hành: AI giúp doanh nghiệp nhận diện các điểm yếu trong quy trình vận hành thông qua phân tích dữ liệu. Việc này giúp tối ưu hóa các hoạt động, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả công việc.

4. Lời khuyên cho doanh nghiệp FMCG khi triển khai AI

Khi triển khai AI trong ngành FMCG, các doanh nghiệp cần có những chiến lược rõ ràng để đảm bảo công nghệ này mang lại hiệu quả tối đa. Dưới đây là một số lời khuyên dành cho doanh nghiệp FMCG khi ứng dụng AI:

4.1. Đặt AI làm trung tâm chiến lược phát triển

Khi triển khai AI trong ngành FMCG, các doanh nghiệp cần coi AI là một phần cốt lõi trong chiến lược phát triển dài hạn. AI không chỉ là một công nghệ hỗ trợ mà cần được tích hợp vào tất cả các quy trình và hoạt động quan trọng của công ty. 

Việc đặt AI làm trung tâm chiến lược phát triển giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các quyết định từ sản xuất, marketing đến phân phối. Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng, dự đoán xu hướng tiêu dùng và cải thiện hiệu suất công việc. Bằng cách sử dụng AI để tự động hóa các quy trình, giảm thiểu sai sót và tiết kiệm chi phí, các công ty FMCG có thể tạo ra những lợi thế cạnh tranh bền vững. 

Ngoài ra, AI còn giúp doanh nghiệp linh hoạt hơn trong việc thay đổi chiến lược khi thị trường biến động, từ đó nâng cao khả năng đáp ứng nhanh chóng với nhu cầu của người tiêu dùng và các xu hướng mới trong ngành. Việc đưa AI vào trung tâm chiến lược giúp doanh nghiệp không chỉ tăng trưởng về mặt doanh thu mà còn xây dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển trong tương lai.

4.2. Tận dụng AI vào các kênh bán hàng

AI có thể giúp doanh nghiệp FMCG tối ưu hóa hiệu quả của các kênh bán hàng, từ các cửa hàng truyền thống cho đến các nền tảng bán lẻ trực tuyến. Với khả năng phân tích dữ liệu người tiêu dùng, AI cho phép các công ty dự đoán nhu cầu sản phẩm, từ đó tối ưu hóa chiến lược tồn kho và phân phối. AI còn giúp các doanh nghiệp cải thiện quá trình quản lý đơn hàng và giao hàng, đảm bảo khách hàng nhận được sản phẩm đúng hẹn và tiết kiệm chi phí vận chuyển.

Ngoài ra, AI còn có thể được áp dụng trong việc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Các công cụ AI như chatbot, gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi người dùng, và marketing tự động (AI Marketing Automation) có thể giúp khách hàng tìm kiếm sản phẩm một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn. 

Tận dụng AI trong các kênh bán hàng giúp không chỉ tối ưu hóa quy trình mà còn nâng cao sự hài lòng của khách hàng, từ đó tăng cường khả năng chuyển đổi và cải thiện doanh thu. AI cũng hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phân tích hiệu quả các chiến dịch quảng cáo trên các nền tảng trực tuyến, giúp họ tối ưu hóa ngân sách và đạt được kết quả tốt nhất.

4.3. Cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ ở quy mô chưa từng có

Thông qua việc phân tích dữ liệu người tiêu dùng từ các kênh khác nhau, AI giúp doanh nghiệp FMCG hiểu rõ hơn về nhu cầu, sở thích và thói quen tiêu dùng của từng khách hàng. Từ đó, các công ty có thể tùy chỉnh các sản phẩm, dịch vụ và các chiến lược marketing để phù hợp với từng cá nhân hoặc nhóm khách hàng mục tiêu.

AI giúp giúp cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách cung cấp các đề xuất sản phẩm tự động, cá nhân hóa. Ví dụ, các công ty FMCG có thể sử dụng AI để phát triển các công thức sản phẩm mới, thiết kế bao bì đặc biệt hay tạo ra các chương trình khuyến mãi riêng biệt, từ đó mang lại giá trị gia tăng cho khách hàng.

Bên cạnh đó, AI còn giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các chiến dịch marketing, từ việc quảng cáo sản phẩm đến các chương trình khuyến mãi, sao cho phù hợp với nhu cầu và hành vi của từng nhóm khách hàng. Việc cá nhân hóa ở quy mô này giúp nâng cao sự hài lòng và gắn kết của khách hàng, đồng thời mở rộng cơ hội tăng trưởng và nâng cao khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trong thị trường FMCG.

4.4. Tập trung vào việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng

Trong ngành FMCG, trải nghiệm khách hàng đóng vai trò cực kỳ quan trọng, bởi nó không chỉ ảnh hưởng đến mức độ hài lòng mà còn đến sự trung thành và khả năng mua hàng tiếp theo của khách hàng. Khi doanh nghiệp áp dụng AI, việc tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng trở thành một chiến lược không thể thiếu. AI giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về hành vi của khách hàng, từ đó tạo ra các trải nghiệm mua sắm, giao dịch và sử dụng sản phẩm cực kỳ cá nhân hóa.

Một ví dụ tiêu biểu là việc Nestlé sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm khách hàng qua các công cụ hỗ trợ chatbot thông minh. Nestlé triển khai chatbot trên các nền tảng thương mại điện tử và các kênh dịch vụ khách hàng, giúp trả lời nhanh chóng các câu hỏi thường gặp, hỗ trợ khách hàng tìm kiếm sản phẩm phù hợp với nhu cầu.

4.5. Chọn công nghệ AI phù hợp với mục tiêu doanh nghiệp

Mỗi công nghệ AI có thể mang lại lợi ích khác nhau, vì vậy doanh nghiệp cần hiểu rõ nhu cầu và mục tiêu của mình trước khi quyết định lựa chọn giải pháp công nghệ nào. Doanh nghiệp cũng cần xem xét quy mô của công ty và khả năng tích hợp công nghệ vào các hệ thống hiện có.

Để chọn được công nghệ AI phù hợp, doanh nghiệp FMCG cần xem xét các yếu tố sau:

• Xác định nhu cầu và mục tiêu doanh nghiệp: Mỗi công nghệ AI mang lại lợi ích khác nhau, vì vậy doanh nghiệp cần hiểu rõ mục tiêu (tối ưu chuỗi cung ứng, cải thiện trải nghiệm khách hàng, hay marketing) để lựa chọn công nghệ phù hợp.
• Quy mô và khả năng tích hợp: Doanh nghiệp cần chọn giải pháp AI tương thích với hệ thống hiện tại, giúp triển khai nhanh chóng và hiệu quả. Doanh nghiệp lớn có thể cần giải pháp toàn diện, trong khi doanh nghiệp nhỏ cần công nghệ linh hoạt.
• Khả năng mở rộng và linh hoạt: Công nghệ AI cần có khả năng mở rộng và thích ứng với sự thay đổi của thị trường, giúp doanh nghiệp duy trì tính cạnh tranh trong tương lai.
• Hợp tác với nhà cung cấp uy tín: Lựa chọn đối tác cung cấp AI có kinh nghiệm trong ngành sẽ giúp doanh nghiệp triển khai hiệu quả và nhận được sự hỗ trợ liên tục.

5. Thách thức khi triển khai AI trong FMCG 

Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích lớn cho ngành FMCG, việc triển khai công nghệ này cũng đối mặt với một số thách thức đáng chú ý. Dưới đây là những thách thức chính khi triển khai AI trong ngành FMCG:

• Chi phí đầu tư ban đầu cao: Việc triển khai các giải pháp AI đòi hỏi doanh nghiệp phải đầu tư một khoản chi phí lớn vào phần mềm, phần cứng và đội ngũ chuyên gia. Đặc biệt, các doanh nghiệp nhỏ và vừa có thể gặp khó khăn trong việc đáp ứng nguồn vốn đầu tư cho công nghệ này.
• Thiếu hụt dữ liệu chất lượng: AI phụ thuộc vào dữ liệu để hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, nhiều công ty FMCG vẫn gặp khó khăn trong việc thu thập và xử lý dữ liệu có chất lượng. Dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác có thể dẫn đến những dự đoán sai lệch, ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh.
• Khả năng thay đổi và thích nghi của nhân viên: Một trong những thách thức lớn nhất là việc đào tạo nhân viên để làm quen và sử dụng các công nghệ AI. Đối với những công ty có đội ngũ nhân sự chưa quen với AI, việc chuyển đổi và làm chủ công nghệ mới có thể mất thời gian và ảnh hưởng đến hiệu quả công việc ban đầu.
• Vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để phục vụ AI có thể gặp phải các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư. Các công ty FMCG cần tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân để tránh các rủi ro pháp lý và bảo vệ uy tín thương hiệu.
• Khả năng tích hợp với hệ thống hiện có: Các giải pháp AI cần được tích hợp với các hệ thống quản lý hiện tại của doanh nghiệp, điều này đôi khi gặp khó khăn do sự phức tạp trong việc kết nối các công nghệ cũ với công nghệ mới. Nếu không thực hiện đúng cách, quá trình tích hợp có thể dẫn đến sự gián đoạn trong hoạt động của công ty.

6. Case study các doanh nghiệp FMCG ứng dụng AI thành công

Trong ngành FMCG, các doanh nghiệp đang ngày càng nhận ra tiềm năng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất, cải thiện trải nghiệm khách hàng và phát triển sản phẩm mới. Dưới đây là hai case study điển hình của Heineken và Unilever, hai tập đoàn FMCG hàng đầu thế giới, về cách họ áp dụng AI để nâng cao hiệu quả hoạt động và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường.

6.1. Heineken - Tối ưu hóa chuỗi cung ứng và cải thiện trải nghiệm khách hàng

Heineken, một trong những tập đoàn bia lớn nhất thế giới, đã áp dụng AI để tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Heineken sử dụng AI trong việc dự báo nhu cầu sản phẩm và tối ưu hóa quản lý tồn kho. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các thị trường khác nhau, AI giúp Heineken dự đoán xu hướng tiêu dùng, từ đó điều chỉnh kế hoạch sản xuất và phân phối sản phẩm một cách chính xác.

Ngoài ra, Heineken còn sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng và đưa ra các quyết định kinh doanh chính xác hơn. Thông qua phân tích dữ liệu bán hàng, hãng bia đã phát triển các thuật toán giúp gợi ý sản phẩm, từ đó nâng cao hiệu quả bán hàng cho đội ngũ nhân viên. Các nhân viên bán hàng cũng sử dụng ứng dụng hỗ trợ bán hàng thông minh, cung cấp công cụ phân tích dữ liệu, gợi ý sản phẩm, địa điểm và thời gian, giúp mỗi cuộc giao tiếp với khách hàng trở nên hiệu quả hơn.

Công ty cũng chú trọng vào việc ứng dụng AI để "cá nhân hóa" trải nghiệm người tiêu dùng, từ đó gia tăng hiệu quả truyền thông của thương hiệu. Một ví dụ điển hình là ứng dụng E-Koin, nơi người dùng có thể tham gia game AR, tạo ra sự kết nối chặt chẽ với thương hiệu.

6.2. Unilever - Tối ưu hóa sản xuất và phát triển sản phẩm mới

Unilever, một trong những tập đoàn tiêu dùng lớn nhất thế giới, công ty đã áp dụng công nghệ AI để cải thiện quy trình tạo nội dung quảng cáo sản phẩm. Cụ thể, công ty sử dụng các mô hình 3D và công nghệ AI để tạo ra "bản sao kỹ thuật số" (digital twins) của sản phẩm. Quy trình này cho phép tái tạo hình ảnh sản phẩm với độ chính xác cao, mà không cần phải chụp ảnh thực tế như trước đây.

Bằng cách sử dụng công nghệ như Nvidia Omniverse, Unilever có thể tái hiện các sản phẩm của mình với chất lượng hình ảnh chân thực, giúp quá trình sáng tạo nội dung trở nên nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn so với các phương pháp truyền thống. Quá trình này cũng giúp tăng tốc độ tạo ra hình ảnh quảng cáo, giảm thời gian từ việc lên ý tưởng đến khi nội dung hoàn thành, đồng thời giảm thiểu chi phí sản xuất hình ảnh, vì không cần phải thực hiện các buổi chụp hình tốn kém và mất thời gian.

Thông qua việc ứng dụng AI, Unilever không chỉ tạo ra các hình ảnh sản phẩm chất lượng cao mà còn đáp ứng được nhu cầu ngày càng cao về số lượng và tốc độ tạo ra nội dung quảng cáo cho các chiến dịch. Công nghệ này giúp công ty gia tăng tính linh hoạt và hiệu quả trong việc tạo ra các chiến dịch quảng bá sản phẩm nhanh chóng và hiệu quả.

AI trong ngành FMCG đang mang lại những thay đổi sâu rộng, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình sản xuất, nâng cao trải nghiệm khách hàng và phát triển sản phẩm sáng tạo. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn mở ra cơ hội tăng trưởng bền vững. Để không bị bỏ lại phía sau, các doanh nghiệp FMCG cần nắm bắt công nghệ này ngay hôm nay. Hãy theo dõi AI FIRST để cập nhật những giải pháp AI tiên tiến, giúp doanh nghiệp của bạn phát triển mạnh mẽ trong kỷ nguyên số.