XU HƯỚNG ỨNG DỤNG AI THIẾT KẾ SẢN PHẨM GIÚP TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH

AI thiết kế sản phẩm đang trở thành xu hướng mạnh mẽ trong ngành công nghiệp, giúp tự động hóa quy trình và tối ưu hóa hiệu quả thiết kế. Công nghệ này không chỉ tăng cường khả năng sáng tạo mà còn giảm thiểu chi phí và thời gian phát triển sản phẩm. Hãy cùng AI FIRST tìm hiểu cách AI có thể giúp doanh nghiệp nâng cao chất lượng và năng suất trong thiết kế sản phẩm.

1. AI thiết kế sản phẩm là gì?

AI thiết kế sản phẩm là một trong những xu hướng AI 2025, ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quy trình thiết kế, phát triển và tối ưu hóa sản phẩm từ giai đoạn lên ý tưởng, mô phỏng kỹ thuật, dựng mẫu thử (prototype) cho đến phân tích thị trường và phản hồi người dùng. 

Thay vì hoàn toàn dựa vào kinh nghiệm cá nhân và phương pháp thủ công, AI cho phép doanh nghiệp tận dụng dữ liệu lớn và mô hình học máy để đưa ra những quyết định thiết kế chính xác, sáng tạo và hiệu quả hơn.

Khác với quy trình thiết kế truyền thống vốn nặng về kỹ thuật và thiếu linh hoạt, AI giúp tự động hóa các bước phức tạp, gợi ý các thiết kế tối ưu dựa trên tiêu chí đầu vào (vật liệu, giá thành, công năng, v.v.). Việc áp dụng AI không chỉ giúp rút ngắn thời gian thiết kế, mà còn tạo ra những sản phẩm gần hơn với nhu cầu thị trường, đồng thời tăng tính cạnh tranh và khả năng đổi mới của doanh nghiệp.

2. Thách thức trong tư duy thiết kế sản phẩm truyền thống

Trong nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty chưa mạnh về công nghệ, quá trình nghiên cứu và phát triển (R&D) trong thiết kế sản phẩm vẫn chủ yếu tập trung vào chuyên môn kỹ thuật truyền thống. Điều này dẫn đến việc áp dụng các phương pháp thiết kế cũ kỹ, mà thiếu sự kết hợp với công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) hay tự động hóa. 

Đội ngũ thiết kế sản phẩm này thường chỉ dựa vào các giáo trình, quy trình thiết kế cổ điển mà chưa tận dụng các công nghệ hiện đại như AI công cụ nâng cao hiệu suất công việc và sáng tạo trong sản phẩm.

Kết quả là:

• Thiếu sự đổi mới và sáng tạo: Quá trình thiết kế chậm và thiếu sáng tạo do không được hỗ trợ bởi công nghệ mới.

• Không tối ưu hóa được chi phí và thời gian: Các phương pháp cũ khiến việc thử nghiệm và phát triển sản phẩm trở nên mất thời gian và tốn kém.

• Chậm chân trong việc đáp ứng nhu cầu thị trường: Các sản phẩm thiết kế không thể bắt kịp xu hướng và nhu cầu thay đổi nhanh chóng của người tiêu dùng.

Để khắc phục, các đội ngũ R&D cần thay đổi tư duy, chủ động áp dụng các công nghệ mới vào quy trình thiết kế sản phẩm. Việc tích hợp AI, tự động hóa và các công cụ thiết kế hiện đại vào quy trình R&D không chỉ giúp tăng tốc quá trình phát triển sản phẩm mà còn mở ra cơ hội sáng tạo mới và cải thiện hiệu quả chi phí. 

3. Lợi ích của AI thiết kế sản phẩm đối với doanh nghiệp

Bên cạnh các phần mềm AI thiết kế kiến trúc, việc ứng dụng AI trong thiết kế sản phẩm cũng mang lại nhiều lợi ích tương đương cho các doanh nghiệp, từ việc tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí đến nâng cao khả năng đổi mới sáng tạo và khả năng cạnh tranh. Dưới đây là một số lợi ích rõ rệt mà AI có thể mang lại cho doanh nghiệp trong việc thiết kế sản phẩm:

• Rút ngắn thời gian phát triển sản phẩm: AI giúp tự động hóa các công đoạn thiết kế và mô phỏng thử nghiệm, giảm đáng kể thời gian từ ý tưởng đến sản phẩm hoàn thiện. Điều này giúp doanh nghiệp đẩy nhanh tiến độ ra mắt sản phẩm mới trên thị trường.
• Tăng cường khả năng sáng tạo và đổi mới: AI không chỉ hỗ trợ trong việc cải thiện thiết kế mà còn mở rộng khả năng sáng tạo, giúp đội ngũ thiết kế khám phá các phương án và ý tưởng mới mà trước đây có thể chưa được xem xét.
• Giảm chi phí sản xuất và phát triển: Việc tối ưu hóa thiết kế thông qua AI giúp doanh nghiệp giảm thiểu các sai sót và lãng phí tài nguyên. Các mô phỏng và phân tích dữ liệu giúp tối ưu vật liệu và chi phí sản xuất, từ đó nâng cao hiệu quả tài chính.
• Tạo ra sản phẩm phù hợp với thị trường: AI phân tích dữ liệu từ thị trường và hành vi người dùng, giúp doanh nghiệp tạo ra những sản phẩm chính xác hơn, đáp ứng đúng nhu cầu và mong muốn của khách hàng, tăng tính cạnh tranh.
• Tăng tính cạnh tranh và khả năng đổi mới: Việc ứng dụng AI giúp doanh nghiệp đi đầu trong việc thiết kế sản phẩm sáng tạo, tối ưu hóa quy trình phát triển và nhanh chóng đáp ứng thay đổi của thị trường, từ đó duy trì và nâng cao vị thế cạnh tranh.

4. Ứng dụng nổi bật của AI trong quy trình thiết kế sản phẩm

Nhờ vào sức mạnh phân tích và khả năng học hỏi từ dữ liệu lớn, AI đang dần trở thành công cụ không thể thiếu giúp các nhà thiết kế đáp ứng được yêu cầu ngày càng khắt khe của thị trường và khách hàng. Cùng khám phá những ứng dụng nổi bật của AI trong quy trình thiết kế sản phẩm.

4.1. Lên ý tưởng và phác thảo sản phẩm

Lên ý tưởng và phác thảo sản phẩm là giai đoạn quan trọng trong quy trình thiết kế, yêu cầu sự sáng tạo và khả năng tưởng tượng cao. AI hiện nay có thể hỗ trợ đáng kể trong việc tạo ra những ý tưởng thiết kế độc đáo và phác thảo sản phẩm một cách nhanh chóng. 

Các công cụ AI sử dụng học máy và trí tuệ nhân tạo để phân tích xu hướng thị trường, thói quen người tiêu dùng, và các yếu tố thẩm mỹ để đưa ra các đề xuất sáng tạo. Ngoài ra, AI còn có thể tạo ra các bản phác thảo tự động dựa trên các yêu cầu thiết kế ban đầu, giúp tiết kiệm thời gian và tăng tính chính xác. 

Việc ứng dụng AI trong bước này không chỉ giảm thiểu khối lượng công việc, mà còn mở rộng khả năng sáng tạo, tạo ra những sản phẩm có tính đột phá hơn so với phương pháp thiết kế truyền thống.

4.2. Dựng mô hình 3D và prototype tự động

Dựng mô hình 3D và prototype (mẫu thử nghiệm tương tác) tự động là bước mà nơi các ý tưởng ban đầu được biến thành hình ảnh cụ thể và có thể kiểm tra được. AI đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa quá trình này, giúp các nhà thiết kế tạo ra mô hình 3D với độ chính xác cao và tiết kiệm thời gian. 

Các công cụ AI hiện nay có khả năng phân tích dữ liệu thiết kế và yêu cầu sản phẩm để tạo ra mô hình 3D một cách tự động, thậm chí có thể điều chỉnh thiết kế theo các tiêu chí cụ thể như tối ưu hóa hình dáng, chức năng hoặc khả năng sản xuất.

Ngoài ra, AI cũng hỗ trợ trong việc tạo ra prototype tự động. Thay vì phải tạo từng mẫu thử thủ công, các công nghệ AI có thể mô phỏng quá trình sản xuất và thử nghiệm sản phẩm trong môi trường ảo. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu chi phí mà còn giúp tiết kiệm thời gian, giúp các nhà thiết kế nhanh chóng kiểm tra và cải tiến mô hình trước khi tiến hành sản xuất thực tế. 

4.3. Phân tích và mô phỏng thử nghiệm sản phẩm (Simulation)

AI đóng vai trò chủ chốt trong việc tối ưu hóa quá trình này, cung cấp các công cụ mô phỏng mạnh mẽ, giúp nhà thiết kế thử nghiệm sản phẩm trong môi trường ảo và phân tích kết quả một cách chi tiết. Các phần mềm AI có khả năng mô phỏng những tình huống khác nhau, từ điều kiện sử dụng thực tế đến các yếu tố môi trường, giúp phát hiện sớm các vấn đề hoặc điểm yếu của sản phẩm.

Với sự trợ giúp của AI, các nhà thiết kế có thể dự đoán chính xác cách mà sản phẩm sẽ hoạt động trong các tình huống khác nhau mà không cần phải sản xuất mẫu thử vật lý, giảm thiểu chi phí và thời gian. Hơn nữa, AI có thể tự động điều chỉnh các thông số thiết kế trong quá trình mô phỏng, tìm kiếm những tối ưu hóa về hiệu suất và độ bền của sản phẩm. 

4.4. Tạo mẫu sản phẩm tự động (Prototyping)

Các công cụ như Figma AI, sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động tạo ra wireframe (bản phác thảo cấu trúc giao diện) và prototype (mẫu thử nghiệm tương tác) dựa trên mô tả văn bản, cho phép nhà thiết kế nhanh chóng chuyển ý tưởng thành mô hình thử nghiệm mà không cần phải thực hiện các bước thủ công phức tạp. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo tính linh hoạt trong việc thử nghiệm và tối ưu hóa các thiết kế, tạo cơ hội để phát triển các sản phẩm sáng tạo và hiệu quả hơn.

Hơn nữa, AI cũng giúp tối ưu hóa các chi tiết nhỏ trong thiết kế, từ việc chọn màu sắc, vật liệu, đến hình dạng và kết cấu của sản phẩm. Với khả năng phân tích và xử lý dữ liệu mạnh mẽ, AI có thể đưa ra các gợi ý về cải tiến dựa trên phản hồi từ người dùng hoặc các mô phỏng thử nghiệm trước đó. 

Các nhà thiết kế có thể thử nghiệm với nhiều phiên bản prototype cùng một lúc, giúp tìm ra giải pháp tối ưu cho từng yếu tố thiết kế, từ đó giảm thiểu rủi ro và sai sót khi sản phẩm được đưa vào sản xuất thực tế. Việc sử dụng AI trong tạo mẫu tự động không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn nâng cao khả năng sáng tạo và cải tiến liên tục trong quá trình thiết kế sản phẩm.

5. Các công cụ AI hỗ trợ thiết kế sản phẩm hiệu quả

Công nghệ AI đã mang lại nhiều công cụ mạnh mẽ, giúp các nhà thiết kế sản phẩm không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao độ chính xác và sáng tạo trong quá trình thiết kế. Dưới đây là một số công cụ AI tiêu biểu đang được sử dụng rộng rãi để hỗ trợ các bước trong quy trình thiết kế sản phẩm.

5.1. Autodesk Fusion 360 with Generative Design

Autodesk Fusion 360 with Generative Design là một phần mềm thiết kế 3D toàn diện tích hợp công nghệ AI mạnh mẽ, giúp các nhà thiết kế và kỹ sư tạo ra các sản phẩm tối ưu hơn, giảm thiểu thời gian thử nghiệm và tối đa hóa hiệu suất. Fusion 360 với tính năng Generative Design (Thiết kế sinh ra) sử dụng các thuật toán AI để tạo ra nhiều phương án thiết kế thay thế dựa trên các yêu cầu và ràng buộc cụ thể như vật liệu, hình dạng, và khả năng chịu tải.

Tính năng nổi bật:

• Thiết kế sinh ra: Tự động tạo ra hàng triệu phương án thiết kế tối ưu dựa trên các yêu cầu như vật liệu, kích thước, trọng lượng, và chức năng sản phẩm.
• Tính năng tối ưu hóa cấu trúc: Fusion 360 giúp tối ưu hóa cấu trúc sản phẩm, làm giảm trọng lượng mà không ảnh hưởng đến độ bền hoặc hiệu suất.
• Khả năng tích hợp dữ liệu: Dễ dàng tích hợp với các dữ liệu CAD và CAM, giúp quy trình thiết kế và sản xuất trở nên liền mạch và hiệu quả.
• Mô phỏng và phân tích: Công cụ cung cấp các tính năng mô phỏng và phân tích mạnh mẽ để kiểm tra khả năng hoạt động của sản phẩm trong các điều kiện thực tế, giúp tối ưu hóa thiết kế ngay từ giai đoạn ban đầu.

5.2. Adobe Sensei

Adobe Sensei là nền tảng AI và học máy của Adobe, được tích hợp trong các phần mềm và dịch vụ của Adobe để giúp tối ưu hóa các quy trình sáng tạo và tiếp thị. Adobe Sensei sử dụng công nghệ AI tiên tiến để tự động hóa các công việc sáng tạo, phân tích dữ liệu và nâng cao trải nghiệm người dùng. Nền tảng này có khả năng hiểu và xử lý dữ liệu hình ảnh, văn bản và âm thanh, từ đó giúp các nhà thiết kế và tiếp thị cải thiện hiệu suất công việc và sáng tạo nội dung dễ dàng hơn.

Tính năng nổi bật:

• Tự động nhận diện và phân loại hình ảnh: Adobe Sensei có thể tự động nhận diện các đối tượng trong hình ảnh và phân loại chúng, giúp tiết kiệm thời gian trong việc chỉnh sửa và tổ chức nội dung.
• Tối ưu hóa nội dung sáng tạo: Với khả năng phân tích hành vi người dùng, Adobe Sensei giúp tối ưu hóa các nội dung sáng tạo như hình ảnh, video và tài liệu văn bản để phù hợp với đối tượng mục tiêu.
• Cải thiện khả năng tìm kiếm thông minh: AI có thể tìm kiếm thông tin chính xác và nhanh chóng, thậm chí từ các nguồn dữ liệu không có cấu trúc, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm nội dung liên quan.
• Tự động hóa quy trình thiết kế: Sensei có thể tự động hóa các công việc thiết kế cơ bản, như thay đổi màu sắc, loại bỏ nền ảnh, chỉnh sửa hình ảnh và tạo ra các đề xuất thiết kế.

5.3. Figma AI

Figma AI là một công cụ thiết kế giao diện người dùng (UI) và trải nghiệm người dùng (UX) mạnh mẽ, tích hợp trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các nhà thiết kế tự động hóa quá trình tạo wireframe và prototype. Figma AI cho phép người dùng chuyển đổi ý tưởng thành các mô hình thử nghiệm một cách nhanh chóng thông qua các mô tả văn bản đơn giản. 

Tính năng nổi bật:

• Tạo wireframe tự động: AI có thể chuyển mô tả văn bản thành wireframe (bản phác thảo cấu trúc giao diện) một cách nhanh chóng và chính xác.
• Tạo prototype tương tác: Hỗ trợ tự động tạo các mẫu thử nghiệm tương tác mà không cần phải lập trình, giúp thiết kế dễ dàng thử nghiệm và điều chỉnh.
• Cải tiến giao diện người dùng: Tự động tối ưu hóa các yếu tố giao diện, như sắp xếp bố cục, màu sắc và kiểu chữ.
• Hỗ trợ nhóm làm việc: Figma AI giúp đồng bộ hóa công việc nhóm và cải thiện tính tương tác giữa các thành viên trong dự án thiết kế.

5.4. Designify

Designify là một công cụ AI giúp tự động hóa quá trình chỉnh sửa và cải thiện thiết kế hình ảnh, đặc biệt hữu ích trong việc tạo ra các sản phẩm hình ảnh chất lượng cao cho các nhà thiết kế và doanh nghiệp. Với khả năng phân tích và xử lý hình ảnh thông minh, Designify giúp tiết kiệm thời gian và công sức khi chỉnh sửa và tối ưu hóa ảnh, từ việc thay đổi màu sắc đến việc loại bỏ nền ảnh một cách tự động.

Tính năng nổi bật:

• Chỉnh sửa hình ảnh tự động: AI tự động chỉnh sửa hình ảnh như thay đổi màu sắc, ánh sáng và độ tương phản.
• Loại bỏ nền ảnh: Tự động loại bỏ nền không mong muốn trong ảnh, giúp tạo ra các hình ảnh có nền trong suốt hoặc thay thế nền.
• Tạo ảnh chất lượng cao: Cải thiện chất lượng hình ảnh, làm sắc nét và rõ ràng hơn.
• Tối ưu hóa cho các nền tảng mạng xã hội: Cung cấp các tính năng tối ưu hóa ảnh để phù hợp với yêu cầu kích thước và độ phân giải của các nền tảng mạng xã hội.

5.5. nTopology

nTopology là một phần mềm thiết kế đặc biệt dành cho các kỹ sư và nhà thiết kế sản phẩm, sử dụng AI và công nghệ tính toán để tạo ra các giải pháp thiết kế tối ưu cho các sản phẩm phức tạp. Được ứng dụng chủ yếu trong các ngành công nghiệp như hàng không, ô tô và y tế, nTopology giúp tối ưu hóa cấu trúc sản phẩm từ các yếu tố như trọng lượng, độ bền và hiệu suất mà không làm giảm tính sáng tạo trong thiết kế.

Tính năng nổi bật:

• Thiết kế tối ưu cấu trúc: Sử dụng công nghệ AI để tối ưu hóa kết cấu sản phẩm về trọng lượng và độ bền.
• Thiết kế phức tạp: Hỗ trợ thiết kế các sản phẩm với cấu trúc phức tạp mà các công cụ CAD truyền thống không thể xử lý.
• Tích hợp với quy trình sản xuất: Dễ dàng tích hợp thiết kế vào các quy trình sản xuất, đặc biệt là in 3D.
• Phân tích và mô phỏng: Cung cấp công cụ mô phỏng và phân tích mạnh mẽ để kiểm tra khả năng hoạt động của sản phẩm trước khi sản xuất.

5.6. Framer AI

Framer AI là công cụ thiết kế giao diện người dùng (UI) mạnh mẽ, sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp tự động hóa quá trình thiết kế các mẫu thử nghiệm và giao diện người dùng tương tác. Framer AI cung cấp khả năng tạo prototype và wireframe nhanh chóng, cho phép các nhà thiết kế thử nghiệm ý tưởng mà không cần phải lập trình.

Tính năng nổi bật:

• Tạo prototype tương tác: AI tự động tạo các mẫu thử nghiệm tương tác mà không cần phải viết code.
• Tạo wireframe nhanh chóng: Chuyển đổi ý tưởng thành wireframe (bản phác thảo giao diện) chỉ bằng một vài thao tác.
• Tùy chỉnh dễ dàng: Cung cấp nhiều công cụ để tùy chỉnh giao diện, màu sắc và các yếu tố thiết kế khác.
• Hỗ trợ thiết kế UI/UX: Giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng với các tính năng thiết kế giao diện mượt mà.

6. Các bước triển khai AI thiết kế sản phẩm hiệu quả trong doanh nghiệp

Triển khai AI trong thiết kế sản phẩm không chỉ giúp tăng cường hiệu quả mà còn mở ra cơ hội sáng tạo và tối ưu hóa quy trình phát triển. Dưới đây là các bước chính để triển khai AI thiết kế sản phẩm hiệu quả trong doanh nghiệp.

6.1. Đánh giá năng lực thiết kế hiện tại

Để triển khai AI hiệu quả trong thiết kế sản phẩm, việc đầu tiên cần làm là đánh giá năng lực thiết kế hiện tại của doanh nghiệp. Bước này giúp xác định mức độ hiệu quả của quy trình thiết kế hiện tại và các khía cạnh cần cải thiện. Doanh nghiệp cần kiểm tra các yếu tố sau:

• Quy trình thiết kế hiện tại: Xem xét các công cụ và phương pháp thiết kế đang được sử dụng, xác định các điểm yếu trong quy trình.
• Năng lực đội ngũ thiết kế: Đánh giá kỹ năng và năng lực của đội ngũ thiết kế hiện tại, bao gồm khả năng sử dụng công cụ AI, phần mềm thiết kế và công nghệ mới.
• Chất lượng sản phẩm: Đánh giá chất lượng của các sản phẩm thiết kế hiện tại, bao gồm tính sáng tạo, tính khả thi trong sản xuất, và khả năng đáp ứng nhu cầu người tiêu dùng.
• Khả năng đổi mới: Xác định khả năng sáng tạo và đổi mới của đội ngũ thiết kế để tiếp cận các giải pháp mới mẻ và hiệu quả hơn.

6.2. Thu thập và phân tích dữ liệu người dùng

Thu thập và phân tích dữ liệu người dùng là bước quan trọng để AI có thể đưa ra các giải pháp thiết kế tối ưu. Dữ liệu người dùng là nguồn thông tin quý giá giúp AI hiểu được nhu cầu, sở thích và thói quen của khách hàng, từ đó tạo ra các thiết kế phù hợp. Các bước thực hiện bao gồm:

• Thu thập dữ liệu: Lấy thông tin từ các kênh như khảo sát người dùng, phản hồi khách hàng, dữ liệu giao dịch, hành vi sử dụng sản phẩm và các nguồn khác.
• Phân tích dữ liệu: Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và AI để xác định các xu hướng, nhu cầu và điểm yếu trong trải nghiệm người dùng. Phân tích dữ liệu giúp đưa ra các quyết định sáng suốt và tối ưu hóa thiết kế.
• Xác định insights: Dựa trên phân tích dữ liệu, AI có thể đưa ra các insights quan trọng như các tính năng sản phẩm được yêu thích, những cải tiến cần thiết và các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng.
• Cải tiến liên tục: Dữ liệu thu thập được sẽ giúp điều chỉnh và cải thiện thiết kế sản phẩm trong các lần phát triển tiếp theo, tạo ra sự kết nối mạnh mẽ hơn giữa sản phẩm và người dùng.

6.3. Lựa chọn công cụ AI phù hợp 

Lựa chọn công cụ AI phù hợp là bước quan trọng để đảm bảo rằng doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình thiết kế sản phẩm một cách hiệu quả. Các công cụ AI như CAD AI và Simulation AI đều có những đặc điểm và tính năng riêng biệt, phù hợp với từng giai đoạn của quá trình thiết kế.

• CAD AI (Computer-Aided Design with AI): Công cụ này giúp tự động hóa quá trình thiết kế sản phẩm 3D. AI trong CAD có thể hỗ trợ tạo ra các bản thiết kế chi tiết, tối ưu hóa cấu trúc, và tự động sửa lỗi trong thiết kế. Các công cụ như AutoCAD với tích hợp AI có thể giúp giảm thiểu lỗi và tối ưu hóa các yếu tố thiết kế.
• Simulation AI: Đây là công cụ giúp mô phỏng và kiểm tra sản phẩm trong môi trường ảo trước khi sản xuất thực tế. Simulation AI có thể dự đoán cách sản phẩm sẽ hoạt động dưới các điều kiện khác nhau, như nhiệt độ, lực tác động, hay các yếu tố môi trường khác. Điều này giúp xác định các điểm yếu trong thiết kế và tiết kiệm chi phí thử nghiệm sản phẩm.
• Generative Design AI: Tính năng này giúp AI tự động tạo ra hàng triệu phương án thiết kế khác nhau dựa trên các yêu cầu đầu vào (như vật liệu, kích thước, tải trọng). Công cụ này có thể tối ưu hóa thiết kế sản phẩm từ các yếu tố cơ bản, tiết kiệm chi phí và thời gian thử nghiệm.

6.4. Tích hợp AI vào quy trình phát triển sản phẩm

Để tích hợp AI vào quy trình phát triển sản phẩm một cách hiệu quả, doanh nghiệp cần thực hiện một số bước quan trọng nhằm kết hợp AI vào các giai đoạn thiết kế và sản xuất, tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí. Các bước cụ thể để tích hợp AI bao gồm:

• Xác định điểm tiếp cận AI trong quy trình phát triển: Doanh nghiệp cần đánh giá toàn bộ quy trình phát triển sản phẩm từ ý tưởng ban đầu đến sản xuất cuối cùng để xác định các điểm mà AI có thể tối ưu hóa. Điều này có thể bao gồm việc tự động hóa thiết kế, tối ưu hóa mô phỏng sản phẩm, hoặc sử dụng AI trong phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra quyết định thiết kế chính xác hơn.
• Tích hợp công cụ AI vào các phần mềm thiết kế: Sau khi xác định các điểm tiếp cận AI, bước tiếp theo là lựa chọn và tích hợp các công cụ AI vào phần mềm thiết kế hiện tại (chẳng hạn như CAD, simulation, generative design). Việc tích hợp này giúp tự động hóa nhiều bước trong quy trình thiết kế và sản xuất, từ việc tạo bản vẽ 3D, mô phỏng cấu trúc đến tối ưu hóa chất lượng sản phẩm.
• Kết nối dữ liệu giữa các phòng ban: Để AI phát huy tối đa hiệu quả, doanh nghiệp cần đảm bảo việc tích hợp dữ liệu giữa các phòng ban, chẳng hạn như phòng thiết kế, sản xuất và marketing. Dữ liệu từ các giai đoạn trước sẽ giúp AI đưa ra những đề xuất chính xác hơn và hỗ trợ quyết định trong quy trình phát triển sản phẩm.
• Đảm bảo quy trình liên tục được giám sát và cải tiến: Sau khi tích hợp AI vào quy trình phát triển sản phẩm, doanh nghiệp cần duy trì việc giám sát và cải tiến công nghệ để đảm bảo AI hoạt động hiệu quả. Các phản hồi từ người dùng cuối và dữ liệu từ quá trình sản xuất sẽ giúp điều chỉnh và tối ưu hóa các mô hình AI, cải thiện độ chính xác và giảm thiểu sai sót trong thiết kế.

6.5. Đào tạo lại đội ngũ thiết kế chuyển sang tư duy kết hợp công nghệ

Để tận dụng tối đa AI trong thiết kế sản phẩm, đòi hỏi đội ngũ thiết kế không chỉ học cách sử dụng các công cụ AI như Generative Design, Simulation AI, hay CAD AI, mà còn phải thay đổi cách tiếp cận sáng tạo, kết hợp kỹ thuật với công nghệ để tạo ra các giải pháp tối ưu hơn.
Quá trình đào tạo này nên bao gồm việc khuyến khích đội ngũ thiết kế thực hành và thử nghiệm với AI trong các dự án thực tế, từ đó giúp họ cảm nhận được những lợi ích mà công nghệ mang lại trong việc tối ưu hóa quy trình thiết kế và giảm thiểu sai sót. 

AI thiết kế sản phẩm đang mở ra những cơ hội mới trong việc tối ưu hóa quy trình phát triển và sáng tạo sản phẩm. Việc áp dụng AI không chỉ giúp giảm chi phí mà còn nâng cao hiệu quả công việc. Hãy theo dõi AI FIRST để cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất và khám phá giải pháp AI tối ưu cho doanh nghiệp của bạn.